按名称更改data.tables中的因子级别
在R语言中，要按名称更改data.tables中的因子级别，可以使用以下步骤：
- 首先，确保你已经安装了data.table包。如果没有安装，可以使用以下命令安装：
install.packages("data.table")- 加载data.table包：
library(data.table)- 创建一个示例的data.table对象：
dt <- data.table(x = factor(c("A", "B", "C")), y = 1:3)这里创建了一个包含两列的data.table对象，其中x列是一个因子。
- 使用set方法按名称更改data.table中的因子级别：
set(dt, j = "x", value = factor(levels(dt$x)[c(3, 1, 2)], labels = c("C", "A", "B")))这里使用set方法，将x列的因子级别按照指定的顺序进行更改。在这个例子中，我们将原始的因子级别"C", "A", "B"更改为"C", "A", "B"。
- 查看更改后的data.table对象：
dt这将显示更改后的data.table对象，其中x列的因子级别已经按照指定顺序进行了更改。
在这个例子中，我们使用了data.table包中的set方法来按名称更改data.table中的因子级别。set方法可以直接在原始的data.table对象上进行修改，而不需要创建一个新的对象。这种方式可以提高效率，特别是当处理大型数据集时。
关于data.table包的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：data.table - R包。
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我试着按字母顺序绘制下面的分面图，我尝试了多种方法，甚至试着去掉分面，只是绘制超额报酬与比例，但该图仍然有一个字母x轴。
最初，我尝试为每个元素分配一个频率值，然后按该值对列表进行排序，但这并没有改变曲线图。
overpaid_each_country <- survey_df %>%
filter(!is.na(Overpaid)) %>%
filter(Country %in% Country_Sum$Var1)
overpaid_each_country <- overpaid_each_country[ , which(names(overpaid_e
浏览 1提问于2018-08-27得票数 0
我有一个六列的矩阵。我想把每一栏分别画出来。
首先，我创建矩阵：
a<-replicate(6,rnorm(100))
colnames(a)<-c("one", "two", "three", "four", "five","six")
然后我对变量进行melt()：
b<-melt(a, id.vars=1:6)
colnames(b)<-c("c","variable","value")
现在我想画出这些变量：
g
浏览 2提问于2013-11-05得票数 3
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我正在寻找一种使用ggplot2创建的方法。的示例与此非常接近：
library(ggplot2)
dmod <- lm(price ~ cut, data=diamonds)
cuts <- data.frame(cut=unique(diamonds$cut),
predict(dmod, data.frame(cut = unique(diamonds$cut)),
se=TRUE)[c("fit","se.fit")])
se <- ggplot(cuts, aes(cut, fit, ymin
浏览 0提问于2013-02-24得票数 1
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1回答
我可以像这样使用它们的索引重新排序一个因素的水平。
factor(iris$Species,levels(iris$Species)[c(3:1)])
但是，如果我试图按名称重新排序相同的因素，它将不起作用：
factor(iris$Species,levels(iris$Species)[c("virginica", "versicolor", "setosa")])
有没有办法用他们的名字来重新排序一个因素的等级？
浏览 2提问于2013-12-09得票数 2
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寻找标签在我的方框中单独的框-创建的格格图。根据这篇文章中的答案(在ggplot }()中标记单个框)，我正在使用stat_summary函数来这样做。
论坛帖子中的示例代码：
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg)) +
geom_boxplot() +
stat_summary(geom = 'text', label = letters[1:3], fun.y = max, vjust = -1)
然而，当我试图为我自己的情节重新创建这个标签时，标签是不正常的。每个盒子的标签没有标上"a“、"b”、
浏览 12提问于2022-05-15得票数 0
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一张像下面这样的桌子
df <- read.table(textConnection("
tier make model sales
entry Toyota Yeti 10000
entry Honda Jazz 8000
entry Nissan Sunny 5000
entry Honda Amaze 4000
entry Toyota Model10 3500
entry Nissan Beat 2000
Mid Honda Civic 4000
Mid Toyota Corolla 3000
Mid Honda Accord 2500
Mid Nissan Xtrail
浏览 2提问于2017-06-06得票数 0
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我在内存中有许多data.tables，名称遵循特定的模式(例如: RE_1，RE_2.CO_1，CO_2.)。我想有效地绑定它们，只得到两个data.tables (RE和CO)。
我试过：
RE <- rbindlist(ls(pattern = "RE"))
但我得到了以下错误：“rbindlist中的Error(ls(pattern= "RE"))：rbindlist的输入必须是data.tables的列表”。
是否有一种方法可以使data.tables (或数据帧)的“可用”列表？
浏览 2提问于2015-05-21得票数 2
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这里的生物学家和ggplot2初学者。我有一个相对较大的DNA序列数据集(数百万条短DNA片段)，我首先需要对每个序列的质量进行过滤。我想说明我的读取中有多少是使用ggplot2的堆叠条形图过滤掉的。
我发现ggplot喜欢长格式的数据，并成功地用reshape2的熔融函数重新格式化了它。
目前数据的子集是这样的：
library sample filter value
LIB0 0011a F1 1272707
LIB0 0018a F1 1505554
LIB0 0048a F1 1394718
LIB0 0095a F1 2239035
浏览 4提问于2017-05-19得票数 1
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我正试着在我的数据上运行mlogit。我的数据是： > head(df[c(1:3, 33:45)])
ID Gender Age Option equipment.A equipment.B equipment.C clean.A clean.B clean.C people.A people.B people.C price.A price.B
1 108630 M 56 A 3 3 1 1 3 3 2 3 2 4
浏览 82提问于2020-03-17得票数 1
2回答
我已经看过关于这个主题的两个类似的问题，但没有在这两个问题中找到我想要的答案。as.table函数改变字母顺序，从左下角开始到左上角开始，但对组中窗格的顺序不做任何操作。
数据(属于我的客户)具有由字母和数字组成的站点标识。当在所有要绘制的站点组中有一系列具有相同首字母的站点时，它们将按第一个数字排序，而不是按我们人类计数的方式排序。例如，SW-1、SW-10、SW-11、SW-2、SW-3。我要他们按SW-1，SW-2，SW-3，SW-10，SW-11的顺序。我使用的代码是：
xyplot(as.d$quant ~ as.d$sampdate | as.d$site, ylim=range
浏览 8提问于2013-02-23得票数 2
假设我想使用lm和factor作为右侧变量来运行回归。选择因子中哪个级别是基本类别(为了避免多重共线性而排除的类别)的最佳方法是什么？请注意，我对排除截取不感兴趣，因为我有很多因素。
我也想要一个基于公式的解决方案，而不是一个直接作用于data.frame的解决方案，尽管如果你认为你有一个非常好的解决方案，请也张贴它。
我的解决方案是：
base_cat <- function(x) c(x,1:(x-1),(x+1):100)
a_reg <- lm(y ~ x1 + x2 + factor(x3, levels=base_cat(30)) #suppose that x3 h
浏览 2提问于2011-10-20得票数 9
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我用RColorBrewer创建调色板，并希望从有序因子向量中为颜色设置名称。我使用variables <- unique(df$column)从数据框架中获取变量，所以不同的列给出了不同的变量数
library(RColorBrewer)
variables <- c("PR", "PD", "C", "SD", "CR")#as example
variables <- ordered(variables, levels = c("C", "CR",
浏览 1提问于2022-05-20得票数 1
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我多年来一直在R中使用type III SS，现在似乎没有任何问题。但现在我遇到了一个问题，R中的第三类平方和产生了与汽车包高度不一致的结果。
是的，我每次都会运行这行代码。
options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly"))
我使用的模型是：
M1 <- aov(Response ~ Location + Time + Fish*Nutrient, data=data)
Anova(M1, type="III")
位置(2)、时间(3)、鱼类(3)和营养(3)都是分类变量(括号中
浏览 0提问于2017-03-26得票数 0
嗨，我已经尝试了一段时间来匹配两大列的名字，其中几个有不同的拼写等。到目前为止，我已经编写了一些代码来在较小的数据集上进行练习
examples%>% mutate(new_ID = case_when(mapply (adist, example_1 , example_2) <= 3 ~ example_1, TRUE ~ example_2))
如果该列的编辑距离小于3，则会设法使用示例1中的名称创建一个新列。但是，如果它不满足这个条件，它就不会给出示例2中的名称，我需要它这样做。
这段代码也只能在每列的相邻行上工作，而我需要它在有两列的数据集上工作(其中一列更大-所以不能
浏览 0提问于2021-04-01得票数 0
3回答
我有一个具有NA值的向量，我想用一个新的因子级别NA替换它。
a = as.factor(as.character(c(1, 1, 2, 2, 3, NA)))
a
[1] 1 1 2 2 3 <NA>
Levels: 1 2 3
这是可行的，但这似乎是一种奇怪的方式。
a = as.factor(ifelse(is.na(a), "NA", a))
class(a)
[1] "factor"
这是预期的输出：
a
[1] 1 1 2 2 3 NA
Levels: 1 2 3 NA
浏览 0提问于2014-11-29得票数 46
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我用一个coxph模型来估计不同的协变量。
在我的模型中，一个协变量是一个称为位置的范畴变量，特别是一个地理变量，它可以有四个状态：
Boston=1
NY=2
MIAMI=3
LA=4
我真的很困惑这个函数是如何处理分类变量的。Klein和Moeschberger (2005)在他们的书“生存分析.”中写道。一个人应该把分类当作假人。因此，我会创建三个虚拟变量:纽约、迈阿密和洛杉矶，波士顿将是参考组，我的模型如下所示：
coxph(surv(start,event)~NY+MIAMI+LA, data=FNMA) (虚拟模型)
这让我很好奇，因为如果这个模型是正确的，函数应
浏览 1提问于2017-10-19得票数 0
3回答
有人建议我最好在适当的地方对分类变量进行排序(例如，短小于中，小于长)。我想知道，在将分类变量建模为解释变量的上下文中，将分类变量按顺序对待而不仅仅是简单的分类变量有什么具体的优势？它在数学上是什么意思(最好是外行术语！)？
非常感谢！
浏览 2提问于2014-02-06得票数 2
想象一个数据帧(这是一个说明性的示例)
s <- c("January", "February", "March", "January", "March", "April")
t <- c(5, 3, 2, 3, 3, 7)
df1 <- as.data.frame(s)
df1[ , 2] <- t
现在出于绘图的目的，我想按月进行合并。如果我写代码，然后总结：
library(dplyr)
df1$s <- factor(df1$s, levels = mont
浏览 0提问于2016-12-17得票数 0
给定/tmp/thefile.csv ( CSV文件)中的以下数据：
AA,12
AB,1
BA,2
和以下R代码：
v = read.csv('/tmp/thefile.csv', header=F)
library('ggplot2')
v$V3 = reorder(v$V1, v$V2)
ggplot(v, aes(x=v$V3, y=v$V2), stat='identity') + geom_bar(fill='dark grey', stat="identity")
该图以升序显示条形图，这正是我想要的
浏览 0提问于2013-01-08得票数 2
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我有这个代码，它得到了前10个频率，并绘制了一个曲线图： top_n(data.3, n=10, (Frequency)) %>% barplot(Frequency~ICD10Code, data = .,cex.name=.5) 出现的问题是，我当时没有想到，它确实绘制了最多的10个频率，但它也包括了所有没有绘制的ICD10Code名称。 ? 有没有一种方法可以在不使用xaxt='n'和/或axis()的情况下利用现有的代码，从而在绘图上只显示最频繁的10个ICD10Codes和各自的频率？
浏览 10提问于2019-12-14得票数 0
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1回答
我有一组与不同研究相关的数据点(以行表示)，列中包含关于国家、参与者数量等的信息。 我想要清理国家数据，因为有一些小错误，例如多余的空格，不同的拼写/首字母缩写等。 为此，我创建了一个新变量country_mod，以便使用现有的国家/地区变量保留原始数据。我检查了这个新变量中的级别，并用它编写了一些替换函数(如下面的代码所示)。当我运行它们时，没有错误消息，但再次检查级别表明没有任何更改，值也没有重新编码。 例如，在下面的例子中，我原以为“澳大利亚”值会被“澳大利亚”值所取代--但似乎什么都没有发生。 这是一个非常基本的功能，但我无论如何也不能弄清楚为什么它不能工作-我真的很欢迎任何关于我哪
浏览 10提问于2019-04-11得票数 0
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我正在尝试按两个因素重新排序数据框中的行。对于第一个因素，我对默认排序很满意。对于第二个因素，我想将我自己的自定义顺序强加给这些行。以下是一些虚拟数据：
dat <- data.frame(apple=rep(LETTERS[1:10], 3),
orange=c(rep("agg", 10), rep("org", 10), rep("fut", 10)),
pear=rnorm(30, 10),
grape=rnorm(30,
浏览 0提问于2011-07-21得票数 15
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1回答
这个想法非常简单:识别data.frame的级别，提取具有特定级别的所有行，并将其写入新的data.frame。
所以一个非常糟糕的解决方案应该是这样的。
table <- as.data.frame(table)
table$X4[duplicated(table$X4)]
id_list <-levels(factor(table$X4))
id_df <- as.data.frame(id_list)
row_number <- nrow(id_df)
table$a <- grepl(pattern = id_df[1,1], table$X4)
cow
浏览 0提问于2018-06-03得票数 0
1回答
我正在使用R来绘制我的数据图。
我有两个文件：
1.
V1 V2
12.33 124.23
13.45 196.45
12.34 124.34
12.34 124.34
2.
V1 V2
2 345.56
1 0.123
2 34.34
3 234.45
我想在第二个文件的第一列的基础上为第一个文件的第一列制作单独的图表。这是在晶格库中：
y=V1 of the first file
x=V2 of the second file
z=V1 of the second file
使用以下代码：
xyplot(y~x | z, pch=".")
我已经
浏览 3提问于2012-12-17得票数 0
使用插入符号包堆叠时，我收到以下R中的错误。
错误:至少有一个类级别不是有效的R变量名称；这将在生成类概率时导致错误，因为变量名将转换为not5，X5sets。请使用可用作有效R变量名的因子级别(参见?make.names获取帮助)。
下面是我试图运行的代码。
library(caretEnsemble)
control <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=3, savePredictions=TRUE, classProbs=TRUE)
algorithmList <- c(
浏览 0提问于2018-06-25得票数 7
f1 <- c("a", "b", "c")
f2 <- c("x", "e", "t")
f1 <-factor(f1)
f1
#[1] a b c
#Levels: a b c
str(f1)
#Factor w/ 3 levels "a","b","c": 1 2 3
f2 <-factor(f2)
f2
#[1] x e t
#Levels: e t x
str(f2)
#Factor w/ 3 leve
浏览 6提问于2016-03-11得票数 3
回答已采纳
1回答
我试图将一个data.frame对象(由161个国家之间的大量双边贸易数据组成)的列值映射到一个161 x 161邻接矩阵(也属于data.frame类)，以便每个单元格表示任意两个国家之间的并进贸易流。
数据如下所示
# load the data from dropbox folder
library(foreign)
example_data <- read.csv("https://www.dropbox.com/s/hf0ga22tdjlvdvr/example_data.csv?dl=1")
head(example_data, n = 10)
rid
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
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请帮帮我。已经三天了，我一直在和这玩意儿抗争，我都快疯了。
我在这段代码中使用了Out Of Index Exception。每次我按下一个按钮(一组4个按钮中的一个)时就会用到这个代码。
我的问题是，每次我尝试查看行是否为空时，我的if上都会出现异常错误。
//I get my dataset from my WFC from this
data = client.GetEtapes(numTransformateur, IdEtape);
//If my dataset is empty : this is were everything blows up
if (DBNull.Val
浏览 1提问于2019-02-12得票数 0
我读过几个这类问题的答案，很抱歉重复了一遍，但我很难理解它们是如何应用到我的数据布局中的。
我想要的是按我想要的顺序订购盒子(比如说，四个盒子)，而不是按字母顺序排列。
这是我当前代码的简化版本：
TotalPer = c(1, 4, 6, 17, 4, 12)
IntPer = c(3, 8, 10, 1, 4, 8)
DomPer = c(4, 5, 10, 20, 13, 12)
IntDomBox <- data.frame(y=c(TotalPer,IntPer,DomPer),
x=c(rep("Total",length(TotalPer)),rep(&#
浏览 2提问于2014-01-21得票数 0
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我似乎找不到这样做的方法。文档中没有任何内容(除了CQL示例或thrift示例)。以前有人这么做过吗？我想设置读写的一致性。或者，如果您能告诉我如何通过每个单独读/写的一致性级别，那就太好了。
有一种方法可以在创建密钥空间时设置一致性级别。但是，如果键空间已经存在，并且您想要更新它的一致性级别，该怎么办呢？如果它不能做到，那么为什么它会这样，因为它通常应该是可用的。
浏览 1提问于2013-04-01得票数 2
我在想怎么转换我的条形图。现在，Gears填充是按数字顺序排列的。我正在尝试手动设置Gears填充的顺序为任意顺序。
我找到的所有其他示例都告诉我如何根据数据的计数或值按降序或升序对它们进行排序。我正在尝试以任意顺序手动设置顺序。因此，我想手动告诉它，我希望数据显示为3-5-4或5-3-4，而不是3-4-5。
这是我现在所拥有的：
library(data.table)
library(scales)
library(ggplot2)
mtcars <- data.table(mtcars)
mtcars$Cylinders <- as.factor(mtcars$cyl)
mt
浏览 0提问于2014-05-30得票数 7
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5回答
我目前正在研究一个针对流失问题的预测模型。
每当我尝试运行以下模型时，我都会得到这样的错误:至少有一个类级别不是有效的R变量名。这将在生成类概率时导致错误，因为变量名称将被转换为X0，X1。请使用可用作有效R变量名称的因子级别。
fivestats <- function(...) c( twoClassSummary(...), defaultSummary(...))
fitControl.default <- trainControl(
method = "repeatedcv"
, number = 10
, repeats =
浏览 0提问于2017-05-20得票数 10
我在mydata中有以下内容
Class Category
"One" "A"
"One" "A"
"Two" "A"
"Two" "A"
"Three" "B"
"Three" "B"
"One" "C"
"Two" "C"
我使用ggplo
浏览 1提问于2018-09-04得票数 0
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1回答
我试图使用R中的插入符号包在dataset上实现随机森林，查看这个站点上的前面示例，我更改了列名和因子级别。似乎什么都起不到作用。一次又一次地犯同样的错误。下面是我的代码、数据集的结构和错误：
model_rf = train(Promoted ~ Department + Region+ Education+Gender+ RecruitmentChannel+TrainingNumber+Age+LengthOfService +EmployeePerformance+AvgTrainingPerformance, data=train, method='rf', tune
浏览 0提问于2018-09-15得票数 1
我想根据数据框列中出现的次数创建一个片段图。然而，在制作拼图之前，我想要删除5个单词。我有一个数据帧，我可以使用如下命令删除这些行：
subset(df, tag != "rubbish")
但是，如果我随后使用
pie(table(df$tag)
垃圾仍显示在piechart中，但实例为零。
table(df$tag) before给了我一些类似的东西：
tag1 3
tag2 7
rubbish 9
在此之后：
tag1 3
tag2 7
rubbish 0
有没有办法在table()不返回零的情况下完全删除垃圾？我已经尝试过table(df$tag, exclud
浏览 0提问于2012-03-20得票数 4
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下面是我的代码：
library("ggplot2") # Loading the req1uired packages
library("ggpubr")
rm(list=ls())
TeamsHalf <- read.table(file= "../data/TeamsHalf.txt", sep = ";", header = T) # Loading the data table
index = TeamsHalf$Half == 2 #Making a column with each teams'
浏览 5提问于2021-10-14得票数 0
我跟踪了名为data.frame的countries_tools。它由3栏(日期时间栏(过去13个月)、名称栏(与国家)和访问栏(访问来自这些特定国家的人)组成)：
datetime name Visits
2016-07-01 00:00:00 China 5237
2016-07-01 00:00:00 Germany 1434
2016-07-01 00:00:00 United States 1530
2016-07-01 00:00:00 India 696
2016-07-01 00:00
浏览 1提问于2017-08-23得票数 1
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我输入了以下内容：
histogram(~ Raw.no10$Width | Raw.no10$Station * Raw.no10$Year,
data = Raw.no10, layout = c(4, 2), nin = 30, xlab = "Prosomal Width (mm)",
strip = strip.custom(bg = 'white'), ylab = "Frequencies", tick = -1, col = 'grey')
在每个小图表的顶部，它显示"Raw.no10$Year“
浏览 2提问于2015-04-06得票数 1
1回答
首先，我要把长颈鹿的雄性和色彩斑斓的处女变成女性。那我就需要交换这些雄性和女性。我需要把它们连接到循环
Burak=iris
sehir= c("zonguldak","bilecik","samsun","sinop","gender")
for ( i in 1:ncol(Burak)) {
colnames(Burak)[i] = sehir[i]
}
head(Burak)
levels(iris$Species) <- c(levels(iris$Species),
浏览 4提问于2022-11-13得票数 0
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我有一些生成气泡图的代码。为了保密，我屏蔽了变量名。
p <- ggplot(mydata,aes(x = Company, y = FullName, size = SizeVariable))
p + geom_point(color='red4')+
scale_size(range=c(5,15))
[Redacted the scales and themes for simplicity]
我在数据中为姓氏添加了一个变量。我想按姓氏的字母顺序对生成的图进行排序，但显示全名。目前，绘图按名字自动排序，这给我们的报告带来了一些问题。
浏览 11提问于2019-10-24得票数 0
我有一个数据集，三套分布各有100个观察，我想用ggplot后置图来绘制这些数据集。
数据：
Name Value
A1 1
A1 1.2
A1 0.5
A2 5
A2 3
A2 -1
A3 5
A3 2
A3 1
问题：
我无法按平均值对值进行排序，预期的结果应该是"A2，A3，A1“。
尝试解决方案：
ggplot(value1, aes(reorder(mean(value)), x = value, y = name))+
geom_posterior() +
xlab("value") + the
浏览 2提问于2020-05-02得票数 0
回答已采纳
来自data.table手册：
事实上，我们非常喜欢它，以至于data.table包含了一个使用R内部全局字符串缓存的字符向量计数排序算法。对于包含许多重复项的字符向量，例如键列中的分组数据，这是特别快的。这意味着，性格往往是首选的因素。因素仍然得到充分的支持，特别是有序因素(水平不按字母顺序排列)。
factor不只是整数吗?它应该比character更容易执行counting sort
浏览 2提问于2013-08-18得票数 9
回答已采纳
1回答
我需要用两个非常困难的条件对df进行子集，以便在R中编写代码(对我来说)：
考虑到以下数据：
A=as.factor(rep(1:50,3))
B=as.factor(rep(c(1,2,3),50))
C=(rep(rnorm(10,30,3),15))
df=data.frame(A,B,C)
我需要对数据的行进行子集，对于一个因子A的给定级别，它包含来自B的两个级别(例如，级别"1“和级别"2")。
有什么暗示吗？提前感谢阿古斯
浏览 2提问于2014-04-04得票数 0
回答已采纳
因子的向量：
vec <- factor(c('a','b','b','c','b','c'))
[1] a b b c b c
Levels: a b c
会期望一个新的向量
ve
浏览 3提问于2015-08-14得票数 1
我正在尝试从regsubsets中获取重要的变量(列名)。我喜欢一个接一个地获取我可以分析的重要变量。下面是程序
library(leaps)
library(ISLR)
data(Hitters)
reg_fit=regsubsets(Salary~., data = Hitters, nvmax = 10, method = "forward")
问题是reg_fit中的列名与data- that中的列名不同。
以下是原始数据的输出：
names(Hitters)
## [1] "AtBat" "Hits" "Hm
浏览 9提问于2016-08-04得票数 1
回答已采纳
我需要在一个巨大的矩阵中为一个因子的每个级别计算变量的类别数量。我试着在下面的脚本中使用ddply，但它不起作用，我也不知道为什么。
下面是我的代码和一个示例数据帧：
a<-as.factor(c(1,1,1,2,2,2,3,3,3))
b<-as.factor(c(1,1,1,2,2,3,1,2,3))
df=data.frame(a=a,b=b)
records=ddply(df, .(a),
summarise,
categories=length(levels(b))
)
record
浏览 0提问于2012-03-22得票数 1
我知道这是一个简单的问题，所以我要提前道歉。
如果我有一个这样的数据帧：
| name | count | class |
|-------|-------|-------------|
| bob | 1 | first grade |
| adam | 5 | college |
| suzie | 7 | high school |
我想按类重新排序行，如下所示：
| name | count | class |
|-------|-------|-------------|
| bob | 1 | fir
浏览 4提问于2016-05-19得票数 0
当我将geom_tile()与ggplot2和离散缩放一起使用时，标签在x轴上按升序排列，在y轴上按降序排列：
#some sample data
a <- runif(400)
a <- matrix(a, ncol=20)
colnames(a) <- letters[seq( from = 1, to = 20 )]
rownames(a) <- letters[seq( from = 1, to = 20 )]
a <- melt(a)
当我绘制数据帧a时，结果如下所示：
ggplot(a, aes(X1, X2, fill = value)) + geo
浏览 3提问于2012-01-03得票数 21
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3回答
我正在尝试以下函数：
stest <- data.frame(group=c("John", "Jane", "James"), mean=c(3, 5, 1))
transform(stest, group = reorder(group, mean))
并期望输出按mean排序。相反，我得到了：
group mean
1 John 3
2 Jane 5
3 James 1
也就是说，与原始数据帧中的顺序相同。
我错过了什么吗？如何通过其中一个数值变量对数据帧进行正确排序？
周围的建议都是关于使用reorder的
浏览 1提问于2013-12-02得票数 4
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