如何在pandas dataframe中不向原始数据框添加列的情况下添加列？

在pandas dataframe中，可以使用assign()方法来添加列，而不会修改原始数据框。assign()方法会返回一个新的数据框，其中包含添加了新列的副本。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用assign()方法添加新列
new_df = df.assign(C=[7, 8, 9])

# 打印新数据框
print(new_df)

输出结果如下：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在上述示例中，我们使用assign()方法向原始数据框df添加了一个名为"C"的新列，该列包含了值[7, 8, 9]。新的数据框new_df保留了原始数据框df的所有列，并添加了新列。

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