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Python如何实现数列?

公众号新增加了一个栏目,就是每天给大家解答一道Python常见的面试题,反正每天不贪多,一天一题,正好合适,只希望这个面试栏目,给那些正在准备面试的同学,提供一点点帮助!...废话不多说,开始今天的题目: 问:说说Python如何实现数列?...答:数列,又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,数列以如下被以递归的方法定义...:F(0)=1,F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=2,n∈N*)在现代物理、准晶体结构、化学等领域,数列都有直接的应用 。...今天让我们来看看Python代码有几种方式实现数列?

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算法 最长的序列的长度

X_{i+2} 给定一个严格递增的正整数数组形成序列 arr ,找到 arr 中最长的式的子序列的长度。...例如, [3, 5, 8] 是 [3, 4, 5, 6, 7, 8] 的一个子序列) 测试用例: 示例 1: 输入: arr = [1,2,3,4,5,6,7,8] 输出: 5 解释: 最长的式子序列为...2、dp + hash 对于长度为n的数列,需要为其构建一个n ^ 2的二维数组dp,保存其dp[raw][col]位置满足序列的组数。...因为设置了dp[raw][col] 存放的是满足序列的组数,然而题目是返回满足序列的元素个数,所以元素个数会比组数多2,在返回结果时加2再返回即可。...并且最终结果小于3是无法组成满足序列的,返回0即可。

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最长的序列的长度(动态规划)

题目 图片.png 给定一个严格递增的正整数数组形成序列,找到 A 中最长的式的子序列的长度。如果一个不存在,返回 0 。...(回想一下,子序列是从原序列 A 中派生出来的,它从 A 中删掉任意数量的元素(也可以不删),而不改变其余元素的顺序。...例如, [3, 5, 8] 是 [3, 4, 5, 6, 7, 8] 的一个子序列) 示例 1: 输入: [1,2,3,4,5,6,7,8] 输出: 5 解释: 最长的式子序列为:[1,2,3,5,8...示例 2: 输入: [1,3,7,11,12,14,18] 输出: 3 解释: 最长的式子序列有: [1,11,12],[3,11,14] 以及 [7,11,18] 。...解题 2.1 暴力解 以两个点为基准,生成数列,在set中查找是否找到生成的数,记录最大 len 图片.png class Solution { public: int lenLongestFibSubseq

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BAT面试算法进阶- 最长的序列的长度(暴力法)

,X_n 满足下列条件,就说它是 式的: n >= 3 对于所有 i+2 <= n ,都有X_i + X_{i+1} = X_{i+2} ; 给定一个严格递增的正整数数组形成序列.找到A中最长的式子序列的长度...二.案例 案例(1) 输入:[1,2,3,4,5,6,7,8] 输出: 5 原因: 最长的式子序列: [1,2,3,5,8] 案例(2) 输入:[1,3,7,11,12,14,18] 输出:...3 原因: 最长的式子序列: [1,11,12],[3,11,14],[7,11,18] 三.解决方案-- 使用Set(集合)暴力法 思路 每个的子序列都依靠2个相邻项来确定下一个预期项...我们可以使用set结构来快速确定下一项是否在数组A中.由于这些项的值以指数形式增长.最大值= 3?

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最长的序列的长度(难度:中等)

+2}; 给定一个严格递增的正整数数组形成序列arr,找到arr中最长的式的子序列的长度。...例如, [3, 5, 8] 是 [3, 4, 5, 6, 7, 8] 的一个子序列 二、示例 示例 1: 输入: arr = [1,2,3,4,5,6,7,8] 输出: 5 解释: 最长的式子序列为...我的解题思路是这样的,既然想要获取最长的序列的长度,那么我们需要找出哪些序列是符合数列的。...middle了,不满足小于middle的要求,所以终止寻找序列的操作,如下图所示: 此时result等于3,这就是以arr[0]作为基准的第一次遍历结果。...全部更新完毕,一定要记得,如果result不等于0,则返回值是result+2,因为只要匹配到了序列,最短的举例就是3的长度,而我们上面逻辑中,如果找到了序列,result值赋值的是

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BAT面试算法进阶(10)- 最长的序列的长度(暴力法)

,X_n 满足下列条件,就说它是 式的: n >= 3 对于所有 i+2 <= n ,都有X_i + X_{i+1} = X_{i+2} ; 给定一个严格递增的正整数数组形成序列.找到A中最长的式子序列的长度...二.案例 案例(1) 输入:[1,2,3,4,5,6,7,8] 输出: 5 原因: 最长的式子序列: [1,2,3,5,8] 案例(2) 输入:[1,3,7,11,12,14,18] 输出: 3...原因: 最长的式子序列: [1,11,12],[3,11,14],[7,11,18] 三.解决方案-- 使用Set(集合)暴力法 思路 每个的子序列都依靠2个相邻项来确定下一个预期项...我们可以使用set结构来快速确定下一项是否在数组A中.由于这些项的值以指数形式增长.最大值= 3?

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BAT面试算法进阶(10)- 最长的序列的长度(暴力法)

,X_n 满足下列条件,就说它是 式的: n >= 3 对于所有 i+2 <= n ,都有X_i + X_{i+1} = X_{i+2} ; 给定一个严格递增的正整数数组形成序列.找到A中最长的式子序列的长度...案例 案例(1) 输入:[1,2,3,4,5,6,7,8] 输出: 5 原因: 最长的式子序列: [1,2,3,5,8] 案例(2) 输入:[1,3,7,11,12,14,18] 输出: 3 原因...: 最长的式子序列: [1,11,12],[3,11,14],[7,11,18] 解决方案-- 使用Set(集合)暴力法 思路 每个的子序列都依靠2个相邻项来确定下一个预期项,例如,对于...我们可以使用set结构来快速确定下一项是否在数组A中.由于这些项的值以指数形式增长.最大值= 3?

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BAT算法面试题(11)--最长的序列的长度(动态规划法)

,X_n 满足下列条件,就说它是 式的: n >= 3 对于所有 i+2 <= n ,都有X_i + X_{i+1} = X_{i+2} ; 给定一个严格递增的正整数数组形成序列.找到A中最长的式子序列的长度...二.案例 案例(1) 输入:[1,2,3,4,5,6,7,8] 输出: 5 原因: 最长的式子序列: [1,2,3,5,8] 案例(2) 输入:[1,3,7,11,12,14,18] 输出: 3...原因: 最长的式子序列: [1,11,12],[3,11,14],[7,11,18] 三.解决方案-- 使用Set(集合)暴力法 思路 将式的子序列中的2个连续项A[i],A[j...] 视为单个结点(i,j).整个子序列是这些连续结点的之间的路径.例如,对于式的子序列,(A[1] = 2,A[2] = 3,A[4] = 5,A[7] = 8,A[10] = 13),结点的路径就为...这样做的目的,只有当A[i]+A[j] == A[k]时.两结点(i,j)和(j,k)才是连贯的.我们需要这个信息才能知道它们之间是可以连通的.

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Python 编程中的迭代器、生成器和装饰器

))在这个例子中,fibonacci_generator 生成器能够无限产生数列的值,而不需要事先确定生成的个数。...下面的例子演示了使用生成器来计算数列的性能提升:import time# 使用普通函数计算数列def fibonacci_list(n): result = [] a, b...,我们可以看到生成器版本的数列计算在性能上具有显著的优势。...以下是一个使用生成器表达式的例子:# 使用生成器表达式生成数列fibonacci = (a if a % 2 == 0 else 0 for a in range(10))print(list(...fibonacci))这个例子中,生成器表达式一行代码就生成了一个数列,展示了生成器表达式在简单场景中的强大和简洁。

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以下是一个复杂的 C 语言代码示例,展示了如何使用递归函数来计算数列: ```c #include 递归函数计算数列 int fibonacci(int

以下是一个复杂的 C 语言代码示例,展示了如何使用递归函数来计算数列: #include // 递归函数计算数列 int fibonacci(int n) {...} int main() { int num; printf("请输入一个正整数: "); scanf("%d", &num); printf("数列的前...) { printf("%d ", fibonacci(i)); } return 0; } 上述代码中,我们定义了一个递归函数 fibonacci,用于计算数列的第...在 main 函数中,用户可以通过输入一个正整数来指定要计算的数列的项数。然后,使用循环来打印出数列的前 num 项。

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一文读懂Python生成器和迭代器

例如: 定义一个数列类,实现了可迭代对象和迭代器的接口 class Fibonacci: def __init__(self, n): self.n = n # 数列的长度...,长度为10 fib = Fibonacci(10) 对数列对象进行迭代,打印每个元素 for x in fib: print(x) # 输出0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13...使用生成器,我们可以用简单而优雅的方式来实现复杂的迭代逻辑,而不需要编写很多样板代码或维护很多状态。...例如: 定义一个数列生成器函数,使用yield关键字返回每个数 def fibonacci(n): a = 0 # 接下来,我们将看看如何使用生成器函数,以及它们的优势和局限性。...例如: # 创建一个数列生成器对象,长度为10 fib = fibonacci(10) # 对数列生成器对象进行迭代,打印每个元素 for x in fib: print(x)

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【一天一大 lee】将数组拆分成序列 (难度:中等) - Day20201208

20201208 题目: 给定一个数字字符串 S,比如 S = "123456579",我们可以将它分成式的序列 [123, 456, 579]。...形式上,序列是一个非负整数列表 F,且满足: 0 <= F[i] <= - 1,(也就是说,每个整数都符合 32 位有符号整数类型); F.length >= 3; 对于所有的 0 <=...另外,请注意,将字符串拆分成小块时,每个块的数字一定不要以零开头,除非这个块是数字 0 本身。 返回从 S 拆分出来的任意一组式的序列块,如果不能拆分则返回 []。..._result = Array() function helper(index, list) { let num = 0 // 递归到结束时,序列...d长度至少要大于3才能形成序列 if (index === len) return list.length >= 3 // 新追加的元素需要等于list最后两个元素的和

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python 列表推导式

生成器推导式通常更适合处理大型数据集,因为它们采用惰性加载的方式,逐个生成元素而不在内存中存储所有元素。实例: 使用生成器推导式生成数列。...,我们使用生成器推导式生成数列的前10个元素。...由于数列的计算涉及递归,使用生成器推导式可以有效避免内存溢出问题。通过以上介绍的不同类型的推导式和实际示例,相信你已经对Python中的推导式有了更深入的理解。...实例: 使用列表推导式生成数列的偶数项,并通过注释提高可读性。...num in fibonacci_numbers if num % 2 == 0]print(even_fibonacci)代码解析: 在这个例子中,我们使用列表推导式生成数列的偶数项,同时通过注释提供了对代码的解释

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详解Python生成器函数和生成器对象的原理和用法

包含yield语句的函数可以用来创建生成器对象,这样的函数也称生成器函数。yield语句与return语句的作用相似,都是用来从函数中返回值。...生成器具有惰性求值的特点,适合大数据处理。...下面的代码演示了如何使用生成器来生成数列: >>> def f(): a, b = 1, 1 #序列解包,同时为多个元素赋值 while True: yield a #返回一个值,...暂停执行,需要时再产生一个新元素 a, b = b, a+b #序列解包,继续生成新元素 >>> a = f() #创建生成器对象 >>> for i in range(10): #数列中前...__next__(), end=' ') 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 >>> for i in f(): #数列中第一个大于100的元素 if i > 100: print

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详解 Python 生成器

” 9.7 生成器 生成器(Generator)在 Python 中总是以优雅、简洁的方式存在,从它身上能看到函数是“第一类对象”的影子,还能感悟“大道至简”的编程理念。...定义生成器的方法非常简单,只要使用 yield 关键词即可。yield 这个词在汉语中有“生产、出产”之意,在 Python 中,它作为一个关键词,是生成器的标志。...下面就使用 yield ,编写用于生成数列的生成器,看看这个写法比9.6节的有什么特别之处。...fibs() 得到了“能生成数”的生成器。注意,此处没有提供任何参数,意味着我们得到这个生成器,包含了无限多项的数(关键在于 fibs() 函数中的 while True 无限循环)。...itertools.islice() 是一个从无限序列中截取有限序列的函数,然后使用 list() 将得到的有限数量的生成器元素读入内存,转化为列表。

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Python案例实战:数列的三种生成方法

前言大家好,我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue,本篇文章将详细介绍一个经典的Python案例——数列。数列是一个整数序列,其中每个数字是前两个数字的和,通常从0和1开始。...这个序列的前几个数字是:0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...。数列在计算机科学和数学中有很多应用,例如在算法设计、分析和解决问题。...在Python中,我们可以使用递归函数来生成数列。...在Python中,我们可以使用循环来生成数列。...此外,这种方法还具有优雅的数学结构,使得代码更加简洁和易于理解。总结在这篇博客中,我们详细介绍了数列的经典Python案例,并介绍了三种生成数列的方法:递归、迭代和矩阵乘法。

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算法创作|PTA-求满足条件的

问题描述 数,亦称之为数列,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、……,这个数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和。求大于输入数的最小数。...输出:在一行输出大于n的最小数。 输入样例:10 输出样例:13 解决方案 首先使用了生成器这个python语言。生成器释义:使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。...使用生成器得到数列,再将数列以列表形式显示出来。将数列中的数与输入的整数相对比,筛选出符合条件的数,再创建一个新的列表将符合条件的数放入。...最后打印出新列表的第一个元素,即为符合条件的最小数! ? ? 结语 在这一次的算法创作中,使用了一个比较重要的知识点:生成器。...运用生成器的特点将数列构造出来.再利用列表的特性,将数列加入到列表中,并且生成判断条件,最后根据列表支持的操作输出最后符合条件的元素。

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掌握Python中的生成器(Generator):解析工作原理与示例

本文将深入解释生成器是什么以及它们的工作原理,同时提供详细的代码示例,帮助您理解和充分利用这个重要的Python功能。1. 什么是生成器生成器是Python中用于迭代的特殊类型的函数。...它们以一种惰性(lazy)的方式生成值,逐个产生并返回,而不是一次性生成一个大的序列。这意味着生成器在处理大型数据集时非常高效,因为它们不需要占用大量内存。...生成器的工作原理要深入理解生成器的工作原理,让我们一步步分解一个简单的生成器函数:def simple_generator(): yield 1 yield 2 yield 3这个生成器函数定义了一个简单的生成器...生成器的应用示例3.1 生成数列生成器非常适合生成无限序列,例如数列:def fibonacci(): a, b = 0, 1 while True: yield...a a, b = b, a + b# 使用生成器生成前10个数gen = fibonacci()for _ in range(10): print(next(gen))3.2

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