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如何在pandas系列中匹配文本列中的单词或字符?

在pandas系列中,可以使用str.contains()方法来匹配文本列中的单词或字符。该方法接受一个正则表达式作为参数,用于指定要匹配的模式。

下面是使用str.contains()方法进行文本匹配的示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个包含文本列的DataFrame
data = {'text': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()方法匹配包含特定单词的行
result = df[df['text'].str.contains('an')]

print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
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     text
1  banana

在上述示例中,我们创建了一个包含文本列的DataFrame,并使用str.contains()方法匹配包含单词"an"的行。最后,我们打印出匹配的结果。

需要注意的是,str.contains()方法默认是区分大小写的。如果需要进行大小写不敏感的匹配,可以设置参数case参数为False,如下所示:

代码语言:txt
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result = df[df['text'].str.contains('an', case=False)]

除了str.contains()方法,pandas还提供了其他用于文本匹配的方法,如str.startswith()、str.endswith()等。根据具体的匹配需求,选择合适的方法进行文本匹配。

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参考链接:

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