对N个正态分布求和

是一个统计学和数学领域的问题。正态分布是概率论和统计学中最重要的连续型概率分布之一，也被称为高斯分布。

概念： 正态分布是一种连续型概率分布，其特点是对称、钟形曲线。它由两个参数决定：均值（μ）和标准差（σ）。正态分布的概率密度函数可以描述随机变量落在某个区间的概率。

分类： 正态分布可以分为标准正态分布和一般正态分布。标准正态分布的均值为0，标准差为1，而一般正态分布可以通过线性变换将其转化为标准正态分布。

优势： 正态分布在实际应用中具有广泛的优势。它适用于许多自然现象和实验测量结果的描述，常用于建立数理统计模型、进行假设检验和估计等统计分析。

应用场景： 正态分布广泛应用于各个领域，包括金融学、天气预测、信号处理、质量控制、生物学等。在金融领域，正态分布常用于模拟股票价格、风险评估和衍生品定价。在天气预测中，正态分布可用于描述气温、降水量等气象指标的分布情况。

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