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无埋点和有埋点

无埋点和有埋点是指在数据收集和分析过程中,如何收集用户行为数据的方式。无埋点是指在不需要修改原有代码的情况下,通过各种技术手段收集用户行为数据。有埋点则是指在代码中添加特定的代码片段,以便在用户执行特定操作时收集数据。

无埋点技术通常使用代理服务器、浏览器插件等方式实现,可以收集到用户在网站或应用程序中的所有操作数据,包括页面浏览、点击、滚动等行为。相比有埋点技术,无埋点技术更加全面和深入,但是需要更加复杂的技术实现。

有埋点技术则需要在代码中添加特定的代码片段,以便在用户执行特定操作时收集数据。有埋点技术可以更加精确地收集数据,但是需要开发人员在代码中添加代码片段,这可能会增加开发成本和维护成本。

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这些产品都可以帮助企业收集和分析用户行为数据,以便更好地了解用户需求和行为,从而提供更好的服务和产品。

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】是什么?简述的操作流程

:又称为事件追踪(Event Tracking),指的是针对特定用户行为或事件进行捕获,处理发送的相关技术及其实施过程。 功能方面:是用来收集用户行为数据。...第四步【数据统计】:根据业务需求进行etl开发,输出业务所需的数据 第五步【数据应用】:业务人员验证使用数据 1 采集 1.1 范围 根据业务人员的需求,选取可以衡量需求效果的数据指标,比如页面浏览量...2 数据存储 2.1 存储方式 根据点数据量现有平台选择一种最合适的存储方式。...如果统计的事件里需要用到后端的数据,也是要进行后端的。 3.2 事件的格式 点数据是需要存储起来的,数据就会有它对应的字段。...56°75.343", "latitude": "143°07.230【非必填GPS关闭无法获取】", "netwk_typ": "wifi/4G" }, "refer_id": "场景下所浏览页面的上一个页面的唯一标识

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测试方法测试平台

测试方法测试平台 测试:顾名思义,就是在开发环境中利用去测试某个产品、功能或者服务的性能、功能质量、可用性、用户体验等。...在国内很多软件开发公司都使用测试一个产品,那么测试方法哪些?测试工具常见于测试功能应用之间、开发人员测试人员之间,以及开发团队测试团队之间。...一、测试工具 测试工具常用的测试套件测试中心,其中测试套件以 API形式实现,套件需要指定角色完成对应实验,并需要一个可执行文件或多个用户数据集。...测试工具可以让开发人员了解自己所开发的服务是如何实现其功能之间的耦合关系。这样就可以方便他们对自己开发产品一个更全面更深入的认识。...二、测试平台功能 测试软件通过分析客户端的,来检测软件的整体性能可维护性,从而来判断产品是否可以满足用户的需求。

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实践

目前有赞支持两种采集方式: 3.1 (或全) 利用浏览器或APP自带的监听方式,对用户的浏览页面、点击等行为进行收集,可以收集到的信息主要有: 页面的url、APP的包名等 点击元素的xpath...路径、title或约定的dom元素 的优势: 前端接入成本低,不需要额外开发 用户动作收集完整,不会漏失 但同时也会存在以下问题: 有用、没用的数据都会收集 无法采集到特殊的行为动作、业务参数...代码的优势: 事件标识明确 业务参数丰富 事件的触发方式可以灵活自定义 分析更方便、精确 随之而来的是以下问题: 前端代码的开发、管理成本 只能收集到事件上线之后的数据 在业务需求复杂,点收集到的信息无法支持分析时...到这个阶段,了通用的日志模型sdk,工作可以标准化的开展起来。但随着承接的业务越来越多,更多的问题在等待着我们。...七、管理平台 赞的早期阶段,所有业务的方案都是记录在wiki中。

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质量保障

2.1 准确登记 业务需要根据“规范”,规划好页面、组件事件,并且在平台上准确地登记。登记的信息越全,内容越细,越有利于自动化判定日志的准确性。...,可以做很多事:点错误重灾区、错误趋势、原因分布等,实现可解释可分析。...对于问题的关键,也可以重点有方向地去解决。 2.6 质量中心 日常的质量问题,需要统一的呈现管理,便于业务方整体的感知,集中解决。 ? 此外,对于汇总信息,也会以日报/周报的形式提醒到。...三、现状&规划 在以上介绍的一整套体系化的质量保障工作下,赞的质量了大幅度提升。...推动业务方主动关心优化质量问题,让前文提到的闭环,顺畅运行 通过这些方向的努力,相信赞的质量会持续保持高质量状态,更有力地为业务分析保驾护航。

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测试

b) 操作类型不对应,比如点击的是"下一步",却上报了"返回"。 c) 操作频率不对应,比如只操作了一次,却上报了两次。...2)iOS 平台用 Xcode 环境资料准备: ① 安装 Xcode,从 App Store 直接下载即可。 ② 拿到点字段表,这是开发的依据,以及产品分析的标准。...3)小程序平台 小程序是通过脚本植入代码,js 脚本中通过内置 app,app 他的生命周期,当打开小程序的时候会触发请求,可以把我们想要做的事情随着该请求一起发出,把相应的需要采集的组件、事件添加到监听列表里面去...(6)点数据的命名规则:点数据的规范化命名规则有利于数据的阅读查看,比如页面点击的就用 Page 开头,区域的用 Label 开头作为前缀。 (7)展现类的:最关键的在于避免重复统计。...(14)服务端压力:数据发送实时非实时两种,当实时数据量特别大时容易给服务器造成压力,因此在测试时要特别留意。

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iOS 侵入组件总结

而事件的标识与参数信息都写在配置表中,通过动态下发配置表来实现统计。 并不是不需要,更准确的说应该是“全”, 前端的任意一个事件都被绑定一个标识,所有的事件都别记录下来。...通过定期上传记录文件,配合文件解析,解析出来我们想要的数据, 并生成可视化报告 , 因此实现“”统计。 2....考虑到成本较高,后期解析也复杂,选择了可视化,即通过配置事件唯一标识,设置需要分析的业务。...3.3.3 实现原理 用运行时方法替换方法实现侵入的方法。 实现原理图: ?...目前的方式只能实现页面进、出以及点击事件的统计,涉及到具体业务的统计,比如开机启动、需要上报参数信息等类型的还是要依赖代码。所以侵入方案还有很大优化空间。

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得到Android团队方案

并且,手动的正确性同样是个极度考验开发人员的耐性认真程度的问题,在所难免会出现这样那样的问题。...所以,如果能够研发出一款不需要或者很少需要开发人员介入就能实现根据不同业务场景的功能sdk对于提高版本迭代速度开发人员的幸福感绝对是一件非常有价值的事情。...方案对现有项目的约束 使用sdk需要遵循一定的开发规范,关于具体的开发规范请查看工程README。为了确保项目编码的规范性,我们开发了一系列lint检查规则来帮助发现错误。...jessie345/CustomLintRules.git 集成lint功能 https://github.com/jessie345/CustomLintsUsage.git 继续优化 目前,集成这个方案一些使用约束并且需要在主项目中添加一些特定的配置函数...至此,sdk的核心运作机制已经全部梳理清楚。

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治理:如何把App做到极致?

背景 日志的统计,数据的分析,直接影响产品方向运营决策。...现有的方案各有利弊,没有一种方案可以完美的解决所有问题,本方案中采用了手动,WMDA全方案,切面化动态相结合的方案,针对不同场景需求使用不同的策略,尽可能的把问题做到极致...c)动态 ? 动态框架 整体说整套动态方案是基于切面插桩反射机制的。...运行时逻辑 动态sdk 接入使用都已经同步git 可以方便接入使用。 4. 平台化 ?...展望与规划 现已上线多个版本,问题了明显的改善,部分问题需求可以不通过发版解决,的开发效率提升50%,但依然存在一些问题需要提高。 1.

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SpringBoot Actuator — 监控

项目中看到了监控、报表、日志分析,有点兴趣想慢慢捣鼓一下 1. 数据 监控机器环境的性能业务流程或逻辑等各项数据,并根据这些数据生成对应的指标,那么我们就称为数据。...比如我们想知道某个接口调用的 TPS、机器 CPU 的使用率,这些都可以用到数据 2....各依赖包的日志级别 占用了多少内存 HTTP 被请求了多少次 应用本身以及协作的外部服务的健康状态 ...... 3.1 添加依赖 org.springframework.boot...client: service-url: defaultZone: http://xxx.xxx.xxx.xxx:xxx/eureka/ 6 缺点 笔者个人觉得个人小型项目用这个组合来监控已经足够了...当然还是代替方案的: Actuator:操作 Promethus:定期去 actuator 拉取数据并以时序的形式存储(内部有时序数据库) Granfan:用户友好的 UI 数据展示,展示 Promethus

1.2K20

什么是数据?数据的工具有什么?

所谓“”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理发送的相关技术及其实施过程。...根据技术可分为:代码、可视化(表格形式) ?...代码: 采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点的行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据的分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全: 采集说明:嵌入...对行为数据的应用较浅 优势:与代码相比,开发人员工作量较少 劣势:业务人员工作量较大;版本迭代后需重新定义事件,缺乏基于业务的解读 关键指标 我们谈论应用的好坏一般都是从几个指标来讲,了解这些指标的意义对于重要意义...转化率最体现技巧的指标,需要结合业务特点制定计算方法。

3.6K21

数据是什么?设置的意义是什么?

页面查看(Page Views,又称为页面浏览)跳出率(Bounce Rate,又可称为蹦失率)。...一次会话(Session 或 Visit)是打开应用的第一个请求(打开应用)最后一个请求决定的。...数据的方式 现在的主流两种方式: 第一种:自己公司研发在产品中注入代码统计,并搭建起相应的后台查询。...现在业界吹嘘的其实并不是没有,而是不需要手动,其实是从接入SDK,数据就一直都在收集。兴趣读一读提供的SDK,会更了解前端的,收集的信息。...包括现在也有了不断的演化统计的那些事 后端 后端也就是服务器端,除了将接口的日志记录下来,在接口附加一些参数进行逐层传递将信息串联,因为需要依赖接口的改造通常被用来补充前端不能实现的统计

2.3K20

美团点评前端实践

因此,我们在原有代码方案的基础上,演化出了一套轻量的、声明式的前端方案,并且在动态等方向做了进一步的探索实践。...代码 由于后面要介绍的声明式方案仍然依赖原有代码的底层逻辑,这里必要先简单介绍代码。...考虑到在实际布局中有可能存在一些动态插入的控件,我们允许父组件的Index一定的误差。 配置后台需要维护自动生成的事件标识bid的映射关系,并且可以下发给前端一个配置文件。...就目前实践阶段的数据来看,业务中大约70%左右的需求可以通过点解决,而对于另外30%的需求,仍然需要使用声明式代码。...为了更好的满足公司各业务日益复杂的需求,以及对准确性、及时性、开发效率的要求,我们在代码方案的基础上演化出了一套轻量的、声明式的前端方案,并且在动态等方向做了进一步的探索实践

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前端黑科技

如果是自己想玩一下,可以使用百度的统计(npm包 vue-ba): 传送门 如果是内部自己的统计,需要理清一下触发的几种时机: ready: 进入指定页面时触发 click: 点击指定元素时触发...view: 指定区域眼球曝光时触发 unload: 离开指定页面时触发 进入指定页面触发是很常见的行为,最简单的方式就是在路由守卫调取接口即可。...track 事件逻辑 click scroll 就不必多说,监听点击滚动事件。beforeunload 是页面离开前的一个事件,可以用这个替代我们前面说的路由钩子守卫。...比如在 unload 情况下,只有页面离开了才会触发,我们需要放在 upadte 里去触发方法,而不是在 bind 里一绑定就触发。...上面是一个监听页面离开的,离开即触发行为。 act 可以取的值就是我们上述列举的几种情况:ready、click、view、unload。 id 为事件类型。

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Android技术概览

本文是Android系列的开篇——-技术概览 1 背景 是数据产品经理(分析师)基于业务需求,对用户在应用内产生的页面位置植入相关代码,并通过采集工具上报统计数据。...1.2 技术 随着技术的进步发展,互联网各家公司从不同角度,提出了多种技术方案,这些方案可以归类为: 代码 可视化 下面简要介绍一下这几种技术方案。...传统的技术上报字段有限,并且没有办法定制上报字段;代表方案是国内的神策数据,GrowingIO也提供类似的解决方案 4.1 背景 Android中的一般是通过全局监听或AOP技术来实现的...Android传统意义上实现的两大核心技术: View的唯一ID; 实现(代理监听或gradle插件在编译时插桩); 本文不再详细讲解的两大核心技术,兴趣的小伙伴可以参考网易团队的实践文章网易...HubbleData之Android实践 但传统的三个致命的缺点: 点字段有限,没有办法携带精确的业务字段; 数据量太大,后台存储压力很大; View的唯一ID会随着页面的变化而变化,多个版本的数据需要在后台进行数据映射

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浅谈前端&监控

浅谈前端&监控 https://www.zoo.team/article/monitor 一、为什么需要&监控 在开始正文之前,我们先想想为什么需要&监控?...三、目前方案&后续演进方向 现有方案 目前公司已经存在一套 SDK 在运行,使用的是代码方案,其上报数据可大致分为三类:页面进入、事件触发、页面离开。...浑仪系统 浑仪系统(内部系统)主要针对进行元数据后台管理,推进平台的规范化建设。同时在此基础上,优化数据分析功能,为公司内部用户提供点数据自助分析平台,提升数据利用率日常工作效率。...五、结语 本文只是针对系统监控系统的融合的一简单的介绍与探索,实际操作落地上肯定会有各种问题。...比如多端情况下的数据&上报,比如手动增加了工作量破坏了原有代码的可读性等一系列实操上的问题,这些都需要逐步完善优化,同时我们也希望各位读者提出自己意见建议,一起完善&监控的大生态。

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什么是测试?

最近看到群里小伙伴在问问题,于是就有了这篇文章。仅仅站在自己的角度去分析一下。仅供参考!!! 何为? 今天决定以自己的理解来简述一下测试。...1、的话,可以在前端,也可以在后端,测试前自己要了解的具体需求,以及大致的流程是怎样操作的,比如哪些功能的操作会进行之后的数据上报到何处,数据上报的频率是怎样。...数据上报前是否还需要进行额外加工处理 2、要注意的业务规则,要核对是否多、或者少上报的情况,另外,要重点关注上报的数据是否正确 3、了解上报的数据是对接的第三方平台还是自己公司自研的系统。...常见的一些的场景 1、模块访问量、菜单点击量等 这一类场景主要是记录一些数据,便于后续对产品进行优化提供定向的数据运营支持。...我觉得这也是的一种应用场景。 是不是随便几下然后看看有没有数据就行? 个人认为,的测试不算很难,但是也不是随便几下然后看看数据就行。

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数据采集与

1) 什么是 技术是一种数据采集技术,特指针对用户行为或时间进行捕获、处理上报的相关技术及其实施过程。...如运维的报警系统很多都是接口实现的) 按是否可视化分为:1. 代码 2.可视化(全/) 代码:代码是根据具体需求进行数据采集的方式,分为前端代码后端代码....(例如将日志格式的数据通过Logagent模块实时传入后台服务器,也会采用分布式抓取的方式,定时将数据从源头下载到数据服务器) 4) 方式的对比 代码比较: image.png 前端后端比较...可以选择技术。 项目在天使轮阶段之后的融资阶段,业务复杂度高,App应用的技术多样。使用技术。 公司流量巨大,业务复杂度高。需要有技术技术联合使用。...6) 上报如何做到全面 以UI设计为底,以业务价值为依据,以事件为起点,以'要义'为目标进行,就可以保证目标收集的必要和全面 依赖交互设计图,任何交互的元素都要考虑是否.

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领券