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腾讯技术创作特训营S12#AI进化论项目实战

基于HAI应用，从零开始的NLP处理实践指南

在社交媒体刷屏的评论区里，人工智能如何瞬间识别出愤怒的吐槽与真诚的赞美？购物平台为何能自动将"质量太差"归类为差评，把"物超所值"标记为好评？这背后正是自然语言处理（NLP）技术在发挥作用。本文中，我们将以情感分析为切入点，用举例和比喻的方式方法，带您亲历一个NLP项目的完整生命周期。你无需专业背景，只需跟着操作步骤，即可亲手打造出能理解人类情感的智能程序。

不惑

2025-03-19

论文共读腾讯技术创作特训营S12#AI进化论

[AI学习笔记]DeepSeek混合专家系统（MoE）架构深度解析

在人工智能和机器学习领域，模型架构的设计对于任务性能至关重要。随着数据规模和模型复杂度的不断增长，传统的单一专家模型在处理大规模、多样化的任务时逐渐暴露出局限性。为了突破这一瓶颈，混合专家系统（Mixture of Experts，MoE）应运而生。DeepSeek作为基于MoE架构的先进系统，在处理复杂任务时展现出了卓越的性能和灵活性，为人工智能技术的发展和应用开辟了新的道路。

数字扫地僧

2025-03-17

Elasticsearch Service

Elasticsearch数据写入报错whose UTF8 encoding is longer than the max length 32766的解决方法

在索引mapping中，该字段被动态推断为了keyword类型，而Elasticsearch限制了单个字段的最大UTF-8编码长度为32766字节，通过对比原始数据发现，output字段存储的数据为大段的日志文本内容。导致数据超过了该限制。

空洞的盒子

2025-03-18

腾讯技术创作特训营S12#AI进化论大模型知识引擎大模型部署

大模型推理性能差？你必须知道的优化技巧全汇总

大模型专栏系列文章从prompt工程开始写作，其中跨越RAG检索增强提升，智能体编排和大模型微调到如今的部署推理优化，基本上贯穿大模型落地运用的全链路生态研发和优化。这个系列也将继续输出前沿大模型开发和落地业务运用遇到的各类疑难杂症的解决方法。

fanstuck

2025-03-18

腾讯技术创作特训营S12#AI进化论腾讯云大模型知识引擎xDeepSeek

在教育领域的大模型知识引擎 × DeepSeek应用

通过对大量的数据（如fineWEB数据有44T数据，15万亿的token）进行训练，获得了base模型，可以把base模型当成具有互联网模糊印象的互联网文档生成器。

用户2225445

2025-03-14

腾讯技术创作特训营S12#AI进化论项目实战

从零到一：基于腾讯云HAI实现图像识别实践教学

您是否正在为复杂的大模型部署发愁？是否因高昂的算力成本望而却步？腾讯云重磅推出 HAI-CPU 智能算力平台，助您以行业地板价体验企业级 AI 能力！解锁价值 2000 元算力包！体验用 AI 重塑工作流程的无限可能 —— 从今天开始，让 AI 成为您的高效生产力工具！

不惑

2025-03-18

腾讯技术创作特训营S12#AI进化论项目实战

行业案例分享：汽车售后智能助手

售后助手主要针对售后场景进行设计，涵盖了多个关键功能。具体而言，它包括车辆故障识别、提供相应的修理建议、预约维修服务以及通过电子邮件通知等功能，旨在为用户提供高效、便捷的售后服务体验。除了支持常规的自然语言沟通外，助手还深度集成了后端数据交互机制，确保用户的隐私信息得到充分保护。在数据处理和信息交互过程中，除了依赖大型模型的智能支持，整个系统的架构已经实现了私有化部署，以更好地保障数据的安全性和隐私性。

努力的小雨

2025-03-17

项目实战玩转腾讯云 DeepSeek 腾讯技术创作特训营S12#AI进化论

基于腾讯云HAI-CPU一体化部署DeepSeek打造AI烹饪助手应用

在人工智能蓬勃发展的今天，大语言模型在众多领域展现出巨大潜力。烹饪领域也因AI技术的融入而焕发新的活力。本文聚焦于AI烹饪助手应用，它借助腾讯云HAI-CPU一体化部署的DeepSeek大模型，为用户带来专业、便捷且个性化的烹饪体验。

Front_Yue

2025-03-17

腾讯技术创作特训营S12#AI进化论

彻底搞懂负载均衡

我们都知道，在分布式系统中，业务流程的执行会涉及到多个服务实例之间的协同工作。那么为了提高系统的整体效率和吞吐量，就必须要能最大程度地发挥每个节点的作用，而负载均衡就是保证系统运行效率的关键技术，这也正是我们今天所要探讨的主要话题。

写bug的高哈哈

2025-03-17

论文共读腾讯技术创作特训营S12#AI进化论

[AI学习笔记]预训练范式演进：DeepSeek多阶段预训练技巧解密

在人工智能与深度学习蓬勃发展的当下，预训练模型成为了推动自然语言处理、计算机视觉等众多领域取得突破性进展的关键力量。从最初的无监督预训练到如今复杂的多阶段预训练范式，每一次演进都为模型性能的提升和应用场景的拓展提供了新的可能。DeepSeek等先进系统通过创新的多阶段预训练技巧，在大规模数据上学习到丰富的特征表示，并在下游任务中展现出卓越的性能。

数字扫地僧

2025-03-16

凌晨好！

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