如何在python中找到第二个标准差以上的值的百分比？

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

mean = np.mean(data)  # 计算均值
std = np.std(data)  # 计算标准差

threshold = mean + 2 * std  # 设置阈值为第二个标准差以上的值
outliers = [x for x in data if x > threshold]  # 找到大于阈值的值

percentage = (len(outliers) / len(data)) * 100

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

mean = np.mean(data)  # 计算均值
std = np.std(data)  # 计算标准差

threshold = mean + 2 * std  # 设置阈值为第二个标准差以上的值
outliers = [x for x in data if x > threshold]  # 找到大于阈值的值

percentage = (len(outliers) / len(data)) * 100  # 计算第二个标准差以上的值的百分比

print("第二个标准差以上的值的百分比为：{:.2f}%".format(percentage))