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Linux中将txt导入mysql的办法教程

前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求:把txt文档的数据导入mysql数据库中,开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件,但是最后发现不支持TXT导入,结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel,拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则,我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件,导入时间大概两分钟。 下面是具体的代码: mysqlpython.py文件:?...自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件: 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件: 要操作的TXT文件 mysqlpython.py文件 from pymysql import.../dict.txt') lines=f.readlines() for line in lines: insert(line) f.close() return '' if __name

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Linux中将txt导入mysql的方法教程

前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求:把txt文档的数据导入mysql数据库中,开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件,但是最后发现不支持TXT导入,结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel,拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则,我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件,导入时间大概两分钟。...下面是具体的代码: mysqlpython.py文件: 自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件: 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件: 要操作的TXT文件 mysqlpython.py.../dict.txt') lines=f.readlines() for line in lines: insert(line) f.close() return '' if __name

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    关于mysql导入大文本txt文件

    前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?...mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样 2:索引,索引也会导致插入效率变慢...3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率 4:mysql硬盘,机械硬盘跟固态硬盘的插入效率也是不一样的 5:导入方法,单线程多线程等 6:mysql配置项,各种缓存区大小配置...` bigint(20) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2者都通过 Navicat txt...导入方式导入10万条数据: 可看到.在默认情况下innodb的插入时间为10.02秒,而myisam为5.93秒,所以默认情况下,innodb插入效率确实是比myisam慢的,那么有没有办法提高innodb

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    MySQL LOAD DATA INFILE—从文件(csv、txt)批量导入数据

    可以在读的同时支持写入,不过速度会稍微下降一点,笔者测试环境影响不大 (4)IGNORE 1 LINES (跳过第一行) 笔者通过python pandas to_csv()导出的csv是带标题的,如下: 不需要标题导入数据库...,就跳过嘛 (5)@dummy ,通过占位符,跳过不需要的数据 导入表的column顺序必须和文件保持一致,通过@dummy可以跳过不需要的column(示例跳过totoal_flow_size 和...") mysqlcur.execute("SET SESSION sql_log_bin = 1") “DISABLE KEYS” 然后 “ENABLE KEYS”,笔者实际测试没什么用,只是导入数据更快...区别在于:一个是插入一条,创建一个索引;一个是全部导入完了后,再一次创建所有索引。...引用:  如何导入5亿条数据mysql — https://derwiki.tumblr.com/post/24490758395/loading-half-a-billion-rows-into-mysql

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    mysql 快速导入数据_MySQL导入数据

    有时候需要批量插入一批数据数据库,有很多种办法,这里我用到过三种办法: 1、通过Excel直接生成insert语句 =CONCATENATE("insert into aisee_pingfen_fengcai...department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见:详情 2,通过直接导入...Excelmysql表,如下图所示: 其实,也可以比上图更简单,第一步可以直接到最后一步,把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件,然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具,直接将excel导入数据库...参考文章: python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    Python操作小结(mysqltxt

    为了下次能快速上手,避免重复犯错,我将python使用过程中的一些问题在这篇博文中记录小结一下,主要内容涉及python操作mysql数据库,python发送http请求,解析txt文本,解析JSON...(注意:如果事先没有添加python安装路径环境变量里,是不能执行这个命令的)         在ubuntu里,以root用户权限执行 easy_install module_name,便可。        ...2、连接mysql数据库    需要指定数据库服务器地址ip、数据库用户名和秘密、需访问的数据库名以及默认字符编码。...2、读取路径下的文件和内容,需要导入 os包和glob包。         ...代码示例: 这次写的的代码如下: 一、读取txt文件 #!

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    如何使用Navicat将psc备份导入MySQL

    吉日嘎拉的DotNet.CommonV4.2程序增加了DotNet.MVC,但是目前的项目用的是MySQL数据库,而SVN上只有psc文件,而不是sql文件,所以只好Bing搜索一下如何恢复这个数据库,...找了半天,不过好在又学会了用一个管理MySQL的客户端,这里记录下来过程,以备不时之需。...第一步:安装MySQL数据库本机,我用Window 7操作系统,安装32位或64位MySQL都行。默认安装即可。...第二步:安装Navicat for MySQL,并连接到本机,创建数据库UserCenterV42 第三步:将SVN下载下来的psc后缀的备份文件复制Navicat的临时工作目录(一般在 c:\用户目录...\Documents\Navicat\MySQL\servers\下),我的是:C:\Users\troy.cui\Documents\Navicat\MySQL\servers\local\UserCenterV42

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