如何在pandas中检测整数序列之间的间隔？

在pandas中，可以使用diff()函数来检测整数序列之间的间隔。diff()函数计算相邻元素之间的差值，并返回一个新的序列。

以下是使用diff()函数检测整数序列之间间隔的步骤：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个包含整数序列的DataFrame：df = pd.DataFrame({'numbers': [1, 3, 6, 10, 15]})
3. 使用diff()函数计算相邻元素之间的差值：df['interval'] = df['numbers'].diff()
4. 检查结果：print(df)

输出结果将显示原始整数序列以及相邻元素之间的差值。如果某个元素与前一个元素之间的差值为NaN，则表示该元素是序列的第一个元素。

例如，对于整数序列[1, 3, 6, 10, 15]，使用diff()函数后的结果将是：

   numbers  interval
0        1       NaN
1        3       2.0
2        6       3.0
3       10       4.0
4       15       5.0

在这个例子中，间隔列显示了每个整数与前一个整数之间的差值。

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