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福利 | 免费试用磐小妹智能客服系统

编辑 | 磐小哥 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】:今天正式向大家介绍下最近磐创AI技术团队开发的一套智能客服系统,同时为回馈各位粉丝的长期支持与关注,我们为前10位有需要的老友提供免费接入使用服务哦...6.申请接入服务 点击右侧悬浮按钮“联系我们”,申请免费接入的服务。磐创AI郑重承诺针对前10家联系我们的企业,我们将提供免费的接入服务。...支持网站、APP、微信、小程序等多种接入方式,并让企业免费使用上述智能客服的全部流程。 三 、说一下磐小妹智能客服的特色 磐小妹智能客服是一款旨在降低人力成本,显著提升用户体验的客服系统。...我们的产品具有以下的特色: 1.免费使用。磐小妹智能客服基础版不收取任何费用,用户可通过我们的系统填写公司信息、联系方式等基本信息,我们的工作人员审核通过后便可以在线体验我们的客服系统。...欢迎更多的企业联系我,免费试用

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免费易用 ,腾讯Arm云实例评测 - AI推理加速

Ampere为基于Ampere Altra处理器的SR1实例提供了优化过的AI框架(Ampere AI),并通过腾讯镜像市场提供免费的镜像给客户使用。...用CPU做推理现下AI推理应用的算力来源主要有三种方式,即CPU+AI专用芯片,CPU+GPU和单纯的CPU推理。...涉及操作系统、驱动程序、运行时组件库等的复杂性较低。CPU 上 AI 模型算法(例如稀疏性、量化等)的持续优化创新可以提供接近 GPU 的高吞吐量 。更容易实现横向扩展并与其他软件堆栈进行集成 。...更重要的是在CPU上搭建推理应用可以方便的将AI集成到业务逻辑模块,融入微服务云原生体系。...Ampere Computing免费试用计划为开发者开放了SR1实例的申请通道,有兴趣的同学可以通过该计划免费试用SR1实例。

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无问芯穹 MaaS AI 平台公测免费试用笔记:一

因为测试给的免费卡时比较少,估计想完成完整测试或许需要一些时间,额外用一些账号进行。就先记录下常规折腾过程吧,让再次“复现”的时候能节约一些时间。...第二步:创建 GPU 主机 虽然目前左侧菜单栏有三种可玩的模式:“开发机(虚拟机)”、“任务(训练任务)”、“推理服务(Docker 推理容器)”,但如果你想稍微深度的使用平台。暂时只有选择第一项。...(给系统留 12G 足够用了) 修改内存配额,创建失败 但是,当我们创建的时候,发现系统弹出了后端接口的序列化报错。...刷新列表,资源创建成功 因为我是在凌晨进行测试,资源显然是充足的(目前应该测试用户也不多),所以当我返回开发机列表页面后,稍等十几秒,一个 100GB 共享内存的,能够使用 Docker 的开发机就创建完毕啦...返回主页,找到“推理服务”,然后“尝试”创建一个推理服务。 选择一个预置的模型镜像 这里我们并不是真的创建,因为一来创建资源的测试额度不足,二来我们只是来推理服务中获取镜像名称的。

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清华大学李涓子:AI系统如何实现认知推理

人工智能系统如何实现知识的表示和推理?...在2021年世界人工智能大会上,由AI TIME组织的“图神经网络与认知智能前沿技术论坛”中,清华大学计算机系教授李涓子围绕“知识图谱与认知推理”做了主题报告,从问答系统的角度解释了AI如何实现认知推理...图 2:认知推理框架 以下是报告全文,AI科技评论做了不改变原意的整理。 1 认知 VS 知识 图 3:本体 认知是人获取并应用知识的过程,知识图谱是人表示客观世界认知的一种形式。...诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔卡尼曼提出,在人的认知系统中存在系统 1 和系统 2,其中系统 2 进行较慢的逻辑化、序列化的推理。...上述步骤其实也是一个可解释的推理过程。 图 15:相关工作 目前,针对复杂问答任务,研究者已经尝试用语义解析、图神经网络、多跳查询等方法应对。然而,这些方法处理的知识的类型非常有限。

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AI生产力工具平台AI100.ai今日正式上线,ChatGPT API和Prompt机器人免费试用

上个月,AI100.ai开放注册,我们发出1000份免费测试邀请,得到了开发者的积极参与和反馈,加速了AI00.ai的功能优化。...AI00.ai今日正式上线,为感谢广大开发者的支持,现面向开发者启动ChatGPT API免费试用活动,免费试用时间截至2023年6月1日。...共享收益:AI100.ai采用分成机制 AI100.ai平台致力于打造一个共享、共赢的生态系统,鼓励创新和创意的融合。...三重福利:AI100.ai推出三大福利策略 为了感谢广大开发者的支持和信任,AI100.ai上线之日始,推出三大福利策略: ChatGPT API节截至2023年6月1日前全面免费试用(QPM 3限制,...最终解释权归AI100所有); 免费提交Prompt机器人,并进行多轮对话。

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独步AI领域:免费Claude 2登场,引领代码、数学、推理革命,10万token!

Claude 2 昨天正式发布,并且任何人可以登陆官网直接免费使用。...废话不多说,直接上官方网址:https://claude.ai/chats 本篇是有关 Claude 2 和claude以及GPT-4的对比。...ARC-Challenge(科学问题)、TriviaQA(阅读理解)和RACE-H(高中阅读理解和推理)上,Claude 2的大部分得分都更高了。...但是人家 claude 2 是完全免费的呀,GPT-4每月要付费100多人民币,Claude 2性价比碾压GPT-4,并且免费的claude 2 支持上传100k的文件上传,最多5个文件同时上传。...自然语言对话加上多文件大文件的输入可以产生无限多的可能性,Claude 2 完全可以作为自己的AI助理的有力补充。

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如何开始免费试用 AI Assistant?如果你在寻找稳定的AI编程辅助工具,务必体验!

在之前的文章中,小二哥已经给出过答案了:目前最好的方式是使用AI Assistant进行替换。 由于不了解AI Assistant的功能和特性,大多数小伙伴一直犹豫要不要使用AI Assistant。...大家的想法大多是“要是能先试用AI Assistant就好啦!” AI Assistant试用 首先,AI Assistant需要2023.3或更高版本的IDE才能试用。...其次,由于JetBrains IDE系列和AI Assistant激活的问题,AI Assistant 的免费试用适用于已付费订阅 JetBrains IDE 的用户。...再则,使用 Community Edition IDE (教育授权)或者我们的社区计划提供的免费 JetBrains 许可证,也将无法试用AI Assistant。...(这应该是我们小伙伴问得最多的问题) 最后,由于AI Assistant 底层大模型的缘故,AI Assistant的使用是存在区域限制的。如果你遇到下图这个提示,那你也没法开始试用

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检修盒面板AI视觉检测系统,赋能工业发展!

制造业是中国工业化的源头,也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性,还会对其性能产生不良影响。因此,制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。...对于一些重要的按钮,尤其是停机和上下键安装错误,很容易导致严重事故,因此迫切需要使用人工智能检测手段,引入机器视觉检测,配合AI智能化算法,有效控制产品质量,从而消除或减少缺陷产品的产生,提高生产效率。...图片一、系统架构AI视觉检测系统主要通过光源和图像传感器(工业相机)获取产品的表面图像,利用图像处理算法提取图像的特征信息,然后根据特征信息对表面缺陷的定位、识别、分类等判定与统计,通过图像采集、图像校正...二、系统功能图像采集:500万像素8帧/秒定焦定高工业相机,由算法自动处理,面板高度不同带来的对焦可调整;图像预处理:预处理算法消除每个面板的长、宽、高均不相同,模板制作的好坏、视差的高低所带来的影响。...可扩展性:该系统可不仅仅局限于检修盒面板的检测,所有可以用模板匹配方法解决的问题,都可以无缝采用该软件系统。三、系统软件检验窗口:支持查看待检设备及模板图像、检验结果等,设置系统初始化配置。

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推理加速GPT-3超越英伟达方案50%!最新大模型推理系统Energon-AI开源,来自Colossal-AI团队

因此,多卡并行被视为AI大模型推理的必然选择。 但现有的推理系统仍旧存在不少弊端。 比如需要用户对通信、内存等各部分协作进行手动管理,需要额外编译等……导致用户使用门槛居高不下。...为此,大规模并行AI训练系统Colossal-AI团队提出了大模型推理系统Energon-AI。...而当前的深度学习推理系统,主要面向多实例单设备以及单实例单设备的简单推理场景,忽视了AI大模型推理所需要的单实例多设备的挑战与机遇,Energon-AI系统正是为了解决这一痛点而生。...△模型参数的迅速增长[https://arxiv.org/abs/2111.14247] Energon-AI系统设计 面向AI大模型部署,Colossal-AI团队设计了单实例多设备推理系统Energon-AI...△Energon-AI超大模型推理系统示意图 Energon-AI系统设计分为三个层次,即运行时系统(Runtime)、分布式推理实例(Engine)以及前端服务系统(Serving): Runtime

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推理加速GPT-3超越英伟达方案50%!最新大模型推理系统Energon-AI开源,来自Colossal-AI团队

因此,多卡并行被视为AI大模型推理的必然选择。 但现有的推理系统仍旧存在不少弊端。 比如需要用户对通信、内存等各部分协作进行手动管理,需要额外编译等……导致用户使用门槛居高不下。...为此,大规模并行AI训练系统Colossal-AI团队提出了大模型推理系统Energon-AI。...而当前的深度学习推理系统,主要面向多实例单设备以及单实例单设备的简单推理场景,忽视了AI大模型推理所需要的单实例多设备的挑战与机遇,Energon-AI系统正是为了解决这一痛点而生。...△模型参数的迅速增长[https://arxiv.org/abs/2111.14247] Energon-AI系统设计 面向AI大模型部署,Colossal-AI团队设计了单实例多设备推理系统Energon-AI...△Energon-AI超大模型推理系统示意图 Energon-AI系统设计分为三个层次,即运行时系统(Runtime)、分布式推理实例(Engine)以及前端服务系统(Serving): Runtime

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推荐一款嵌入式系统自动化测试工具(可免费试用

UTP测试系统的特点: 支持图形化编辑自动化测试用例,自定义各种时序逻辑,能够进行各种“多输入多输出”复杂时序的自动化测试; 支持异常注入,能够对被测嵌入式系统的各种异常和正常的场景进行全覆盖测试; 支持全流程的自动化测试管理...UTP测试系统支持多种类型的测试机器人(模块),这些测试机器人同被测系统的输入和输出接口进行交互,并支持用户通过图形化的方式创建各种时序的自动化测试用例来协同调度各个测试机器人,实现对时序、逻辑和场景的全面验证...设计自动化测试脚本 UTP协同测试系统提供图形化的自动化用例编辑功能,支持设计出满足各种业务场景和时序要求的测试用例,通过测试用例调度各种不同的测试机器人执行测试,实现“多输入多输出”的协同自动化测试能力...选择机器人类型: 下图是为该项目选配的测试机器人: (5)设计自动化测试用例 用户可以设计各种时序逻辑和业务场景的测试用例,不需要编写代码,支持用图形化积木式创建各种测试用例,支持用户设计任意多个测试用例...: 所设计的用例自动产生测试步骤,下图是上面测试时序对应的测试步骤: (6)执行测试集 支持选择一组测试用例创建测试集,支持通过测试集一键执行所选择的多个测试用例,用于自动化的回归测试。

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推理效能最高提升至242%——腾讯云计算加速套件 TACO Kit

计算加速套件 TACO Kit 简介 从推荐系统、自动驾驶到聊天机器人,AI 正逐渐渗透到我们生活的每个角落。...,腾讯发布了 TACO Kit(Tencent Accelerated Computing Optimizer),该云服务目前包含 TACO Train 及 TACO Infer,旨在帮助用户快速完成工业级的训练或推理部署...,无论其 AI 相关的工程经验,也无论其模型场景、深度学习框架和后端硬件的选择。...由于深度学习社区的繁荣发展,模型前端框架、硬件后端设备、软件版本带来的实现路径组合爆炸成为 AI 应用落地的一大拦路虎,如果再考虑丰富的社区软件调优工具带来的复杂度,业务方需要具备较高工程调优及 AI...扫码免费试用 登录腾讯云官网了解 TACO Kit 更多信息; 登录ZenDNN官网了解如何在 AMD EPYC 处理器上使用 AMD AI 推理加速库; 欢迎扫码加入 TACO Infer 加速引擎交流群

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数智商业技术2.0时代的新「三驾马车」,阿里妈妈郑波谈如何把握生成式大模型

数智经营技术从 1.0 进入 2.0 时代 阿里妈妈做好了准备 大家知道,自去年 12 月底至今,一波以生成式 AI 大模型和 AIGC 为代表的 AI 技术浪潮正在深刻影响着未来的技术走向,学术界和工业界都在关注相关技术的发展...为了支持多模态模型的高效训练,阿里妈妈技术团队研发了基于 MDL 训练框架和 AiLake 存储系统的大规模多模态训练平台。...其实,我们团队很早就开始尝试用生成式大模型重塑智能营销技术体系,并衍生出了 AIGB(AI Generated Bidding)领域技能模型。...商家做创意有时要花钱购买商用字体,我们为他们提供了多款免费、有特色的字体。如何做到呢?...我认为现在也是学术界和工业界更加紧密联系的一个契机,双方通过产学研等合作方式,可以实现从 AI 理论到工业实际应用场景的落地。

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腾讯云 Serverless Stable Diffusion 应用免费名额限量放送,试用申请开启!

点击阅读原文或文末申请链接以提前获取试用资格,将对排名靠前的申请者送出免费 GPU 额度,名额有限,先到先得!...关于 AI 绘图与 Stable Diffusion 相信不少小伙伴对 Stable Diffsuion 或 AI 绘画技术早已有所耳闻。...对于选择使用 API 应用的用户,云函数仅在推理请求到来时才会按实际推理时间进行计费,永不需要为闲置资源付费。...优势四:高弹性的 SD API 推理服务,应用集成无压力 除了 SD WebUI,我们同时提供高弹性的 SD API 服务,助力企业将 AI 绘画服务快速集成到下游应用或系统中。...应用发布在即,快来抢先申请试用 Serverless Stable Diffusion 试用申请链接(或点击阅读原文直接跳转): https://cloud.tencent.com/apply/p/3vynfzu3l8e

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腾讯云 Serverless Stable Diffusion 应用免费名额限量放送,试用申请开启!

点击阅读原文或文末申请链接以提前获取试用资格,将对排名靠前的申请者送出免费 GPU 额度,名额有限,先到先得!...关于 AI 绘图与 Stable Diffusion 相信不少小伙伴对 Stable Diffsuion 或 AI 绘画技术早已有所耳闻。...对于选择使用 API 应用的用户,云函数仅在推理请求到来时才会按实际推理时间进行计费,永不需要为闲置资源付费。...优势四:高弹性的 SD API 推理服务,应用集成无压力 除了 SD WebUI,我们同时提供高弹性的 SD API 服务,助力企业将 AI 绘画服务快速集成到下游应用或系统中。...应用发布在即,快来抢先申请试用 Serverless Stable Diffusion 试用申请链接(或点击阅读原文直接跳转): https://cloud.tencent.com/apply/p/3vynfzu3l8e

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PaddlePaddle大升级,比Google更懂中文,打响AI开发者争夺战

记者 | 阿司匹林 出品 | AI科技大本营(ID: rgznai100) 深度学习已经推动人工智能进入工业大生产阶段,而深度学习框架则是智能时代的操作系统。...为笼络开发者,现场百度深度学习技术平台部总监马艳军还宣布了“1亿元” 的AI Studio算力支持计划,为开发者免费提供昂贵的计算资源。...马艳军介绍,开发者可以免费申请使用工业级应用的一些旗舰型的GPU硬件,这次主要是V100,另外还提供免费、免安装的集成环境,直接上手使用。...第二种是远程集群模式,开发者只要登录AI Studio做预测,就可以免费使用上面的算力资源。...除了免费算力,PaddlePaddle还会提供各种深度学习的培训、认证等等,壮大自己的朋友圈,打造自己的开发者生态,让更多开发者来使用百度云服务,最终实现AI的商业化落地。

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阿里版ChatGPT已接入钉钉,张勇:未来所有业务都有大模型加持

就像工业革命一样,大模型将会被各行各业广泛应用,带来生产力的巨大提升,并深刻改变我们的生活方式。 而面对这样一个智能化时代,阿里云准备好了。...阿里云已经累积了从飞天云操作系统、芯片到智算平台的「AI + 云计算」全栈技术能力。 在接下来的演讲中,阿里云首席技术官周靖人分享了阿里云研发的相关进展。...今天阿里云也发布了飞天免费试用计划,让开发者们零门槛体验阿里云全线云服务。...该计划提供包括 ECS、数据库 PolarDB、机器学习 PAI 等在内 50 款云产品的免费试用,时长支持 1 个月、3 个月到长期免费,可支持开发者构建包括在线、大数据类、AI 等不同类型应用,并且支持...这是一个超大规模语言模型,具备多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等能力。

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2023年前半场的几个AI 应用 (Part 1)

随着ChatGPT去年年底横空出世,今年的AI领域越来越热闹。 今天简短的介绍三个AI应用,都简单试用过。以后有机会再做点详细的介绍。...AutoGPT AutoGPT 是基于ChatGPT开发的一个开源项目,它不仅能直接和ChatGPT对话,还能引导用户提问,帮助推理和归纳,丰富提问的上下文,自动在各种网页中寻找答案。...试用它的前提是要注册OpenAI ChatGPT, 因为它需要配置OpenAI 提供的API Key。由于API Key不免费,所以使用AutoGPT得看好钱包。...AutoGPT的源代码请见 https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT 这里是我试用AutoGPT的一个截图,询问它如何创建一个AI学习的网站:...不过最近不再免费了。 QuickVid是通过AI自动生成短视频的,有免费试用版。 话不多说,直接上图吧: ? 今天就到这里啦,你有什么感兴趣的AI应用,欢迎留言。以后有机会继续介绍。

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这些AI课网课最具人气!不仅免费系统,还附带链接 | 资源

课程介绍 这份清单共介绍了62个热门课程,课程均来自大型公开课平台Coursera和edX,为斯坦福大学、华盛顿大学、麻省理工学院等高校教师授课,大多都是免费的。 ?...量子位从中挑选了十大AI热门课程: 《机器学习》 ? 课程来自斯坦福大学,吴恩达老师亲授,主要介绍了机器学习、数据挖掘和模式识别基础知识,学习时长为11周。...内容包括AI的发展历史、基本概念的介绍、机器学习算法基础、AI应用方向、Python入门等。...这套课程是吴恩达deeplearning.ai专项课程系列中的其中一门,面向有一定基础的学习者。...内容主要以大体了解为主,包括诊断机器学习系统中的错误、了解端对端学习、转移学习和多任务学习等,还自带中文字幕buff呦。

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