我对Python相当陌生,我有了一个想法,编写一个程序来解决物理中使用的运动方程。
vi = input("What is the initial velocity?")
if vi == "/":
dontuse = "vi"
else:
pass
我对每个所需的值(位移、初始速度、最终速度、加速度和时间)都使用了这段代码。
如果用户输入/作为值,它将不会在等式中使用,所以我编写了一个小转让人来决定使用哪个等式。
if dontuse == "a":
eq3()
elif dontuse == "
我遇到了一个需要求解的非线性方程组。方程组可以写成:Ax + exp(x) = b with b是一个已知的Nx1矩阵,A是一个已知的NxN矩阵,x是需要求解的未知Nx1向量。exp是在x向量上按元素定义的。我试着搜索MATLAB手册,但是我很难找到如何用MATLAB来求解这种方程,所以我希望有人能帮我解决这个问题。
编辑:我按照建议使用了分析器,看起来花了大量时间处理符号和求解方程组。所以,我将稍微改变我的问题:是否有更快的方法来实现这个方程组,也许一个不涉及声明符号的方法?
function [As_rad, Ae_rad] = pos_to_angle(x_pos, y_pos)
% Converts given x and y coordinates into angles (using link lengths)
Ls = 0.4064; % in meters
Le = 0.51435; % in meters
x_offset = 0.0;
y_
我对Matlab没有太多的经验。我知道你可以用这样的两个变量来绘制方程:
ezplot(f1)
hold on
ezplot(f2)
hold off;
如何用三个符号变量绘制三个方程?
一个例子是:
x^2+y^2+z^2-1=0
2*x^2+y^2-4*z=0
3*x^2-4y+z^2=0
这将是理想的,如果有一种方法来绘制任何系统的3个方程式。
我使用以下代码生成了一个图,其中显示了作为特定方程的解的对: import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(4.01,12,.01)
y = np.arange(6,18,.01)
for i_ind, i in enumerate(y):
for j_ind, j in enumerate(x):
k = 10/(6+j)
if j == ((i**(1/k)-(i-6)**(1/k))/6)**(k/(1-k)):
plt.scatter(i