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1
回答
如
何在
group_by
之后
对
dataframe
中
的
列
求和
?
r
我想使用
group_by
函数创建一个数据帧,然后根据
group_by
对
列
求和
。到目前为止,我只能对整个
列
求和
,而不能在组内
求和
。("a“和"b")
求和
,并
对
"a”和"b“分别
求和
category2。new_df <- old_df %>% summarize(Su
浏览 28
提问于2019-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
计算空格字符串列
的
和
r
我
的
dataframe
在列名
中
包含空格。- data.frame("a 1"=c("jan","jan" , "feb"),"t t" =c(10,10,1))我想在"a 1“
的
基础上
对
" t”
列
进行
求和
,我尝试过这样做。df %>% <
浏览 2
提问于2020-06-29
得票数 0
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1
回答
R Dplyr汇总行,除非只有NAs。
r
、
dplyr
、
na
、
summarize
、
across
我有几个
列
的
数据,每个Participant_ID有几行数据。我想
对
Participant_ID
的
所有行进行数据之和,以获得每个Participant_ID
的
一个值。问题是有些
列
是空
的
(都是NAs),因此对于这些
列
,我想保留NA作为结果。但是当我用na.rm = T
求和
时,它将NAs
的
和转换为0。我正在使用:
group_by
(Participant_ID) %&
浏览 6
提问于2022-11-03
得票数 1
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2
回答
如
何在
R
中
创建运行和汇总
r
、
dplyr
、
cumsum
我想从
dataframe
df创建一个汇总报告,其中每一行都是基于
列
B
的
列
A
的
累积和(其中C是另一个id
列
)。C = rep(1:10,3),输出:我写
的
是df %>% arrange(B) %>%
group_by
(B) %>% transmute(test =sum(cumsum(
浏览 19
提问于2019-07-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
r:分组,删除
列
,和
r
、
dplyr
如果每一组
列
都没有0's (完整),我需要对每一
列
组进行
求和
。也就是说,我只想
对
每一组“完整”
的
列
进行
求和
。下面是一个需要对每一
列
进行分组和
求和
的
示例,但是,我不知道如
何在
dplyr管道
中
工作complete.cases。df2 <- df %>%
group_by
(ca) %>%
浏览 1
提问于2016-12-16
得票数 2
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1
回答
R:
Group_by
视情况而定
r
假设我有一个简单
的
dataframe
:现在,我想知道如
何在
依赖于变量
的
对线内使用
group_by
。就像,resulting <- df %>%
group_by
(ifelse如果标志是false,我想
对
两个
浏览 5
提问于2022-06-23
得票数 0
3
回答
对
R中选定
的
列
和行
求和
r
、
sum
、
rows
有没有人知道如
何在
特定条件下
对
选定
列
的
行
求和
?我
的
数据是 A <- c(1,2,3
浏览 20
提问于2017-03-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据另一
列
中
的
特定值
对
一
列
中
的
值
求和
python
、
pandas
、
sum
例如,我在Pandas中有一个
DataFrame
: df = pd.
DataFrame
("a":[0,0,1,1,0], "penalty":["12", "15","13","100", "22"])我如何
求和
“惩罚”
列
中
的
值,但我只想
对
列
"a“中值为0
的
”惩罚“
列
<
浏览 14
提问于2019-11-21
得票数 1
1
回答
如何将
DataFrame
.withColumn与条件一起使用
apache-spark
、
dataframe
、
pyspark
我想知道如
何在
完整
的
DataFrame
上创建一个新
列
,但其值仅基于
DataFrame
的
一个子集(即,基于条件应用
的
某些函数)。在本例
中
,我希望创建一个
列
,该
列
将每个ID与Value
列
中
按ID
的
正值之和相关联。|| 1 | 12 | 17 | +-----+-----+--------
浏览 1
提问于2019-02-02
得票数 0
2
回答
计算MultiIndex
DataFrame
的
平均值
python
、
pandas
、
dataframe
我必须根据该级别的行数来计算MultiIndex
DataFrame
的
平均值。 基本上,我必须
对
最后一
列
中
的
值
求和
,然后除以每个SKU_ID索引
的
每月行数,从而求出这些值
的
平均值。我如
何在
Pandas中继续?谢谢
浏览 0
提问于2019-04-04
得票数 0
1
回答
如何访问用
DataFrame
.groupby创建
的
DataFrame
列
python
、
pandas
在创建具有重复单元格值
的
列
'a‘
的
DataFrame
之后
:df = pd.
DataFrame
({'a': [1,2,2,3,3,3,3],'b':[1,2,3,4,5,6,7], 我继续创建它
的
副本,在这里我合并列'a‘
中
重复<em
浏览 4
提问于2016-09-03
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用groupby后如何
对
值进行排序并选择出现频率最高
的
值?
python
、
pandas
、
dataframe
所以实际上有两个问题,第一个问题是如何
对
其进行排序?我试图在.mean()
之后
添加sort_value(),但它不起作用。 提前感谢您
的
帮助。
浏览 0
提问于2018-09-21
得票数 0
1
回答
UseMethod
中
的
错误(“group_by_”):没有适用于类“列表”对象
的
“group_by_”方法
r
、
list
、
tidyverse
我如何将每个
dataframe
的
数据
列
分组在一个数据文件列表
中
,并应用
group_by
()并进行汇总()? 我想在这里尝试
group_by
(),然后是summarise(): trial <- dataset %>%
group_by
(Year) %>% summarise(Mean_Max_Temp,Monthly_Precip = sum(Precipit
浏览 2
提问于2019-08-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何获得Julia
DataFrame
的
内存大小?
dataframe
、
memory
、
julia
、
size
我想优化(在)朱莉娅
DataFrame
的
列
。为此,我希望在优化之前和
之后
获得
DataFrame
的
大小。下面是一个
DataFrame
示例: rows, columns = 10_000, 50 df = rand([x for x in "ABCDE"], rows, columns) |>
DataFrame
此df对象
的
大小... sizeof(df) 尺寸是24。但是,当我
对
列</
浏览 31
提问于2020-12-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在数据框
中
创建一个新
列
,该
列
可以是总和、按类别划分或不同
的
变量。(我曾经在STATA中使用bysort egen total执行此操作)
r
我需要在数据表SUM_COUNT_STATE
中
创建新
列
,它是每个州
的
COUNT
列
的
总和。<-
group_by
(
DATAFRAME
, STATE)这只给出了整个
列
的
一次
求和
,而不是按州。
DATAFRAME
<- data.frame(rowsum
浏览 4
提问于2019-07-26
得票数 0
3
回答
Pandas:添加交叉表总计
python
、
pandas
如
何在
交叉表
中
为合计添加额外
的
行和额外
的
列
?df = pd.
DataFrame
({"A": np.random.randint(0,2,100), "B" : np.random.randint(0,2,100)})ct我想我应该添加新
的
列
(通过
对
各行
求和
获得),方法是 ct["Total&q
浏览 4
提问于2014-11-14
得票数 8
回答已采纳
2
回答
Python pandas:将多
列
中
具有相同值
的
两个或更多DataFrames
的
值相加
python
、
pandas
、
dataframe
我有两个DataFrames,比如:df2 name A B D1 ali 6 7 8 如何
对
具有相同'
浏览 0
提问于2021-05-11
得票数 2
1
回答
使用iloc
对
来自
dataframe
的
值
求和
python
--编辑--我目前在命令行344,它是探索性分析部分
的
一部分:bar_plot['cat']Comedies 11134 Documentaries 668 但是,对于命令
的
特定部分
浏览 1
提问于2021-06-25
得票数 0
1
回答
对数据帧
求和
并保留行标签
python
、
pandas
我只是想知道是否有可能对每
列
末尾显示总值
的
数据帧
求和
,同时将标签字符串描述保留在零
列
中
(就像在Excel中一样)? 我使用
的
是Python 2.7
浏览 3
提问于2017-05-01
得票数 0
4
回答
除了我指定
的
一
列
外,我如何总结所有
列
?
r
、
dplyr
我想总结一下这个数据
中
除了一个数字栏之外
的
所有数据
列
。, 100A, 111, 14, 300 .tbl =
group_by
( Precinct .predicate = is.numeric,) 这里
的
浏览 3
提问于2018-11-28
得票数 11
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