一、前言
前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习...888]
df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num})
def demean(arr):
return arr - arr.mean()
# 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值，然后"num"列内的每个元素减去分组平均值
df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean)
print(df...（输入是num列，输出也是一列），代码如下：
import pandas as pd
lv = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 3, 3]
num = [122, 111, 222...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识，基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题，给出了3个行之有效的方法，帮助粉丝顺利解决了问题。
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