在金属切削加工过程中,刀具与工件之间剧烈的自激振动通常被称为“颤振”。机床颤振会使加工过程变得不稳定,造成加工表面质量和金属切削率的下降,引起加工工件的表面精度和光洁度下降,降低刀具使用寿命和生产率,严重时甚至会破坏刀具和机床。因此,颤振成为提高机床加工能力的最主要障碍。
提高生产数量与产品质量始终是制造业努力追求的目标,工业4.0更勾勒出智能制造的美好愿景,促使被制造业视为是重要生产设备的CNC工具机(数控机床)也得因应这样的趋势不断地精益求精。而数控机床制造商在积极改善自家机器性能并提升加工精度以符合客户需求的过程中,机器校准正确与否是影响加工精度的重要因素之一。但一直以来制造业都是靠累积多年经验的老师傅来进行机器校准,工厂每日必须先以这种传统作法来检查设备才能正式开工;如果该厂需要制造的产品种类较多,每一次产线调整时还得再次为机器重新设定与校准。如此不科学的作业模式既繁琐又费时,一旦作业程序有所疏失就会发生加工精度失准的问题。
如果您的刀具过度磨损,切削产生的切削力将会增加。这些增加的切削力会导致切削过程中出现颤动。
镗刀是采用的数显读数屏的精密镗头,在使用精镗刀加工时,也会出现不同的问题。加工中心镗孔时由于切屑的流出方向在不断地改变,所以刀尖、工件的冷却以及切屑的排出都要比车床加工时难的多。特别是用卧式加工中心进行钢的盲孔粗镗加工时,尤为困难。镗孔加工时最常出现的、也是最令人头疼的问题是颤振。今天我们来分析下镗刀发生颤振的主要原因有哪些:
Zuse Z4 可以说是目前世界上现存的最古老的计算机。这台数字计算机建造于 1945 年,在 1949 到 1950 年间进行过大修和扩建。
机床在加工过程中震动,最常见于车床,镗床加工过程中,造成工件表面有颤纹,返工率、废品率高,伴有振刀打刀现象。机床振动原因一般是机床–工件–刀具三个系统中任一个或多个系统刚性不足,振动、振刀产生时,我们该从哪些方面入手排查解决这类问题。
机床被称为工业母机, 中国拥有世界最大的机床市场, 2016年底全国机床产量达到 270000 台,并每年高速的成长,预计到 2020 年机床年产量将会达到 304000 台。制造业需要大批高效、高性能、专用数控机床和柔性生产线,因此推进机床智能化,实现设备联网、健康诊断并利用云计算和大数据技术进行预测性维护与集群管理成为机床产业的重要议题之一。
NVH(Noise、Vibration、Harshness噪声、振动与声振粗糙度)是衡量汽车制造质量的重要参数,可分为发动机NVH、车身NVH和底盘NVH三大部分。NVH直接决定着驾乘汽车的舒适度,有统计资料显示,整车约有1/3的故障问题是和车辆的NVH问题有关系,而各大公司有近20%的研发费用消耗在解决车辆的NVH问题上。
半导体载流子即半导体中的电流载体,包括电子以及电子流失导致共价键上留下的空位(空穴)。少数载流子即非平衡载流子,对于p型半导体来说便是其中的电子,对于n型半导体来说便是其中的空穴,它们在电场作用下能作定向运动,形成电流。半导体少数载流子寿命可以用来表征材料纯度与结构完整性,是半导体材料的一个重要参数。
设备健康诊断系统已成为智能工厂的重要组成部分,现场机器千差万别,一套开放架构可组态的系统成为现场运维工程师,设备开发技术人员的迫切需求。本系统演示针对旋转机械主轴部件进行健康诊断。
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Flutter框架已经推出有两年了,但是之前一直在移动端App发力,慢慢发展到了PC端。在window电脑的应用程序和mac电脑的应用程序。
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ROS和Android配合使用非常有趣,这里推荐,ROSClinet,使用rosbridge让android和ROS通信:
加载分类器:使用OpenCV中的Haar分类器或Cascade分类器来检测感兴趣物体的位置。这些分类器是使用机器学习方法训练得到的,可以在图像中检测出目标物体的位置。
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iDAQ系列是研华发布的,针对电动汽车、半导体、5G通信和新型电池等领域的分布式测试测量数据采集模块,包括iDAQ-900系列机箱和iDAQ-700和800系列。具有模块化配置、灵活方便、宽温抗震、多通道同步等特性,配合各种行业应用软件可以轻松构建各种测试测量、品质监控、振动监测、同步采集等系统。现邀请具有测控软件定制开发能力的系统集成合作伙伴共同打造行业增值测控方案。主要合作方向:电动汽车测试,电子半导体测试,电力电能检测,振动监测,高速同步采集,军工科研等。详见iDAQ测试测量系统集成伙伴 诚邀加盟!
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 来源 | https://www.oschina.net/question/4518194_2319246 世界上保存最久的计算机被认为是 Zuse Z4,现在被保存在慕尼黑的德国博物馆。Zuse Z4制造于1945年,在1949/1950年有大修和扩展,1950年至1955年间在苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)外借运行。但 Z4的操作说明书丢了很长时间,前几天,有人说她朋友的父亲保存着罕见的历史文件RenéBo
首先,有点离题。做出决定的最简单方法是回顾历史。让我们沿着怀旧之路走一趟。早在2000年初,JAVA就有两个UI框架。一个是AWT,它是一种为多个操作系统构建UI的方法,同时仍然保持操作系统的外观。 每个操作系统都有自己的组件,这些组件映射回使用AWT框架创建的AWT组件。 Java随后决定开发自己的渲染组件库Swing。Swing所做的是处理自己的渲染 依赖底层操作系统组件的风险。Swing得了这场战斗,不久AWT就从地球上消失了。 这有什么关系?我为什么要离题? 如果您一直在关注React Nati
研华WebAccess/SCADA(以下简称WebAccess)软件提供基于HTML5技术用户界面,实现跨平台、跨浏览器的数据访问体验。用户可以通过仪表板查看器来查看数据以及在电脑,Mac,平板电脑和智能手机通过任何浏览器无缝观看体验。
在今天的Flutter Interact上,谷歌描绘展示了Flutter的环境计算愿景,它允许开发者从同一个代码库构建嵌入式、移动、桌面和web应用程序。开发人员能够在各种设备上使用Flutter,包括电话、可穿戴设备、平板电脑、台式机、笔记本电脑、电视和智能显示器。
工业4.0 时代的到来,智能工厂成为大趋势。越来越多的客户希望实时掌握各个生产节点特别是各种机床设备的运转情况。通过机床信息的联网,经营管理者已经可以直观地了解到每一台机床设备的运作使用情况。配合刀具或设备维护管理系统,可以对其进行分析,提早备料或进行设备维护,降低必要的库存压力。
当前预测性维护与机器健康诊断系统已成为智能工厂的重要组成部分,现场机器千差万别,一套开放架构可组态的系统成为现场运维工程师,设备开发技术人员的迫切需求。
在生物识别系统中,为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证,生物识别系统需具有活体检测功能,即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。一般生物特征的活体检测技术利用的是人们的生理特征,例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息,人脸活体检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息,活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息、瞳孔对可见光源强度的收缩扩张反应特性等。
R3131A频谱仪是日本ADVANTEST公司的产品,用于测量高频信号,可测量的频率范围为9K—3GHz。对于GSM手机的维修,通过频谱仪可测量射频电路中的以下电路信号, (维修人员可以通过对所测出信号的幅度、频率偏移、干扰程度等参数的分析,以判断出故障点,进行快速有效的维修):
现如今,因Android系统的开放性,市场上出现了不同厂商出厂的各种android版本、分辨率、型号等设备。那对我们开发来说,碎片化绝对是一个让人头脑炸裂的问题,Android系统碎片化、Android机型屏幕尺寸碎片化、Android屏幕分辨率碎片化。市面上安卓手机的主流屏幕尺寸种类繁多,就算搞定了屏幕尺寸问题,各种分辨率又让人眼花缭乱。面对测试同学抛过来的适配问题,心肝肺都要颤一颤。今天我们就谈谈屏幕适配的解决步骤。
想要初步了解ADRC,可以从韩京清教授的一篇文献和一本书看起 1.文献: 从PID技术到“自抗扰控制”技术(《控制工程》,2002) 2.书: 自抗扰控制技术——估计补偿不确定因素的控制技术
隧道是交通建设中重要的组成部分,安全监测是保障隧道使用安全的重要手段。无线振弦采集仪可以对隧道进行实时、连续的振动监测,提供精确的数据分析和预警,是隧道安全监测的有效工具。
没错,就在上个月,一位正在铲雪的瑞典老人忽发心脏病后,被携带除颤仪的无人机拯救了生命。一位路过的医生发现这位老人后紧急拨打了急救电话,紧急调度员随后通过一架携带除颤仪的无人机,只花了3分钟就将这一重要救命仪器送达患者身边。在救护车到达他们家之前,施救的路人先进行了心肺复苏,之后通过无人机送到的除颤仪启动救生过程,成功救下了这位老人。
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大多数设计者都熟悉基于Pierce(皮尔斯)栅拓扑结构的振荡器,但很少有人真正了解它是如何工 作的,更遑论如何正确的设计。我们经常看到,在振荡器工作不正常之前,多数人是不愿付出 太多精力来关注振荡器的设计的,而此时产品通常已经量产;许多系统或项目因为它们的晶振 无法正常工作而被推迟部署或运行。情况不应该是如此。在设计阶段,以及产品量产前的阶 段,振荡器应该得到适当的关注。
在微服务的诸多优势中,最重要的动机是业务单位的规模和自主权。然而,我们仍然需要创建一个对最终用户有意义的集成体验。在为微服务之间的交互开发策略时,记住这两个目标是很重要的。这些策略可以成就或毁掉你的努力。
激光线宽,激光光源发射光谱的半高全宽,即达到峰值一半高度(有时也取1/e),所对应的两个频率中间的宽度。
二、为什么PID好,以及,为什么PID不够好1.为什么PID好——基于模型的现代控制理论不实用
现场,球迷们默默祈祷,医护人员奋力抢救,经过惊心动魄的14分钟,埃里克森终于起死回生。
有网友在 Quora 提问:如何把自己训练得“编程速度又快,Bug 数量又少”?下面是 Glyn Williams 的回复很精彩,4.5k 赞。
据悉,谷歌已经在 4 月 5 日获得了一项新的专利,这项专利意在用无人机携带救生设备出急诊,争取最佳的抢救时间。 谷歌在这项专利的文件中指出,在发生紧急情况时,类似于救护车这样的紧急服务车辆,即便是在
最近公司做了几块基于STM32的板子,芯片是用的F103CBT6,打样焊接回来,先测试一下硬件是否能正常工作,简单写了个测试代码,看看程序下载运行,GPIO控制这些是否正常,很简单的一个程序,LED每100ms翻转一次:
机械旋转式Lidar的发射和接收模块存在宏观意义上的转动。在竖直方向上排布多组激光线束,发射模块以一定频率发射激光线,通过不断旋转发射头实现动态扫描。
电机转子、机床主轴、风机叶轮、汽轮机转子、汽车零部件、汽车轮胎和空调风叶等旋转零部件在制造过程中都需要经过动平衡才能平稳正常地运转。一个不平衡的转子在其旋转过程中对其支承结构和转子本身产生一个压力,并导致振动。动平衡系统通过检测旋转主轴的振动、相位和转速,告知转子不平衡点,通过加重或是减重的方式来校正动平衡。
除了常见的数值型,字符串是另一种常遇到的类型。一般使用一对单引号或一对双引号表示一个字符串。
隧道作为交通工程的重要组成部分,具有极高的安全风险,因此隧道安全监测是必不可少的。振弦传感器和无线振弦采集仪作为隧道安全监测的两种重要设备,能够有效地监测隧道的振动情况,提高隧道的安全性。本文将详细介绍振弦传感器和无线振弦采集仪在隧道安全监测中的解决方案。
多通道振弦数据记录仪是多通道振弦、温度信号采集记录仪, 具备 32 通道传感器接口, 可对最多16 通道振弦频率和 16 通道温度、 32 通道振弦频率进行实时或全自动定时采集记录(支持内部存储并可外接 U 盘); RS232 和 RS485 数据接口,工业 MODBUS 或自定义 AABB 简单通讯协议可直接接入已有测控系统(如 PLC、无线传输设备等); DIN 导轨设计, 可以安装集成到标准监控箱内; 传感器状态指示灯, 现场调试十分方便。
随着工程建设规模越来越大,建筑结构的安全性和稳定性越来越成为人们所关注的焦点。岩土工程在工程建设中占据着非常重要的地位,岩土工程质量控制更是至关重要。而振弦采集仪作为一种先进的检测设备,正得到越来越广泛的应用,为岩土工程质量控制提供了有力的保障。
无线振弦采集仪是一种用来测量结构物动力学特性的仪器,它可以通过振弦传感器采集到结构物的振动信号,并通过数据分析,得到结构物的自然频率、阻尼比、振型等信息。为了确保无线振弦采集仪的准确性和可靠性,需要进行高低温试验,以验证它在各种环境下的性能。
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