通常反向传播神经网络存在着梯度消失的问题。我发现卷积神经网络(CNN)有些如何摆脱这个消失的梯度问题(为什么?)
另外,在一些论文中,还讨论了CNN的一些预培训方法。有人能给我解释一下吗?
(1) the resons for pretraining in CNN and
(2) what are the problems/limitations with CNN?
(3) any relavent papers talking about the limitation of CNN?
提前谢谢。
我是深度学习的新手,有一个项目。我想创建一个简单的CNN,用于恶性肿瘤和良性肿瘤(皮肤癌)的二进制分类。我每个班级都有两个文件夹。在机器学习分类中,一个经典的问题有一个特征X_table和一个Y数组。在labels.In我的CNN项目中,我没有每个图像的特征和标签,我只有两个文件夹和分开的类。那么,我如何为训练提供数据,显示标签?我在Keras编码,只需要这一部分的代码。这是一次尝试: # Part 1 - Building the CNN
# Importing the Keras libraries and packages
from keras.models import Seque