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将求和列作为行附加到dataframe,通过for循环

可以使用pandas库来实现。具体步骤如下:

  1. 首先,导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建一个空的dataframe:df = pd.DataFrame()
  3. 创建一个包含求和列的列表:sum_list = [1, 2, 3, 4, 5]
  4. 使用for循环遍历求和列列表,并将每个元素添加为新的行到dataframe中:for num in sum_list: new_row = pd.DataFrame({'Sum': num}, index=[0]) df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)

在上述代码中,我们使用pd.DataFrame()创建一个空的dataframe,然后使用for循环遍历求和列列表。对于每个元素,我们使用pd.DataFrame()创建一个新的dataframe,其中包含一个名为'Sum'的列,并将当前元素作为该列的值。然后,我们使用pd.concat()将新的dataframe与原始dataframe进行连接,并使用ignore_index=True来重新索引行。

最后,我们得到的dataframe将包含一个名为'Sum'的列,其中的每个值都是求和列列表中的一个元素。

这种方法适用于将任何列作为行附加到dataframe中。根据具体需求,可以修改列名和列值的部分代码。

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