如何在dataframe中添加一个新的列，并使该列成为另外两个列的除积？

在dataframe中添加一个新的列，并使该列成为另外两个列的除积，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库和模块，例如pandas库。
2. 创建一个dataframe对象，包含需要进行计算的两列数据。
3. 使用dataframe对象的assign()方法，将新列添加到dataframe中。在assign()方法中，可以使用lambda函数来计算新列的值，该函数接受两个参数，分别是两个需要相除的列。
4. 将计算结果赋值给新列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含两列数据的dataframe
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用assign()方法添加新列，并计算除积
df = df.assign(C=lambda x: x['A'] / x['B'])

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，将会输出如下结果：

   A   B         C
0  1   6  0.166667
1  2   7  0.285714
2  3   8  0.375000
3  4   9  0.444444
4  5  10  0.500000

在这个示例中，我们创建了一个包含两列数据的dataframe对象。然后使用assign()方法添加了一个名为"C"的新列，并使用lambda函数计算了该列的值，即"A"列除以"B"列的结果。最后，将计算结果赋值给新列，并打印整个dataframe。

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