对numpy数组中的每一行应用函数？

对numpy数组中的每一行应用函数可以使用numpy的apply_along_axis函数。

apply_along_axis函数的语法如下： numpy.apply_along_axis(func1d, axis, arr, *args, **kwargs)

参数说明：

• func1d：要应用的函数，可以是自定义函数或者numpy库中的函数。
• axis：指定要应用函数的轴，0表示按列应用，1表示按行应用。
• arr：要操作的数组。
• *args, **kwargs：传递给函数的额外参数。

示例代码如下：

import numpy as np

# 自定义函数，计算每一行的和
def row_sum(row):
    return np.sum(row)

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 对每一行应用row_sum函数
result = np.apply_along_axis(row_sum, 1, arr)

print(result)

输出结果：

[ 6 15 24]

在这个例子中，我们定义了一个自定义函数row_sum，用于计算每一行的和。然后使用apply_along_axis函数对数组arr的每一行应用row_sum函数，得到每一行的和。最后将结果打印出来。

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