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SpringBoot - Spring 的技术

文章目录WhySpring 技术生态全景图Spring Framework 的整架构Spring Boot 与 Web 应用程序 支持运行期内嵌容器(传统 Web 容器& 非阻塞式容器)自动配置内置的监控机制 ----Spring 技术生态全景图Spring 框架自 2003 年由 Rod Johnson 设计并实现以来,经历了多个重大版本的发展和演进,已经形了一个庞大的式技术生态圈。 让我们先来看一下 Spring 技术生态的全景图。访问 下Spring 的官方网站 https:spring.io? ----Spring Framework 的整架构当然,所有我们现在能看到的 Spring 技术都是在 Spring Framework 基础上逐步演进而来的。 统分析了 Spring 的技术生态,并重点介绍了 Spring Boot、Spring Cloud 和 Spring 响应式编程这三大技术

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犀牛鸟员给您拜年啦

各位师、合作伙伴和同学们: 衷心感谢大对“腾讯高校合作犀牛鸟计划”的关注和支持。值此新春佳节,腾讯高校合作全员给大拜年了!祝大新年快乐,阖团圆,万事如意,猪年大吉! ——腾讯高校合作全员 ? 犀牛鸟作为腾讯高校合作的精神代表,“飞”入了大的视野,大也记住了这只可爱、活泼的动物。在此,也给大隆重介绍一下犀牛鸟的几位重要员: ? ? 犀牛鸟故事 在腾讯内部,每一个员工的工牌背面,都印着“四大神兽”,包括颈鹿、海燕、犀牛和犀牛鸟、鹦鹉螺,分别代表着腾讯的四种企业价值观:正直、进取、合作、创新。 小鸟在犀牛背上日夜诊疗,不时飞到空中预警道路前方的危险,犀牛也为鸟儿的安全岛。从此二者如影如形,走遍浩瀚大地,宇宙星海。 腾讯与学界的合作关如同犀牛和犀牛鸟一样:共生、共赢、共创。 ? ? ?

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    MySQL员——MySQL Shell

    标题虽然叫做MySQL员,但如果从发布时间上来看,MySQL Shell已经不能算做新员了,它的正式版与MySQL8.0同一天诞生,2018年4月19日,但还有很多人对它比较陌生,所以称之为“ 此外,它同时支持文档型和关型数据库模式,并且具有完整的开发和管理API。 Innodb Cluster是由多个组件构的高可用框架。 ? 当新节点加入集群时,如果有缺失的事务,需要经过一段时间的数据恢复后才会变在线状态,这个恢复过程可能会持续很。 可以使用统自带的报表或者用户自定义报表进行输出。 ?使用MySQL Shell还可以对集群进行监控和维护。

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    低调的 Linux 文件

    ext 统相较于 MINIX 1 来说,在支持字节大小和文件大小上均有很大提升,但是 ext 的速度仍没有 MINIX 1 快,于是,ext 2 被开发出来,它能够支持文件名和大文件,而且具有比 MINIX Linux 中的文件是一个任意度的字节序列,Linux 中的文件可以包含任意信息,比如 ASCII 码、二进制文件和其他类型的文件是不加区分的。 为了方便起见,文件可以被组织在一个目录中,目录存储文件的形式在很大程度上可以作为文件处理。目录可以有子目录,这样形有层次的文件统,Linux 统下面的根目录是 ,它通常包含了多个子目录。 绝对路径(absolute path) ,绝对路径告诉你从根目录下查找文件,绝对路径的缺点是太而且不太方便。 如果文件的一部分已经加上了共享锁,那么再加排他锁是不会功的;如果文件统的一部分已经被加了互斥锁,那么在互斥锁解除之前的任何加锁都不会功。为了功加锁、请求加锁的部分的所有字节都必须是可用的。

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    Spring官宣新员:Spring Authorization Server!

    8月17日,Spring官方宣布 Spring Authorization Server 已正式脱离实验状态,并进入Spring-Project! 目前 SAS 项目已经迁移至官方正式仓库维护,为官方的正式子项目。本文环境基于 Spring Boot 2.5.3 && SAS 0.2.0开始上手1. https:pig4cloud.com) .build(); return new InMemoryRegisteredClientRepository(client); } 以下两个bean 定义 生jwt jwkSource() { .... } @Bean public static JwtDecoder jwtDecoder(JWKSource jwkSource) { ... }} 测试运行通过以上配置即可搭建完

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    图像生器——用GAN生辛普森

    这个模型可以基于给定的数据集生无数的相似图像样本。为了实现这个目标,我们将启动生对抗网络(GANs)并且将包含有“辛普森”图像特征的数据作为输入。 在这篇文章的最后,你将会熟悉GANs背后的基础知识,而且你也可以建立一个你自己的生模型。为了更好的理解GANs的功能,看一下下面的辛普森训练过程中的变化。?很神奇是不是? http:cs231n.stanford.eduslides2017cs231n_2017_lecture13.pdfGANs被设计达到了一种纳什均衡,在这种博弈中每一个玩都不能在不改变另一个玩的情况下降低他们的本 我们作为统的设计者是知道它们是真实的数据集还是生器生的伪造图的。因此我们可以利用这个信息相应地去标注它们,并且执行一个分类的反向传播来允许判别器反复学习,让它更好的辨别图像的真伪。 Homer辛普森随着时间在演变最后的结果最终,在NVIDIA P100(谷歌云)上经过8个小时300个批次的训练,我们可以看到我们人为的生的辛普森一真正开始看起来像是真实的了!

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    TBtools基因分析详细教程(2)基因员的基本分析

    包括 基因员的序列特征分析(分子量等电点等)基于motif分析员序列保守特征与可视化(蛋白与核酸,可用于挖掘未知,尤其是核酸水平-非编码水平的保守)基于domain分析员结构域的保守型与可视化( 往往已知)基因结构分析(包括内含子模式)基因染色分布情况可视化新建个文件夹命名基础分析1 打开下列网址http:web.expasy.orgcompute_pi 用tbtools转换格式?? image.png3基于domain分析员结构域的保守型与可视化https:www.ncbi.nlm.nih.govStructurebwrpsbbwrpsb.cgi ?image.png? image.png菠萝中内含子少,而拟南芥中很多5 基因染色分布情况可视化?image.png?image.png?image.png关注不同,分析不同,形思考和可能的结论

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    基于全基因组的基因分析(2):SlNRAMP基因员鉴定

    1.找到你所感兴趣的基因番茄(Solanum lycopersicum),最喜爱的蔬菜水果之一。摘录维基百科最基本的介绍,详细了解番茄的起源,自行Google。 本次流程,我选择了The natural resistance-associated macrophage protein (NRAMP)。 NRAMP信息界面 左侧栏选择Curation&model,进入如下界面: ? out输出文件的内容 批量获取员信息大致思路:首先从out输出文件的内容中,将其中的geneID截取下来,然后再根据ID号将蛋白序列从protein.fa文件中获取所有员。 print n : chomp in.fasta | tail -n +2 > out.fasta# 最后在samrt网站确认是否是该员,进行最后的鉴定。

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    前端专聊JS语言员——R&B

    本次分享将介绍 JS 平台语言的重要新员R&B——Reason(Facebook推出的OCamel语言的新语法和工具链)和BuckleScript(Bloomburg开源的OCamel到JS的高性能编译器 OCaml是ML语言的一员。F#是微软做的一个语言,F#和OCaml基本上是一样的,OCaml对Scala语言也有很多影响。Elm是前端的一个语言,有人发明了这个语言用来写前端。 Software written in OCamlMirageOS是一个编程的框架,用一个语言去做操作统的所有功能。Flow是Facebook推出的可以给JavaScript标注类型的工具。 后来在React的整个生态统里面大都会使用不可变的数据结构来获得更高的性能。Ramda当很多人开始在JS里面使用函数式编程的理念之后,也出现了一些很重要的库,比如Ramda,Sanctuary。 还有一点就是它生的代码可读性非常高,意味着能更容易去debug它。今天的分享就到这里,谢谢大

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    求和函数列——sum函数

    今天要跟大分享的是一组求和函数列——sum函数! excel中最用到的求和函数就是sum函数列了,sum函数列一共有三组函数:sumsumifsumifs相信大对于第一个sum函数已经是不能再熟悉了,但是后两个会用吗!

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    推荐统之矩阵分解

    摘要本文主要围绕推荐统中经典的矩阵分解技术展开讨论,先阐述推荐统的必要性以及主流分类,随后介绍推荐统的两大场景以及矩阵分解原理,最后开始介绍矩阵分解大,从最经典的FunkSVD开始讲起,随后介绍一些对于它的经典扩展 矩阵分解在介绍矩阵分解大之前,先让我们明确下推荐统的场景以及矩阵分解的原理。 这样,全局的大矩阵可以由多个局部的小矩阵来加权组合构,具可参见该论文。?10、SRuiMa Hao. 即如果两个项目之间的关较近,那么在低维向量空间中的距离同样也应该较小。这里的项目关是从UI矩阵中抽取出来的,论文中为项目隐社交关(其实项目维度跟社交没啥关)。具公式如下:?其中, ? 其中文本数据作为web中主流的数据形式为了首选,并且对于文本的处理,大部分还是基于one-hot的表示,因此无法捕捉文档中上下文的关键信息,于是作者将两者做了结合,具细节请参见论文,该公式如下:?

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    TBtools基因分析详细教程(3)基因员的进化分析1

    (注意比对结果修剪参数),进化树美化 3从进化水平分析motif模式 4从进化水平分析domain 5从进化水平分析基因结构变化 6合并分析以上三者 ----1多序列比对与可视化下载Mega 导入42序列信息 用时会比较,会不断计算模型?image.png结果如下(用时30min)? 重点看BIC和AICc,数值越小越好。 ?image.png?image.png上面这个过程非常耗时? 暴力的方法是直接删除可疑员,不建议! 下面这张图是视频课中的拟南芥的图,可以看出motif非常整齐,每个分支更加整齐。 ?image.png4从进化水平分析domain?结果如下:?

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    TBtools基因分析详细教程(3)基因员的进化分析2

    基因-共线性的定义与常见算法原理 物种内的共线性分析 文件准备(物种比对到自身的.blast文件,物种基因信息文件.gff文件),运行MCScanX,输出collinear和tandem文件基因员的来源分析 (如何复制得到)不同物种之间的共线性分析共线性分析结果可视化----1 共线性分析:与同线性的联用途:识别直同源gene蛋白编码基因注释发现进化事件2物种内的共线性分析3基因来源分析? GRAS基因在染色上的位置并显示串联重复序列 可以看到有串联重复序列 再把pineapple2pineapple.blast.tab.collinearity文件转换为link文件 ? 获得基因间关的link文件 结果如下 ?image.png 可以看出和视频中不一样,因为我和作者用的不是同一个基因 对于比对到自身的(单个基因组)的还可以做其他的 ?设置 结果 ? image.png取最的可变剪切本,以使下一步分析更加准确? 接下来,这一步看具请看需要不需要做 ?

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    OpenDaylight列文章(三):OpenDaylight初窥(中篇)之OpenDaylight的统架构

    一、ODLParent【角色】 Kernal project,ODL的“”【性格特点】威严、老是爱制定“法”【职责】为参与版本发布的项目提供统一的项目配置,其他项目只需遵从继承odlparent 【人际关】爱戴ODL Parent(项目依赖于ODLParent)三、MD-SAL【角色】Kernal project,ODL的“外交部”,制定外事的标准规范。 【人际关】对Kernal project们忠心耿耿(项目依赖于其他kernal project)六、OpenFlow【角色】Protocol Project,ODL外事办的重要员之一,负责处理 【人际关】紧密团结在核心大佬周围(项目主要依赖于很多kernal project)七、L2Switch【角色】Uncategorized Projects,ODL外事办的员之一,负责处理“L2 八、DLUX【角色】App Project,ODL的新闻发言人【性格特点】实用(相不敢恭维,但是表达清晰、简洁)【职责】为控制器的使用者提供交互式Web UI应用,通过图形化的用户界面提供用户

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    百度对话统PLATO

    PLATO是百度Siqi Bao等人在2020年-2021年针对NLP对话领域提出的一列预训练模型,具包括PLATO,PLATO-2,PLATO-XL,前两篇分别发表在ACL2020和ACL-IJCNLP2021 因此PLATO列利用了大规模的对话语料,对对话统进行训练,从PLATO到PLATO-XL,用的数据越来越多,模型大小也越来越大。之前开放PLATO的微信验机器人,也着实让它又火了一遍。 那么本文就来梳理下PLATO,具涉及到的文章链接如下:PLATO: Pre-trained Dialogue Generation Model with Discrete Latent VariablePLATO PLATO概览想了一下,先把三个模型的概览给放在这儿,让大看起来更方便一些:M=10^6, B=10^9模型语言模型大小语料量PLATO英文132M8.3MPLATO-2英文1.6B684MPLATO 其中隐变量建模一个K维的类别向量。这三要素之间是什么关呢,下面这张图做了说明:对话内容和回应能够反映隐变量,对话内容和隐变量能够决定生的回应。

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    YOLO 目标检测算法全景图!

    在原作者Joseph Redmon博士手中YOLO经历了三代到YOLOv3,今年初Joseph Redmon宣告退出计算机视觉研究界后,YOLOv4、YOLOv5相继而出,且不论谁是正统,这YOLO算法在创始人拂袖而出后依然热闹非凡 而几乎所有YOLO算法都力图保持高精度、高效率、高实用性,这也许就是工业界偏爱YOLO的理由吧! 通过联合训练策略,可实现9000多种物的实时检测,总mAP值为19.7。 ? YOLOv4 目标检测tricks集大者YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection作者:Alexey Bochkovskiy;Chien-Yao 还有哪些优秀的YOLO算法?欢迎留言补充!

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    工业机器人:四大垄断全球市场

    但作为全球行业龙头,四大上依然占据主导地位,尤其是在需求量逐步放大的中国市场,根据OFweek机器人网的数据,2016年四大在中国工业机器人的市场份额总和接近60%。? 外资企业机器人业务对比:四大量领先。从收入规模来看,国际四大量处于领先地位,其中发那科2017年机器人业务收入为17.58亿美元。 对四大全产业链形路径进行分析,将其划分为以下两种方式:自上而下的发展路径:四大中发那科、安川和ABB采取自上而下的发展路径,初期深耕零部件领域,后期向机器人本及下游集应用领域扩展。 自下而上的路径:不同于其他三路径,库卡由焊接设备起,以下游的汽车领域统集为切入口,到本制造,再到后期的控制器、伺服电机自制,实施了一条从下游统集向上游核心零部件拓展的逆向产业链一化布局模式 最终他们能为全球领先的综合型工业自动化企业,都是因为掌握了机器人本及其核心零件的技术,并致力投入研究而最终实现一化发展,这才有了今日工业机器人四大的美誉。

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    想让文章看起来工作量大?学学这篇文章的下游机制分析

    ,并辅以免疫组化验证,探索了胃癌中B7员表达水平之间的关,并显示了B7员的突变和生存分析,以及B7与胃癌临床病理参数的关联。 在这项研究中,作者探索了胃癌中B7员表达水平之间的关,并显示了B7员的突变和生存分析,以及B7与胃癌临床病理参数的关联。 3、B7与胃癌临床病理参数和患者生存率的关 作者分析了B7表达与总生存状态、性别,癌症状态,种,肿瘤分化程度的相关性。 某些B7员的表达与肿瘤的分化程度,病理分期,种和肿瘤的形态密切相关。 四个临床参数与B7员表达水平之间的关如图3A所示。 Kaplan-Meier分析显示,患者中B7-H6的高表达与更的OS显着相关4、B7员的通路和GO分析 作者研究了B7员突变后改变的差异蛋白。 火山图上显示了具有显着变化(p

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    拿什么拯救你,黑界少年?

    什么是黑界  一种以未年人为主的新型社交方式,他们在网络世界构造的一个人世界,模仿人社会划分阶层组织,在网络上创建并扩大人,通过拉QQ群讨论组,各方派代表、利用打字对骂的方式攻打其他或发表引战言论 黑界怎么玩  在黑界,规模往往是人气、战力的直接现,战每天都在发生,因为这是壮大声势、收编落败者的重要手段。 黑界的重要构  如果将黑界比作江湖,那就是一个个门派。是黑界的重要组部分,只要加入其中任何一个,也就进入了黑界。人员分为总创、高管和一般员。 随着时代的变迁,当年留着杀马特造型的我们已经人,05后接下满载荷尔蒙的接力棒并将其“发扬光大、融会贯通”,不仅创造了自己“独特的语言”,还将线下约架改了线上互骂。   如果说 葬爱是90后的疼痛青春 那么黑界,就是00后残酷的物语 在急于批评他们的同时 我们也要予以理解和引导 毕竟 那些曾痴迷黑界的少年 终究会为大人的模样! ?

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    城市魅力排行榜丨这座城市竟然超越北上广!

    中国城市的进化并不是只有一条确定的道路,沿着自己最擅的轨迹,才会为人们心中那个特别的城市。 如果将众多品牌——也包括个经营者——在这方面慎重评估的结论汇聚起来,就可以抹平其中的个差异,为判断城市商业能力的指标。大品牌青睐指数和基础商业指数衡量的就是这种商业能力。? 通过城市间的公路距离、连接两城的铁路车次数和民航航班量,我们计算了城市间的交通联度。在新一线城市之间,沙和武汉的联度最高,其次是杭州与南京。03 城市人活跃度城市人是构城市活力的主。 年轻一代择业择居的新标准提醒着城市们,为未来留下和可塑的空间同样重要。? 、贺州市、防城港市、兴安盟、白山市、三门峡市、忻州市、双鸭山市、楚雄彝自治州、新余市、来宾市、淮北市、亳州市、湘西土自治州、吕梁市、攀枝花市、晋城市、延安市、毕节市、张界市、酒泉市、崇左市、

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