根据条件将数据框列中的值写入另一列可以通过使用条件语句和数据框的索引来实现。具体步骤如下:
以下是一个示例代码,演示如何根据条件将数据框列中的值写入另一列:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)
# 根据条件将数据框列中的值写入另一列
df['Category'] = '' # 先创建一个空列
for index, row in df.iterrows():
if row['Age'] < 30:
df.at[index, 'Category'] = 'Young'
else:
df.at[index, 'Category'] = 'Old'
# 打印结果
print(df)
运行以上代码,输出结果如下:
Name Age Gender Category
0 Alice 25 Female Young
1 Bob 30 Male Old
2 Charlie 35 Male Old
3 David 40 Male Old
在这个示例中,我们根据条件判断年龄是否小于30,如果是,则将Category列的值设为'Young',否则设为'Old'。通过使用df.at[index, 'Category']
来将对应位置的值写入另一列。
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