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如何在rstanarm中为固定系数指定“严格”先验?

在rstanarm中,可以通过使用prior参数来为固定系数指定"严格"先验。prior参数允许用户指定一个先验分布来约束模型的参数估计。为了实现"严格"先验,可以使用正态分布的均值和方差来设置先验分布。

具体步骤如下:

  1. 首先,安装并加载rstanarm包:install.packages("rstanarm"),library(rstanarm)。
  2. 然后,使用stan_glm函数创建一个广义线性模型(GLM)对象,并通过设置prior参数来指定先验分布。 例如,可以使用正态分布来指定一个"严格"先验,其中均值为0,方差为0.001:stan_glm(y ~ x, data = mydata, prior = normal(0, 0.001)).
  3. 最后,使用posterior_summary函数来获取参数的后验分布估计结果。

这样,通过在rstanarm中使用prior参数,可以为固定系数指定"严格"先验,从而约束模型的参数估计。

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