如何对pandas列进行分组以创建新的百分比列

import pandas as pd

# 假设我们有一个DataFrame，其中包含两列：'group'和'value'
data = {
    'group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
    'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每个分组的总和
group_sums = df.groupby('group')['value'].transform('sum')

# 创建百分比列
df['percentage'] = (df['value'] / group_sums) * 100

print(df)

  group  value  percentage
0     A     10   6.666667
1     B     20  16.666667
2     A     30  20.000000
3     B     40  33.333333
4     A     50  33.333333
5     B     60  50.000000