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如何在pandas中使用regex查找具有混合数据的df列中的数字

在pandas中,可以使用正则表达式(regex)来查找具有混合数据的DataFrame(df)列中的数字。以下是在pandas中使用regex查找具有混合数据的df列中的数字的步骤:

  1. 导入必要的库:首先,需要导入pandas库和re模块,以便在DataFrame中使用正则表达式。
  2. 导入必要的库:首先,需要导入pandas库和re模块,以便在DataFrame中使用正则表达式。
  3. 创建包含混合数据的DataFrame:创建一个包含混合数据的DataFrame。例如,可以使用以下代码创建一个名为df的DataFrame:
  4. 创建包含混合数据的DataFrame:创建一个包含混合数据的DataFrame。例如,可以使用以下代码创建一个名为df的DataFrame:
  5. 使用正则表达式查找数字:使用正则表达式来查找混合数据列中的数字。可以使用re模块的findall函数来匹配正则表达式,并将结果存储在一个列表中。
  6. 使用正则表达式查找数字:使用正则表达式来查找混合数据列中的数字。可以使用re模块的findall函数来匹配正则表达式,并将结果存储在一个列表中。
  7. 在这个例子中,使用lambda函数应用于'col1'列中的每个元素,并使用正则表达式'\d+'匹配一个或多个数字。匹配的结果将存储在名为'col1_numbers'的新列中。
  8. 查看结果:可以打印出新创建的包含匹配数字的列。使用以下代码查看结果:
  9. 查看结果:可以打印出新创建的包含匹配数字的列。使用以下代码查看结果:
  10. 这将显示包含匹配数字的列的内容。

这是如何在pandas中使用regex查找具有混合数据的df列中的数字的简单示例。根据具体的需求,可以使用更复杂的正则表达式来匹配不同模式的数字。

注意:在答案中未提及腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址,因为这些产品与问答内容无关。

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