我们需要先明确一下"吞吐量"（Throughput）的定义。在 JMeter 中，吞吐量是指单位时间内服务器处理的请求数量。...线程数只是定义了可以同时发送到服务器的最大请求数量。实际的吞吐量取决于多个因素，包括服务器的处理能力，网络的带宽，以及请求的复杂性等。...影响服务器吞吐量的因素有以下几点： 服务器的处理能力：如果服务器无法快速处理请求，那么即使有很多线程同时发送请求，吞吐量也不会增加。...换句话说，如果服务器需要花费很长时间来处理每个请求，那么在单位时间内完成的请求数量就会降低，这会导致吞吐量低于线程数。 网络延迟：如果我们的测试机器和服务器之间的网络延迟较高，那么这也可能影响吞吐量。...例如，如果JMeter无法快速地启动线程，或者无法快速地处理服务器的响应，那么这都可能影响吞吐量。
公式 吞吐量 = 运行代码时间 / (运行代码时间 + 垃圾收集时间) 示例 虚拟机总共运行了100分钟 1）运行代码：99分钟 2）垃圾收集：1分钟 吞吐量 = 99/100 = 99%...参数 -XX:GCRatio 设置吞吐量的大小 -XX:MaxGCPauseMillis 控制最大的垃圾收集停顿时间 分析 互联网交互式项目：需要在停顿时间范围内（100~200ms），保证最大吞吐量...（96%以上） 传统项目：需要在保证最大吞吐量范围内，尽可能的降低停顿时间 吞吐量越大，代表着垃圾收集时间越短，那么用户代码可以充分利用CPU资源，尽快完成程序的运算任务 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
一、QPS，每秒查询 QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。...一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。...QPS vs TPS：QPS基本类似于TPS，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个TPS；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“QPS”之中。...五、吞吐量 系统的吞吐量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个request 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。...系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。
对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，在容量规划的测试中，吞吐量是一个重点关注的指标，因为它能够说明系统级别的负载能力，另外，在性能调优过程中，吞吐量指标也有重要的价值。...例如，以字节数/秒方式表示的吞吐量主要受网络基础设置、服务器架构、应用服务器制约；以请求数/秒方式表示的吞吐量主要受应用服务器和应用代码的制约。 ...点击率更能体现用户端对服务器的压力。TPS更能体现服务器对客户请求的处理能力。 每秒钟用户向web服务器提交的HTTP请求数。...对服务器的压力也越大，点击率只是一个性能参考指标，重要的是分析点击时产生的影响。...通过不断增加并发用户数和吞吐量观察系统的性能瓶颈。然后，从网络、数据库、应用服务器和代码本身4个环节确定系统的的性能瓶颈。 via:http://www.cnblogs.com/fnng
“性能”这个词过于含糊，更准确的说应该是：延迟（latency）和吞吐量（throughput）。本文举几个简单的例子来解释在固定线程池大小的情况下，不同的并行程度与延迟和吞吐量的关系。...吞吐量对比 吞吐量的计算公式：吞吐量 = task数量 / 最慢的task所花费的时间。 下面是吞吐量对比图： ? 图中吞吐量线条的锯齿不用在意，因为这和是否用足了线程池中的线程有关。...拿不拆分task举例，当工作集=1时，吞吐量 = 1 / 2 = 0.5 tasks/sec，当工作集=6时 吞吐量 = 6 / 2 = 3 tasks/sec。...在如何估算吞吐量以及线程池大小提到计算吞吐量的公式： ? 在我们这个场景中，Tw=0，所以公式就变成了 C / Tc，我们的C=6，而Tc=2s，所以吞吐量就是3 tasks/sec。...同时可以看到，当6个CPU用满的情况下，无论任务如何做并行化处理，其吞吐量峰值维持不变。 当然你也不可能通过扩大线程池来提高吞吐量，因为CPU的数量是固定的。
关于吞吐量的一些思考 写入消息队列吞吐量取决于以下两个方面 * 网络带宽 * 消息队列（比如Kafka）写入速度 最佳吞吐量是让其中之一打满，而一般情况下内网带宽都会非常高，不太可能被打满，所以自然就是讲消息队列的写入速度打满...这就就有两个点需要平衡 * 批量写入的消息量大小或者字节数多少 * 延迟多久写入 go-zero 的 PeriodicalExecutor 和 ChunkExecutor 就是为了这种情况设计的 从消息队列里消费消息的吞吐量取决于以下两个方面...启动 queue，有了这些我们就可以通过控制 producer/consumer 的数量来达到吞吐量的调优了 func (q *Queue) Start() { q.startProducers
JMeter吞吐量可能是个假数据，因为它计算的是本机而不是服务端。...593ms，100并发，计算得到的吞吐量为：168.63，JMeter给出的吞吐量为166.4，误差几乎可以忽略。...再看第三个案例：100并发，平均响应时间791ms，计算得到的吞吐量为126.422，JMeter给出的吞吐量为92.3，误差已经很大了。...看结果，平均响应时间193ms，跟第一次结果差不多，JMeter给出的吞吐量值为1.5，误差巨大。 那么1.5的吞吐量是怎么来的呢？...如果JMeter在整个请求过程中平均响应时间是正常统计请求发出到接收到响应的时间，但是吞吐量缺失用本机的整个线程一次循环的时间作为吞吐量计算的依据。
CAP原则，kafka提供了充分的参数让用户选择，数据一致性越强吞吐量越低，需要根据业务场景评估。 3.数据可以重复消费 不同于传统的消息队列，队列中的数据只能消费一次。...主要原因是kafka是消息队列，一般是一写一读，mysql数据库一般是一写多读，应用场景不一样。 ? 上图是两个生产者往一个topic内的不同partition中写入数据。...Integer.toString(i), Integer.toString(i))); producer.close(); 这里acks指定了all，即需要等待所有的ISR拉取到record之后再返回，是kafka吞吐量最低但是数据一致性最高的做法
背景 生产环境偶尔会有一些慢请求导致系统性能下降，吞吐量下降，下面介绍几种优化建议。...taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } } 4、业务拆分 可以将比较耗时或者不同的业务拆分出来提供单节点的吞吐量
吞吐量控制器 场景: 在同一个线程组里, 有10个并发, 7个做A业务, 3个做B业务,要模拟这种场景,可以通过吞吐量模拟器来实现. 添加吞吐量控制器 ?...用法1: Percent Executions 在一个线程组内分别建立两个吞吐量控制器, 分别放业务A和业务B 吞吐量控制器采用percent Executions 百分比控制, Throughput设为...同时添加业务百度搜索 表示此吞吐量控制器按线程组线程总数的80% 第二个吞吐量控制器同样选择百分比控制 ?...同时添加业务csdn的一个接口 Throughput设为20, 表示此吞吐量控制器按线程组线程总数的20% 设置线程组并发数10个 ?
1.3 连接服务器 数据库是CS模式的软件，所以要连接数据库必须要有客户端软件。...MySQL数据库默认端口号是3306 1.3.1 window界面连接服务器 1、Navicat 2、MySQL-Front 1.3.2 通过web窗体连接 ?...主要有浏览器就可以访问数据库 1.3.3 命令行连接 host -h 主机 port -P 端口号 （大写） user -u 用户名 password -p 密码 （小写） 例题 -...- 连接数据库 F:\wamp\PHPTutorial\MySQL\bin>mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -proot -- 明文 -- 如果连接本地数据库 -h可以省略...如果服务器端口是3306，-P端口号也可以省略 F:\wamp\PHPTutorial\MySQL\bin>mysql -uroot -proot -- 明文 -- 密文 F:\wamp\PHPTutorial
一、吞吐量介绍 1.上行吞吐量测试方法 手机作为client端，PC为server端 2.下行吞吐量测试方法 手机作为server端，PC作为client端 什么是WiFI吞吐量?...吞吐量是指在没有帧丢失的情况下，设备能够接受的最大速率。 也可以说吞吐量表示在单位时间内通过某个网络或接口的数据量 ，包括全部上传和下载的流量。...222.35.11.23 -l 16 -m 显示tcp最大mtu值 -o 将报告和错误信息输出到文件eg:iperf -c 222.35.11.23 -o c:\iperflog.txt -p 指定服务器端使用的端口或客户端所连接的端口...首先，吞吐量属于极限测试、即检验手机在极限状态下的最大网络容量。...这个步骤比较容易，因为一般吞吐量测试属于极限测试、后台不会挂其他应用。 使用magic iperf一般server端口为固定的5001，这样很容易找到对应的tcp长连接。
Kafka 特点是高吞吐量、分布式架构、支持持久化、集群水平扩展和消费组消息消费，具体来说：高吞吐量：Kafka 具有高性能和低延迟的特性，能够处理大规模数据，并支持每秒数百万条消息的高吞吐量。...典型回答提升 Kafka 的吞吐量涉及优化生产者、消费者、服务器配置以及整体架构设计等多个方面，以下是 Kafka 优化的一些关键策略和具体实现。1....该配置可以保证不丢数据，但是吞吐量低。并行生产：利用多线程或多生产者实例并行发送消息。2....硬件升级：增加服务器的 CPU、内存和磁盘性能。5. 集群副本策略优化合理配置副本放置，确保高可用的同时，减少跨数据中心的复制延迟，也可以有效的提升 Kafka 的吞吐量。6....课后思考除了以上策略外，还有没有其他提升 Kafka 吞吐量的手段？
4 默认 Tomcat 容器改为 Undertow 默认 Tomcat 容器改为 Undertow（Jboss 下的服务器，Tomcat 吞吐量 5000，Undertow 吞吐量 8000） <exclusions
JMeter中的Constant Throughput Timer（常量吞吐量定时器）是一种用来控制脚本执行速度的工具，以保证测试在一定时间内达到预设的吞吐量。...吞吐量可以理解为在一定时间内完成的请求次数，通常以每秒请求数（RPS）或每分钟事务数（TPM）来表示。...如果你的测试计划是并发执行的，那么你可能需要增加更多的线程数才能达到预设的吞吐量。 3. 定时器并不能保证实际吞吐量一定等于预设值。...例如，如果你的服务器处理请求的速度慢，或者网络延迟大，那么实际吞吐量可能低于预设值。 4. 如果你的测试计划中有多个Constant Throughput Timer，那么它们的效果会叠加。...例如，如果你在同一个线程组中添加了两个Constant Throughput Timer，每个定时器的目标吞吐量都是60TPM，那么JMeter会尝试达到120TPM的吞吐量。
并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。QPS通常用来表达系统的负载能力。...1、 相应时间 2、 服务器资源使用情况是否合理 3、 应用服务器和数据库资源使用是否合理 4、 系统能否实现扩展 5、 系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少 6、 系统性能可能存在的瓶颈在哪里...1、 架构设计是否合理 2、 数据库设计是否合理 3、 代码是否存在性能方面的问题 4、 系统中是否有不合理的内存使用方式 5、 系统中是否存在不合理的线程同步方式 6、 系统中是否存在不合理的资源竞争...1、响应时间：对请求作出响应所需要的时间 网络传输时间：N1+N2+N3+N4 应用服务器处理时间：A1+A3 数据库服务器处理时间：A2 响应时间=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A2 2、并发用户数的计算公式...，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力 以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题，例如，以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈；已请求数
iperf是一种命令行工具，用于通过测量服务器可以处理的最大网络吞吐量来诊断网络速度问题。它在遇到网络速度问题时特别有用，通过该工具可以确定哪个服务器无法达到最大吞吐量。...2、但是，如果要测试网络提供商的吞吐量，最好使用另一台服务器作为终点，因为本地ISP可能会施加影响测试结果的网络限制。...使用iperf，还可以测试通过UDP连接实现的最大吞吐量，这里我用两台linux服务器做实验。...5、双向测试 在某些情况下，可能希望测试两台服务器以获得最大吞吐量。使用iperf提供的内置双向测试功能可以轻松完成此测试。...完成此操作后，iperf会将iperf服务器连接到客户端，该连接现在既充当服务器连接又充当客户端连接。
启动数据库服务器 在任何人可以访问数据库前，你必须启动数据库服务器。 数据库服务器程序是postgres，它必须知道在哪里能找到它要用的数据。这是用-D选项实现的。...通常，你会希望在计算机启动的时候启动数据库服务器。自动启动脚本是操作系统相关的。PostgreSQL在contrib/start-scripts目录中提供了几种。安装将需要 root 权限。...当服务器在运行时，它的PID被保存在数据目录中的postmaster.pid文件。这样做 可以防止多个服务器实例运行在同一个数据目录中，并且也可以被用来关闭服务器。 18.3.1....服务器启动失败 有几个常见的原因会导致服务器启动失败。通过检查服务器日志或使用手工启动的方法（不做标准输出或标准错误的重定向）， 就可以看到出现什么错误消息。下面我们详细地解释一些最常见的错误消息。...并不表示服务器得到了你的连接请求并拒绝了它。
第20章 TCP的成块数据流 20.7 成块数据的吞吐量 让我们看一看窗口大小、窗口流量控制以及慢启动对传输成块数据的 T C P连接的吞吐量的相互作用。...在我们的例子中，作为最大的吞吐量，发送方在任何时候有8个已发送的报文段未被确认。接收方的通告窗口必须不小于这个数目，因为通告窗口限制了发送方能够发送的段的数目。
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