将使用mutate_创建的新变量添加到数据框中，而不是创建tibble

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在R语言中，mutate_函数是dplyr包中的一种函数，用于在数据框中创建新变量。它可以通过对现有变量进行操作或使用新的计算来创建新的变量。通过mutate_函数创建的新变量将被添加到原始数据框中，而不是创建一个新的数据框。

使用mutate_函数的语法如下：

new_data <- mutate_(data, new_variable = expression)

其中，data是原始数据框的名称，new_variable是要创建的新变量的名称，expression是用于计算新变量值的表达式。

通过使用mutate_函数，可以方便地进行数据框的变量处理和计算。例如，可以使用mutate_函数计算出数据框中的某个变量的平方值，并将结果作为新变量添加到数据框中：

new_data <- mutate_(data, squared_variable = variable^2)

mutate_函数的使用场景包括但不限于：

• 数据清洗和转换：可以通过mutate_函数对数据框中的变量进行各种清洗和转换操作，例如，计算变量的平均值、标准差等。
• 特征工程：在机器学习任务中，可以使用mutate_函数创建新的特征变量，以提高模型的性能和准确度。
• 数据分析和可视化：通过mutate_函数可以添加一些衍生变量，以更好地理解数据并进行分析和可视化。

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总结：通过mutate_函数可以在R语言中创建新变量并添加到原始数据框中，而不是创建一个新的数据框。这个函数在数据清洗、特征工程和数据分析等场景中非常有用。腾讯云提供了多个与数据处理和分析相关的产品，可以满足用户在云计算环境下的需求。