excelperfect Q：我有一个工作表，在单元格B1中输入有数值，我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说，就是在工作表中放置一个命令按钮，如果单元格B1中的数值是10时，当我单击这个命令按钮时，会显示前10行，即第2行至第11行；再次单击该按钮后，隐藏全部的行，即第2行至第100行；再单击该按钮，...则又会显示第2行至第11行，又单击该按钮，隐藏第2行至第100行……也就是说，通过单击该按钮，重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行的操作。...图1 如何实现？ 注：这是在chandoo.org的论坛上看到的一个贴子，有点意思。...A：使用的VBA代码如下： Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden
你需要了解缺失数据的多少，以及它们可能对后续分析造成的影响。 如果某个变量的缺失数据少，干脆把含有缺失值的行（观测）扔掉就算了，免得影响分析精确程度。 但如果缺失数据太多，都扔掉就不可行了。...即便是 R 这样专门给统计工作者使用的软件，从前也需要调用若干条命令（一般跟特征变量个数成正比），才能完成。 我最近发现了一款 R 包，可以非常方便地进行数据集总结概览。...其实前3行语句，都是准备工作。真正总结概览功能，只需第4条。 第一行： tidyverse 是一个非常重要的库。可以说它改进了 R 语言处理数据的生态环境。...第三行： 使用 read_csv 做数据读入。我们是从这个网址读取的，并且把数据存储到 flights 变量中。...但是，由于观测（行）数量众多，我们很难直观分析出缺失值的情况，以及数据的分布等信息。 第4条语句，就是负责帮助我们更好地检视和探索数据用的。
在 PHP 中如果要交换两个变量的值，一般使用中间临时变量来处理，比如： $tmp = $x; $x = $y; $y = $tmp; 比如上面交换临时变量 x 和 y 的值，就要用到临时变量 其实可以是用...PHP 函数 list 来处理： list($x,$y) = array($y, $x); 这样一行代码就简洁得多了，如果使用 PHP 7.1 及以上的版本，还可以使用短数组语法（[]）： [$x,
— 二、数据合并——pandas 1、横向合并，跟R一样，用merge就可以。...="id",, how='left'/'right') merge(data1,data2，left_on='id1', right_on='id2', how='left'/'right') #如果两个数据集...如果是 元组+list，都可以通过append/insert合并起来。 如果数据格式是array的话，如何对array进行合并？...两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。...例如：任意两个 sets 都不相等也不互为子 set，因此以下的运算都会返回 False：ab。因此，sets 不提供 __cmp__ 方法。
= #2.判断函数is.number()，T,F,NA（缺失值），转换as.number()，转换优先顺序 表格的行名和列名不属于表格内容，因此是4列 #注释1在R语言中，as.complex和as.numeric...对于复数类型，as.complex函数可以将字符串表示的实部和虚部分离开，并分别转换为相应的数值；而as.numeric函数只能将单个数值转换为数字类型。...总之，paste()和paste0()函数的主要区别在于是否添加分隔符。 #当两个向量长度不一致,循环补齐（向量长度不相等+等位运算），简化代码。...x中存在吗 ## [1] TRUE TRUE TRUE #注释3在R语言中，setdiff()函数用于求两个集合的差集(即除去两个集合中重复元素后仅出现在第一个集合中的元素集合)，并返回结果。...，包括重复元素，则应使用 %in% 操作符或者 duplicated()函数 #####2.4.向量筛选(取子集)--看ppt##### x <- 8:12 #根据逻辑值取子集，中括号里是逻辑值T/F
在这两个例子中，按行连接时，两个DataFrame的列索引相同，按列连接时，两个DataFrame的行索引相同，所以结果看起来很直观。 3. 被连接数据的索引不同 ? 连接原理如下。 ?...这个例子中，两个DataFrame的行索引和列索引都不相等，将它们按行连接时，先将两个DataFrame的行拼接起来，然后在每行中没有数据的列填充空值。按列连接同理。...根据上面的三个例子(例1~例3)，可以总结连接的原理为(按行连接，按列同理)： 第一步，将数据按行拼接起来，如果有行索引相等的行，行索引会重复多行。...第二步，检索数据中的列索引，如果列索引相等，则结果兼容显示在同一列(例1)，如果列索引不相等，则分别显示，无数据的位置填充空值(例3)。 三连接时取交集 ---- ?...如果取的是交集，修改行索引的过程为：先按取交集的方式连接，然后在结果中增加比修改的索引少的行，增加回的行中填充空值。 五重设结果的索引 ---- ?
，将结果进行筛选（既比较stuid列的值是否相等，将不相等的删除）。...最后，得到符合条件的数据。 EXISTS语句：执行student.length次 指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。...EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False EXISTS 指定一个子查询，检测 行 的存在。...如果子查询没有返回行，则满足了 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。 结论： EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个BOOL值。...EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空，返回一个布尔值。
而这个过程也被称为矩阵的特征分解。 2.对称矩阵的特征分解 对称矩阵有一个非常重要的性质：他的特征向量是正交向量。为了证明这个性质，我们首先假设有以下两个互不相等的特征值和特征向量，如下： ?...根据前面步骤的结果，我们可以得到如下等式: ? 我们一开始便假设特征值λ1与λ2并不相等。因此特征值λ1与λ2均不为0，从而x1*x2也不可能等于0——所以这个特征向量是正交的。...其中值得注意的是，按照习惯奇异值σ在矩阵Σ中总是按递减的顺序进行排列——即第一行放最大的奇异值，最小的奇异值放在最后一行。...我们现在可以将任何矩阵分解成两个正交矩阵和一个对角矩阵，其中矩阵U的维度为m×r，对角阵Σ的维度为r×r和矩阵V的维度为r×n，其并且矩阵A的秩为r。...这里为了介绍理论基础，以一个小数据集作为例子进行讲解： ? 矩阵A有5行3列 我们测试了矩阵A的相关性，从中我们能够发现矩阵A的相关矩阵为一个对称阵： ?
并查集概念 首先我们来了解一下并查集的概念： 并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（disjoint sets）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。...在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。 适合于描述这类问题的抽象数据结构称为并查集(union-find set)。 2....那我们来写写代码： 假设我们拿到的是一个名字的数组，个数为n 那我们如何存储这些数据并跟编号建立映射呢？...那就还是一样的逻辑： 把1位置的值加到0位置上，然后1位置存0（即它的父亲的下标） 那此时0位置的值为-7，也表示0这棵树一共7个结点 现在0集合有7个人，2集合有3个人，总共两个朋友圈。...（证明它们俩本来就在一个集合里或者是同一个值） 然后不同的话就进行合并（如何合并我们前面讲过了） 写一下代码： 3.4 IsInSet（判断两个值是否在一个集合里） 那这个很简单，判断这两个值所在集合的根一不一样就行了
数据选取与简单操作： which 返回一个向量中指定元素的索引 which.max 返回最大元素的索引 which.min 返回最小元素的索引 sample 随机在向量中抽取元素 subset 根据条件选取元素...rbind()按照横向的方向，或者说按行的方式将矩阵连接到一起 rbind/cbind对数据合并的要求比较严格：合并的变量名必须一致；数据等长；指标顺序必须一致。...相比来说，其他一些方法要好一些，有dplyr，sqldf中的union 5、sqldf包 利用SQL语句来写，进行数据合并，适合数据库熟悉的人，可参考： R语言︱ 数据库SQL-R连接与SQL语句执行...,dou4=4*survived) Hdma_dat$dou=a$dou Hdma_dat$dou4=a$dou4 #两个新序列，加入到Hdma数据集汇总 筛选变量服从某值的子集 subset(airquality...四、不等长合并 1、plyr包 rbind.fill函数可以很好将数据进行合并，并且补齐没有匹配到的缺失值为NA。
比如 A 和 B 加起来的钱一共是 1000 元，那么不管 A 和 B 之间如何转账，转多少次，事务结束后两个用户的钱加起来还得是 1000，这就是事务的一致性。...查询性能上：MyISAM 要优于 InnoDB，因为 InnoDB 在查询过程中，是需要维护数据缓存，而且查询过程是先定位到行所在的数据块，然后在从数据块中定位到要查找的行；而 MyISAM 可以直接定位到数据所在的内存地址...，永久表就是创建以后用来长期保存数据的表； 一种是临时表，临时表也有两类，一种是和永久表一样，只保存临时数据，但是能够长久存在的；还有一种是临时创建的，SQL 语句执行完成就会删除； 一种是虚表，虚表其实就是视图...事实上如果应用了 group by 子句那么 distinct 是多余的，原因同样在于，分组的时候是将列中唯一的值分成一组，同时只为每一组返回一行记录，那么所以的记录都将是不相同的。...MySQL 在执行 SQL 语句的过程中，通常会临时创建一些存储中间结果集的表，临时表只对当前连接可见，在连接关闭时，临时表会被删除并释放所有表空间。
不行 如何检查数据框中的NA，只能肉眼去看吗？ 函数，is.na，加table来检查 我的R是3.6版本的 经常装包出现上面这种情况 用conda装包会简捷一些么？...差别大是很正常的，很多探针没意义哦，以哪个为准都可以的 老师们，如果在构建lassco模型时使用了两个数据集分别作为训练集和测试集，那么在下一步多因素cox中，是应该将两个数据集合并进行分析，还是只是用训练集进行分析呢...画图需要predict（）的预测值（fp）。训练集和测试集的预测值的代码是哪种呀？查了很多，有的是两个代码都要代入各自的数据，有的只是测试集需要代入测试集的数据。...removebatcheffect和combat是两种去批次的办法，你用其中一个，当然没毛病[得意] 老师我想咨询一个问题，我有两个数据集，数据集一里面有肿瘤和对照的表达数据，数据集二里面只有肿瘤的，请问这种情况可以进行合并吗...想请问一下老师们 R中有没有办法模糊识别呀 就是我从两个地方下载得到的表格想要通过基因全称来合并 但是可能两边的基因全称有一点点区别 比如-变成空格这种 虽然变化很小 但是%in%就没法识别了 R中没那么智能
JoinOperator和UnionAllOperator比较特殊,拥有两个或者两个以上的输入数据集,因为这两个算子的操作就是要将多个数据集做关联。...我们将算子的 输入数据集 和 输出数据集 称之为 虚表(vtable) 用户是看不到虚表(vtable)的,它只用来做内部分析,是算子和算子之间的桥梁,如下图所示: ?...,对每一行数据都去计算这个固定结果的表达式。...一般而言,在本地聚合之后,数据会通过Shuffle-Sort运算数据重新分区和排序,再输入到流式聚合算子中 合并(FinalAggregation),这里输入的其实是已经聚合好的结果了,但是由于第一步提到的原因...生成飞天DAG的规则也很简单： 按照拓扑序遍历物理查询计划上的每一个算子,每一个算子都在一个独立的集和里。如果两个算子相连接,则将这两个集和合并。
这使NumPy能够无缝且高速地与各种数据库进行集成。 1. allclose() Allclose() 用于匹配两个数组并且以布尔值形式输出。如果两个数组的项在公差范围内不相等，则返回False。...输出N最大值索引，然后根据需要，对值进行排序。 ...具有行和列标签的任意矩阵数据(同类型或异类) 观察/统计数据集的任何其他形式。实际上，数据根本不需要标记，即可放入Pandas数据结构。 ...，或者用户可以直接忽略标签，并让Series，DataFrame等自动对齐数据 强大灵活的分组功能，可对数据集执行拆分-应用-合并操作，以汇总和转换数据 轻松将其他Python和NumPy数据结构中的不规则的...、索引不同的数据转换为DataFrame对象 大数据集的智能标签的切片，高级索引和子集化 直观的合并和联接数据集 数据集的灵活重塑和旋 坐标轴的分层标签(每个刻度可能有多个标签) 强大的IO工具
与表格区域检测任务类似，在早期的表格结构识别方法中，研究者们通常会根据数据集特点，设计启发式算法或者使用机器学习方法来完成表格结构识别任务。...为了创建分割r的图，作者有H个节点排列在一个线性链中，其中每个节点都连接到它的两个邻居（除了两端的两个节点）。邻域边权值均匀设置为 \lambda_{gc}= 0.75。...节点i连接到边权值为ri的源节点和边权值为1−r_i的接收节点。合并模型(Merge Model) 合并模型使用输入图像和分割模型的输出来预测需要合并哪些网格元素，以恢复跨多行或列的单元格。...总损失是图片因为生成单元格只出现在用于训练模型的私有数据集中的15%的表格中，所以作者对这个数据集进行子采样，以便合并模型的50%的训练集至少有一对需要合并的单元格。训练超参数与分割模型相似。...在关系网络中，对于每一对相邻的细胞，作者将它们的特征和18d空间相容性特征连接起来。然后在这个特征上应用一个二值分类器来预测这两个单元格是否应该合并。
==比较时,比较的是内存地址,如果需要比较对象内容,需要重写equal方法 7、equals()和hashcode()的联系 hashCode()是Object类的一个方法,返回一个哈希值.如果两个对象根据...equal()方法比较相等,那么调用这两个对象中任意一个对象的hashCode()方法必须产生相同的哈希值....如果两个对象根据eqaul()方法比较不相等,那么产生的哈希值不一定相等(碰撞的情况下还是会相等的) 8、a.hashCode()有什么用?...根据 Java 规范，使用 equal() 方法来判断两个相等的对象，必须具有相同的 hashcode。...()判断不相等,直接将该元素放入集合中,否则不放入. 9、有没有可能两个不相等的对象有相同的hashcode 有可能，两个不相等的对象可能会有相同的 hashcode 值，这就是为什么在 hashmap
而右边的是多处理器系统中有多个进程需要进入物理内存执行，这里要解决的问题就是，如何将进程地址空间合理的装载到物理内存中，如何合理的分配使用内存，使得每个进程能正确执行。...实现 * 软件计数器，一页一个，初值为零 每次时钟中断时，计数器加R 发生缺页中断时，选择计数器值最小的一页置换。...这样如果R值为零，则计数器没有影响，如果值为1，则会变得很大，于是如果一个页面长久不被访问，则计数器值就会越来越小。最后选择值最小的置换出去。...，将原本应该淘汰的最早装入的页面挂在两个队列之一，直到没有空白块或修改页面达到上限才启动磁盘写回外存 3.6 页面置换算法2：工作集算法 3.6.1 影响缺页次数的因素 页面置换算法的不同 页面本身的大小...3.8 工作集算法 基本思路 找出一个不在工作集的页面并置换它 * 每个页表项中有一个字段：记录该页面最后一次被访问的时间 设置一个时间值T 判断 根据一个页面的访问时间是否落在“
，并在发现不相等的结果时提前停止。...同时，是否对于虚基类的子对象的比较是不确定的。 返回值类别 如果重载操作符函数的返回值为auto，实际返回类型是要比较的基类和自己的成员对象和成员数组元素的通用比较类别。...strong_ordering: 表示严格的强顺序。如果两个值不相等，返回正数或负数，以表示它们的相对顺序。如果相等，返回零。 weak_ordering: 表示弱顺序。...其返回值类型可以有三种，强序、弱序、部分顺序，如何确定应该使用哪种返回值呢？ 强序：要求比较自定义数据类型内的所有成员（含基类），但顺序与默认值不同。...部分顺序：允许不可比较值的排序（如Nan），可以是数据类型中成员变量的一部分不参与比较 默认==比较 返回bool型的默认==运算符重载将会基于声明顺序对基类和成员变量依次进行==比较，所有值均相等则相等
或者，等我们后续课程专门讲解缺失值插补的操作。如果你的数据中只是存在很小一部分缺失值，直接删除这些麻烦的缺失值是一个理想的选择。R语言中提供了函数na.omit()来删除带有缺失值的行（如图7）。...图13:函数order()的用法。 ? 6.数据集的按行、按列合并 有时候数据并不是一个整体，需要自己整合一下。R语言中常用的合并数据集的函数有merge()、cbind()、rbind()。...其中函数cbind()是将两个矩阵或者数据框直接横向合并，要求被合并的两个对象有同样的行数。...如果要在数据框中添加行（或者理解为将两个数据框纵向合并），使用函数rbind(),要求两个数据框有相同的变量，不过顺序不必要相同。一般用于向数据框中添加新的观测。...图14:函数merge()的使用 简单来说，就是把leadership和leadership.new两个数据集按照变量managerID、date进行了合并，用于给观测添加新的数据。 ?
同时设置两个key变量的方式，也是可以的。 查看数据集是否有key的方式： key(data) #检查该数据集key是什么？...DT数据集按照x分组，然后计算v变量的和、最小值、最大值。 （2）dplyr函数利用%>%（链式操作）来改进： 链式操作是啥意思呢？...最常见的合并函数就是merge，还有sql的方式（常见的合并方式可见： R语言数据集合并、数据增减、不等长合并 ）。...,foo=c(4,2)) #以DT为基准 setkey(DT,x) DT[X] #以X数据集为基准 setkey(X,V1) X[DT] 现在有DT、X两个数据集，先设置DT数据集的key，然后DT...3、第三种方式：key-merge setkey(DT,x) setkey(X,V1) merge(DT, X) 预先设置两个数据集的key后，也可以用比较常见的merge函数来进行数据合并。
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