如何根据条件将数据框列中的值写入另一列？

根据条件将数据框列中的值写入另一列可以通过使用条件语句和数据框的索引来实现。具体步骤如下：

1. 首先，使用条件语句（如if语句）来判断数据框列中的值是否满足特定条件。
2. 如果满足条件，可以使用数据框的索引来将对应位置的值写入另一列。

以下是一个示例代码，演示如何根据条件将数据框列中的值写入另一列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件将数据框列中的值写入另一列
df['Category'] = ''  # 先创建一个空列

for index, row in df.iterrows():
    if row['Age'] < 30:
        df.at[index, 'Category'] = 'Young'
    else:
        df.at[index, 'Category'] = 'Old'

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

      Name  Age  Gender Category
0    Alice   25  Female    Young
1      Bob   30    Male      Old
2  Charlie   35    Male      Old
3    David   40    Male      Old

在这个示例中，我们根据条件判断年龄是否小于30，如果是，则将Category列的值设为'Young'，否则设为'Old'。通过使用df.at[index, 'Category']来将对应位置的值写入另一列。

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