如何构造R中的螺旋矩阵？_在R中构造BCG矩阵_向外螺旋到Haskell中的矩阵 - 腾讯云开发者社区

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【Leetcode -2181.合并零之间的节点- 2326.螺旋矩阵Ⅳ】

另给你一个整数链表的头节点 head 。请你生成一个大小为 m x n 的螺旋矩阵，矩阵包含链表中的所有整数。链表中的整数从矩阵左上角开始、顺时针按螺旋顺序填充。...6, 8, 1, 7, 9, 4, 2, 5, 5, 0] 输出： [[3, 0, 2, 6, 8], [5, 0, -1, -1, 1], [5, 2, 4, 9, 7]] 解释：上图展示了链表中的整数在矩阵中是如何排布的...注意，矩阵中剩下的空格用 - 1 填充。...示例 2：输入：m = 1, n = 4, head = [0, 1, 2] 输出： [[0, 1, 2, -1]] 解释：上图展示了链表中的整数在矩阵中是如何从左到右排布的。...注意，矩阵中剩下的空格用 - 1 填充。

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R 语言中的矩阵计算

用R语言很好地封装了，矩阵的各种计算方法，一个函数一行代码，就能完成复杂的矩阵分解等操作。让建模人员可以更专注于模型推理和业务逻辑实现，把复杂的矩阵计算交给R语言来完成。...，它出现在线性一阶微分方程组的解中。...，当 A 是对称矩阵时，该函数构造将 vech（A）映射到 vec（A）的线性变换 D。...K.matrix(r, c=r) ，返回阶数为 p=r*c 的方阵，对于 r 行 c 列的矩阵 A，计算 A 和 t(A) 的直积。计算公式： ?...， H.matrices(r, c=r) 使得 r 阶 c 阶的子列表的分量，计算从 r 行和 c 列的单位矩阵的列向量的外积导出的方阵。

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LeetCode54 螺旋矩阵，题目不重要，重要的是这个技巧

首先解释一下题意，这个Spiral是螺旋的意思，据说英文版的漫画里，把鸣人的螺旋丸就翻译成Spiral Sphere... ? 走远了，回归正传。...通过螺旋丸我们都知道螺旋形是什么意思，所以所谓的螺旋矩阵，就是按照螺旋形的顺序来遍历一个数组，或者说矩阵。我们可以看下下图： ?...箭头标注的顺序就是螺旋的顺序，这道题让我们求的就是按照螺旋的顺序遍历之后的结果。背景这道题的题意非常简单，我想大家肯定都能看明白，但是真的要上手去做会发现还是蛮困难的。...解答理解了方向数组之后剩下的就容易多了，我们观察一下上面螺旋遍历的过程，每一次改变方向遍历的长度虽然不同，但是转向的原因是一致的，就是这个方向上已经遍历到头了，所以我们需要变更方向。...明白了这点其实就很容易了，我们只需要维护每个方向上的终点，每次到终点则进行变向。由于矩阵当中元素的数量是固定的，我们遍历的次数也就知道了，所以只要把变更方向的事情处理好，这道题也就解决了。

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GLSL ES 语言—矢量和矩阵的赋值构造函数

v2中的所有元素填充进来，如果还未填满，就继续用第2个参数v4中的元素填充。...矩阵构造函数需要注意矩阵中的元素是按照列主序排列的，看下面几个例子显示使用了矩阵构造函数的不同方式。...使用矩阵构造函数mat4()传入每一个元素的数值 mat4 m4 = mat4(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0..., v2_2); 对应的矩阵： ?...向矩阵构造函数中传入矢量和数值，同样按照注列主序传入 // 使用两个浮点数和一个vec2 mat2 = mat2(1.0, 3.0, v2_2); 向矩阵构造函数中传入单个数值，对角线上元素都是该数值，

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如何对矩阵中的所有值进行比较？

如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下，如何对整体数据进行比对，实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...通过这个值的大小设置条件格式，就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题，和之前的文章中类似，如果同时具备这两个维度的外部筛选条件，那这样做的话也会出错，如图3所示，因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了，因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较，如果通过外部筛选后...，矩阵中的值会变化，所以这时使用AllSelect会更合适。

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如何在Python中实现矩阵分析

矩阵分析根据事物（如产品,服务等）的两个重要属性（指标）作为分析依据，进行关联分析，找出解决问题的一种分析方法。...如何使用Python进行矩阵分析呢各个省份的GDP-人口矩阵分析，代码实现如下： import pandas import matplotlib import matplotlib.pyplot as...0, data.GDP.max()*1.1 ]) sp.set_ylim([ 0, data.population.max()*1.1 ]) #关闭坐标轴、坐标轴的刻度值

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CVE-2022-30333 poc中的rar如何构造

描述 UnRAR二进制文件中的路径遍历漏洞（CVE-2022-30333）在github 公布项目poc中(地址：https://github.com/TheL1ghtVn/CVE-2022-30333...-PoC)，存在rar的poc。...通过winhex打开可见，一个rar中存在俩个同名为，sym的文件夹查询资料，得到构造rar需求如下，需要一个rar中放置一个sl软连接，和一个sl的文件夹，里面存放恶意的payload文件。...2.疑问当自己构建rar时候，将sl建立软连接，打包为sl.rar时候正常，但是再次增加一个sl文件夹时候会将sl软链接直接删除替换，如何能够在保留sl软链接同时，还增加了sl文件夹呢？

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MyBatis Plus - xml中如何使用autoResultMap构造的ResultMap

MyBatis Plus有一个很大的缺陷，就是insert和select的时候使用的ResultMap是不同的，修复的办法就是在实体类上增加注解@TableName(autoResultMap = true...Id获取Person的方法，与MyBatis-Plus中的selectById相同的功能（但是不能使用autoResultMap生成的ResultMap）. */ @Select("SELECT...* FROM person WHERE id=#{id}") Person selectOneById(int id); } 自定义方法拿不到一些字段因为Person中的orgIds和hobbies...需要自定义的typeHandler，自定义的方法使用的是resultType=Person，而不是生成的ResultMap，所以都是null Person person = new Person();...，而只是在mybatis初始化的时候，为mybatis提供常用的SQL语句，resultMap设置，并不会改变MyBatis本身的行为常见问题 @TableField(typeHandler = IntegerListTypeHandler.class

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如何在python中构造时间戳参数

前面有一篇随笔大致描述了如何在jmeter中生成时间戳，这次继续介绍下在用python做接口测试时，如何构造想要的时间戳参数 1....目的&思路本次要构造的时间戳，主要有2个用途： headers中需要传当前时间对应的13位（毫秒级）时间戳查询获取某一时间段内的数据（如30天前～当前时间）接下来要做的工作：获取当前日期，如...2020-05-08，定为结束时间设置时间偏移量，获取30天前对应的日期，定为开始时间将开始时间与结束时间转换为时间戳 python中生成时间戳的话，可以使用time模块直接获取当前日期的时间戳；...但是因为需要进行时间偏移，所以我这次并未使用time模块；而是先用 datetime 模块获取当前日期；然后用 datetime 的 timedelta 来获取n天前的日期；最后再使用 timestamp...，看看上述生成的开始日期的时间戳是否与原本日期对应可以看出来，大致是能对应上的（网上很多人使用round()方法进行了四舍五入，因为我对精度没那么高要求，所以直接取整了）需要注意的是：timestamp

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如何使用R的sweep函数对表达矩阵进行标准化

我们知道一般做表达谱数据分析之前，第一步就是对我们的表达矩阵进行标准化（归一化），去除由于测序深度，或者荧光强度不均一等原因造成的表达差异。...如下图所示除了中位数标准化之外，我们还可以使用z-score的方法来对表达谱数据进行标准化： z-score=(表达量-均值)/标准差那么下面小编就给大家演示一下如何使用前面讲到的☞R中的sweep...函数，使用z-score的方法来对表达谱矩阵进行标准化 #为了保证随机数保持一致，这里设置一下种子序列 set.seed(123) #随机生成100个数，构造一个10X10的矩阵 data=matrix...) #每一行基因表达值除以这一行的标准差 data2=sweep(data1,1,rowsd,'/') data2 得到的结果如下如果对R里面scale这个函数比较熟悉的小伙伴，可能已经发现了，scale...这个函数就能完成z-score的计算，我们来看看这个函数的说明我们来看看scale这个函数的效果 #因为scale默认对列做操作，所以这里先用t对表达矩阵做一个转置 #计算完再用t转置回来 data3

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矩阵中的路径

题目描述请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则之后不能再次进入这个格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径，但是矩阵中不包含”abcb”路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后...将matrix字符串映射为一个字符矩阵（index = i * cols + j） 2....遍历matrix的每个坐标，与str的首个字符对比，如果相同，用flag做标记，matrix的坐标分别上、下、左、右、移动（判断是否出界或者之前已经走过[flag的坐标为1]），再和str的下一个坐标相比

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矩阵中的路径

题目描述请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子...思路回溯法: 对于此题,我们需要设置一个判断是否走过的标志数组,长度和矩阵大小相等我们对于每个结点都进行一次judge判断,且每次判断失败我们应该使标志位恢复原状即回溯 judge里的一些返回false...的判断: 如果要判断的(i,j)不在矩阵里如果当前位置的字符和字符串中对应位置字符不同如果当前(i,j)位置已经走过了否则先设置当前位置走过了,然后判断其向上下左右位置走的时候有没有满足要求的.

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numpy如何求矩阵的逆_numpy矩阵

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1....矩阵求逆 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组) print(np.linalg.inv(a)) #...对应于MATLAB中 inv() 函数 # 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆 A = np.matrix(a) print(A.I) 2....矩阵求伪逆 import numpy as np # 定义一个奇异阵 A A = np.zeros((4, 4)) A[0, -1] = 1 A[-1, 0] = -1 A = np.matrix(A...) print(A) # print(A.I) 将报错，矩阵 A 为奇异矩阵，不可逆 print(np.linalg.pinv(a)) # 求矩阵 A 的伪逆（广义逆矩阵），对应于MATLAB中 pinv

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Python中的构造函数

参考链接： Python中的构造函数 Python中的构造函数是__init__函数。...在Python中，子类如果定义了构造函数，而没有调用父类的，那么Python不会自动调用，也就是说父类的构造函数不会执行。 ...比如有test.py的module文件： class A: def __init__(self, name): self.name = name class B(A): ...def __init__(self, age): self.age = age 子类B继承自A，但是子类B的构造函数没有调用A的构造函数。...>>>b = test.B(15) >>>b.age 15 >>>b.name AttributeError: 'B' object has no attribute 'name' 由于B没有调用A的构造函数

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Java中的构造方法

，没有返回类型，甚至连void也没有 3,主要完成对象的初始化工作，构造方法的调用是在创建一个对象时使用new操作进行的 4,类中必定有构造方法，若不写，系统自动添加无参构造方法...构造代码块是给所有不同对象的共性进行统一初始化，构造函数是给对应的对象进行初始化 9,自定义类中，如果不写构造方法，java系统会默认添加一个无参的构造方法。...在Subtine的主方法中只调用子类构造方法，实例化子类对象并且在子类构造方法中，没有调用父类的构造方法的任何语句。...但是在实例化对象时，它相应的调用了父类构造方法，在结果中还可以看到调用构造方法的顺序，首先是顶级，再继续往下直达本身类。...还补充一点，关于构造方法的可扩展性；查看过源码的应该都发现过jdk的编码人员会在一个类中建立多个构造方法；然而他的作用就是提高可扩展性；这么多构造方法，他们之间并且还有联系；通过this

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类中的构造方法

1、构造方法概述 1.1、什么是构造方法构造方法是正常开发中不可或缺的一部分，是语法上必须存在的。是一个具有特殊格式的方法，且有特殊的调用方式。...age) { //带参的构造方法 this.name = name; this.age = age; } } 2、构造方法表现形式 2.1、默认构造方法构造方法是必须存在的，如果没有手动给出构造方法...，Java会自动为我们补齐一个无参的构造方法。...而不同的是，其他方法的调用是为了这个方法对应的功能，而构造方法的功能就是创建对象，同时可以为属性赋值。我们在此之前创建对象的方式均是通过构造方法，这样当对象创建出来后就已经具备了非默认值的初始值。...而且构造方法要求与类名相同，那么子类里面的Person构造方法和类名冲突了构造方法的public并不是固定不变的，可以使用其他格式修饰构造方法。

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python中矩阵的转置_Python中的矩阵转置

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换....讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:...print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))] [[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9,...Getrows方法在Python中可能返回的是列值,和方法的名称不同.本节给的出的方法就是这个问题常见的解决方案,一个更清晰,一个更快速....在zip版本中,我们使用*arr语法将一维数组传递给zip做为参数,接着,zip返回一个元组做为结果.然后我们对每一个元组使用list方法,产生了列表的列表(即矩阵).因为我们没有直接将zip的结果表示为

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工作中如何构造测试数据

在日常的测试工作中，大家是否会遇到类似的问题呢？...1、比如页面数据不够，翻页功能无法测试 2、页面某些功能暂时没有找到满足要求的数据 3、做数据分析的时候，需要用到大量的数据，而现有环境中数据量满足不了 ...... 怎么去解决数据的问题呢？...1）、基于GUI构造测试数据好处： 1、不光是在造数据，本质上还是一次端到端的测试 2、没有过多技能要求，熟悉页面，能在页面进行操作就行缺点： 1、创建数据的效率很低 2、创建数据依赖太多（依赖后台接口...优点： 1、生成的数据可靠 2、效率高 3、构造数据的脚本可以改成接口case 4、能跳过前台，不依赖于前端缺点： 1、需要学习成本 2、需要整理接口 3、有个别的业务，需要用到接口之外的一些其他参数...4）基于线上现有业务数据脱敏后导入测试环境在涉及到大数据测试时，往往需要大量的数据用于验证逻辑，这个时候可以考虑将线上数据脱敏后，同步到测试环境的数据库中，同时也可以避免自己构造的数据数据考虑的场景不全面

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R语言中矩阵常用的操作（笔记）

分享一篇我CSND博客里面的R语言矩阵操作, 可以通过编程理解很多线性代数的概念....这篇文章阅读量2万+, 而我的CSND博客阅读量才10万+, 可以看出博客的阅读量分布不是正态的, 符合马太效应. 1.1 矩阵的生成生成一个4行4列的矩阵，这里用1~16数字。...5 0 10 20 0 40 0 5 20 0 20 80 10 20 5 40 80 20 3.8 矩阵的直和（direct sum）公式：$ A\oplus B$，在LaTex中是 “A \oplus...1];c1 <- dim(A)[2] r2 <- dim(B)[1];c2 <- dim(B)[2] direct_sum <- rbind(cbind(A,matrix(0,r2,c2)),cbind...(matrix(0,r1,c1),B)) direct_sum 1 3 2 0 0 2 3 1 0 0 0 0 0 1 6 0 0 0 0 1 欢迎关注我的公众号:R-breeding

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