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我应该如何命名‘用户类别’和‘文章类别’的表和模型？

在命名"用户类别"和"文章类别"的表和模型时，可以遵循以下几个原则：

表名和模型名应该具有描述性，能够清晰地表达其所代表的实体。可以使用单数形式来表示表名和模型名，例如"UserCategory"和"ArticleCategory"。
使用驼峰命名法来命名表名和模型名，即每个单词的首字母大写，单词之间没有下划线。例如"UserCategory"和"ArticleCategory"。
在命名时要尽量避免使用缩写和简写，以确保命名的清晰和易于理解。例如，不要使用"UCat"代表"UserCategory"或"ACat"代表"ArticleCategory"。
如果需要区分不同的类别，可以在表名和模型名中添加适当的前缀或后缀来表示其特定属性。例如，可以使用"UserCategory"和"ArticleCategory"来表示基本的用户类别和文章类别，如果需要表示特定的用户类别或文章类别，可以使用"VIPUserCategory"和"TechArticleCategory"。

综上所述，建议命名"用户类别"和"文章类别"的表和模型为：

表名：UserCategory、ArticleCategory
模型名：UserCategory、ArticleCategory

这样的命名方式能够清晰地表达实体的含义，便于开发人员理解和维护代码。对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以参考腾讯云的文档和官方网站获取相关信息。

相关搜索:如何填充基于json的类别和子类别？Django -如何创建适当的类别和子类别如何在rails中存储特定用户选择的类别和子类别 asp.net核心如何从表行发布类别和子类别具有日期和类别维度的SQL表如何对任意嵌套的类别和子类别进行建模？如何从categories表中以分层的形式输出所有类别和子类别？如何根据ReactJS中的类别和子类别来组织列表？从Firebase获取特定用户的分数和类别我想在pug和node.js中创建一个类别和子类别选择菜单。子类别根据所选类别更改的位置我想要显示类别明智的产品和页面如何根据类别和子类别对食物进行过滤，只要我按下任何类别，我就会得到它的食物菜肴如何处理django模型和表单中的类别对象？Laravel验证-如何返回已选择的相同类别和子类别？有两个DropDowns类别和产品才需要时，我选择类别的产品应该根据是加载隐藏未登录用户的wordpress帖子和类别如何计算类别和作者的帖子数如何使用单个类别表在Laravel中的帖子、页面和广告部分中具有类别我想在清单和类别模型(mongodb)中的sails js中执行join查询如何使用jQuery的SortableJS和AJAX更改我的类别的订单ID？

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Q 题目 SYSTEM和SYSAUX表空间存储的内容有哪些区别？若SYSAUX表空间占用过大则应该如何处理？...A 答案在一般情况下，企业产生的业务数据应该存放在单独的数据表空间，而不应该使用系统已存在的表空间，尤其不能将业务数据保存到SYSTEM和SYSAUX表空间中，所以，DBA需要着重关注SYSTEM和...Oracle服务器使用SYSTEM表空间管理整个数据库。这个表空间包含系统的数据字典和关于数据库的管理信息，这些信息均包含在SYS方案中，只有SYS用户或者拥有所需权限的其它管理用户才可访问这些信息。...此时，应该对相关的表执行MOVE或TRUNCATE操作。...& 说明：有关SYSTEM和SYSAUX的更多内容可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2152868/ 有关审计的更多内容可以参考我的

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PowerBI 中处理重复排名，展示TOPN

业务中，常常需要显示 TOP N 的排名前几的产品（或门店，区域）和销售额（或其他指标）。尴尬的问题在于，如果指标的大小一样，会出现重复的元素的情况。例如：如果只想显示前三，应该是：K，F，G。...其中，F 和 G 是 30 个 60 中的任意两个即可。而不再显示后续元素，要实现的效果如下：这该怎么做呢？数据模型数据模型上，没有什么特别的，这里用一个简单的模型来举例子。...记录，如：某个表的一行，约定定义为 VAR rItem = xxx，以 r 为前缀表示是一个记录。表，如：某个表，约定定义为 VAR tViewTable = xxx，以 t 为前缀表示是一个表。...计算列命名时用 “@” 做前缀。很多初学者问如何化简学习难度，好的习惯和约定就是一种重要的方法。约定不是必须的，有人喜欢把变量的名字起名为： VAR a = ... VAR b = ......当然，如何将整个套路更加简化，的确有更直接的感悟，会在另外的文章中分享。

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Nature：机器促进人类语言的产生

而且，文章揭示的共同表征和语言促进机制可能会被整合到社交机器人的认知架构中，以提高它们在与人类进行口头交流时的沟通技巧。...根据文章，本次实验的参与者是36名年龄在 19 至 35 岁之间的德语母语人士，以及机器人Pepper，这是日本软银集团和法国Aldebaran Robotics专为与人类交流而研发的人形机器人，高1.2...实验装置中的认知模型如图A所示，语音生成过程中的词汇访问认知模型解释了概念如何激活心理词汇表中的条目，然后转化为语音。...在单一命名条件下，在一个给定的语义类别中，一半的图片（例如：水果）被参与者命名，另一半的图片仅以视觉方式呈现。水果）的一半被参与者命名，另一半则只以视觉方式呈现。...在联合命名条件下，在一个特定的语义类别中，一半的图片（如宠物）由参与者命名，另一半由机器人命名。实验结果显示：与机器人共同命名可以促进语言的产生。

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NLP 类问题建模方案探索实践

通过计算每个类别的TP/FN/FN，然后计算所有类别的总分F1值。明确目的和思路解决NLP类问题首先需要明确目的和思路，先进行一些简单的可视化分析，从宏观角度观察文章的划分和分类情况。...除此之外，通过对文章标注的可视化展示，让我们联想到了文本的序列标注，从而产生另一种思路，即使用命名实体识别的方法达到目标。...4.2 基于命名实体识别的建模基于命名实体识别的建模相对复杂一些，需要对每个单词进行标注，所以需要先进行数据预处理，将提供的训练文本和标注文件整理成序列标注的格式，其中每一篇文章作为一个序列。...首先是文本编码，因为LSTM的输入要求是向量，所以本文在LSTM模型中增加了Embedding层，也就是一个词表大小*用户指定维度的矩阵，提前对文本使用Word2vec的方法进行预训练，然后将得到的权重矩阵赋值给...命名实体识别 100 Word2vec+LSTM模型 1479.4 0.046 表2 两种建模思路的结果对比虽然从表2中发现文本分类的效果明显优于命名实体识别，但是不能就此判断命名实体识别的方法就没有价值

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dotnet scaffold – .NET 的下一代内容创建

根据从命令行操作中获得的用户反馈，我们了解到用户需要一种交互式的命令行界面（CLI）体验来进行脚手架操作。为了实现这一目标，我们一直在开发一种新的交互式 CLI 工具 dotnet scaffold。...在本文中，我们将介绍如何获取和使用这个新的命令行工具。此工具是开源的，您可以在 scaffold 存储库中查看代码。...Web app Web API .NET Aspire Blazor 在这篇文章中，我们将重点介绍 Web 应用程序选项，向您介绍 dotnet scaffold，但所有 scaffolders 都遵循相同的模式和提示...若要浏览此菜单，您可以使用键盘上的上和下箭头键来选择所需的类别。将来，随着我们添加更多脚手架，可能这个菜单中会出现更多类别。在这里，您可以选择想要生成到项目中的类别。...然后它将提示我们输入要创建的 Razor 页面的名称。将其命名为 About 并按下回车键。您将看到命令正在运行，然后您应该会看到下面的结果。

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使用SpaCy构建自定义 NER 模型

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PowerBI 2018年11月更新支持PowerBI工程式开发

当选择任何视觉对象后，可以将该视觉对象的视觉级筛选放置在该筛选器面板，甚至包括图片和前N项，如下： ? 这个更新很有用，对于不同的视觉对象，可以均开放筛选器，可以让用户随时筛选需要看到的内容。...由于数值和百分比都是数字类型，因此在设置格式的时候，如果选择了数字类型，那百分比将变成小数显示，这是用户无法接受的。...功能已经说明全了，观看了微软的更新介绍，其实并没有说这些内容应该怎么用。当然，怎么用是随用户的意愿的，没有任何限制。...这种长命名方式将帮助建模设计师一眼明晰当前度量值会如何工作。...值得一提的是：PowerBI的任何视觉对象都可以转为数据汇总表结构，而这个数据汇总表来自不同字段和度量值的组合运算效果，这个表其实是一个汇总表（对应于Tableau中的表计算），由于PowerBI并不提供表计算

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如何向大模型ChatGPT提出问题以获得优质回答：基于AIGC和深度学习的实践指南

本书的目的在于帮助读者学习如何使用各种提示技巧来控制ChatGPT的输出，让其按照自己的需求生成文本。无论您是普通人、研究员、开发者还是个人用户，都能够从本书中受益。...提示允许用户控制模型的输出，生成相关、准确和高质量的文本。在使用 ChatGPT 时，了解它的能力和限制是很重要的。...3）提示公式：使用下面的词汇表完成以下句子：[插入词汇] ：[插入句子] 3、语言模型 1）任务：以特定风格生成文本 2）说明：文本应该遵循一组特定的语法规则 3）提示词参考：生成遵循以下语法规则的文本...二、举例 1、新闻文章中的命名实体识别 1）任务：在新闻文章中识别和分类命名实体 2）说明：模型应识别和分类人物、组织、地点和日期 3）提示公式：对以下新闻文章进行命名实体识别[插入文章]，并识别和分类人物...2、新闻文章的文本分类 1）任务：将新闻文章归类为不同的类别，例如体育、政治和娱乐 2）说明：模型应根据文章的内容对其进行分类 3）提示公式：对以下新闻文章进行文本分类[插入文章]，并根据其内容将其归类为体育

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初识数据仓库和维度建模的一些理解和感悟

，然后形成逻辑模型，最后落地到物理模型（表）维度就是描述了谁，如何，在哪，为什么，什么样的这些定语的词，而事实就是一个用户行为（比如谁谁谁浏览了一个app的首页，这就是一个行为事实）或者一个可以用来计算的数字...（某商店今天卖了一个避孕套，净利润50元，这个50也是事实）维度建模就是围绕如果抽象维度和事实展开的，具体的我总结了一下几点规则（后面会继续补充）： 1.涉及计算的数据应该放入事实表中（sql中用来count...应该跟一个desc描述字段，解释前面的code的含义，比如 code：1，desc：男 4.维度表不宜为了遵守3NF规范而进一步建立维度（雪花模型），比如一个产品表有类别字段，不宜再将类别建立一张表，...因为这样会使查询性能降低（连表查询），并且也省不了多少空间（维度表的大小相比事实表要小的多） 5.相同系列的维度应该放在一个维度表，而不应该建立多个维度表和事实表关联，比如上面4中提到以后，有人可能会在销售事实表中添加类别字段...，关联类别维度，但是产品维度和类别维度属于同一系列，所以应该统一放在一个维度表中下面给出一张零售业务中的维度建模图方便理解以上是我最近三个礼拜在新工作中的一些感悟和理解，还有很多不完善，不到位，不合理的地方

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但是，由此产生的价值观可以互相授权，这在类别中不应该被允许。 One-hot 编码将类别特征进行表示一个最好的办法就是使用一组比特位来表达。每一位代表一个可能的类别。...该优点是每个特征都明显对应于一个类别。此外，失踪数据可以编码为全零矢量，输出应该是整体目标变量的平均值。虚拟编码和效果编码不是多余的。他们产生独特和可解释的模型。...其中每一个都是一个非常大的分类变量。我们面临的挑战是如何找到一个能够提高内存效率的优秀特征表示，并生成训练速度快的准确模型。对于这种类别特征处理的方案有：对编码不做任何事情。...我们可以清楚地看到如何使用特征散列会以计算方式使我们受益，牺牲直接的用户解释能力。这是一个容易的权衡来接受何时从数据探索和可视化发展到机器学习管道对于大型数据集。...“在这里，X是二进制变量”是Alice是当前用户“，而Y是变量”点击广告与否“。该计算使用所谓的双向列联表（基本上，四个数字对应于X和Y的四种可能组合）。表5-7. 偶然发生的用户点击事件 ?

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