是该函数的时间复杂度O(n * (n * log n²))

该函数的时间复杂度为O(n * (n * log n²))。

时间复杂度描述了算法执行所需的时间与输入规模之间的关系。在这个函数中，n代表输入规模。

根据给定的时间复杂度，我们可以分析函数的执行效率。在这种情况下，函数的时间复杂度可以简化为O(n² * log n)。

具体解释如下：

• 外层循环的时间复杂度为O(n)，表示需要执行n次。
• 内层循环的时间复杂度为O(n * log n²)，表示需要执行n * log n²次。

因此，整个函数的时间复杂度为O(n * (n * log n²))。

这个时间复杂度表示函数的执行时间随着输入规模n的增加而呈二次方增长，并且还受到对数因子的影响。

在实际应用中，如果需要处理大规模数据，这个时间复杂度可能会导致函数的执行时间非常长。因此，我们可能需要优化算法或者使用更高效的数据结构来改善性能。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云函数计算（云原生、服务器运维）：https://cloud.tencent.com/product/scf
• 腾讯云数据库（数据库）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 腾讯云云服务器（服务器运维）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云人工智能（人工智能）：https://cloud.tencent.com/product/ai
• 腾讯云物联网（物联网）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
• 腾讯云移动开发（移动开发）：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
• 腾讯云对象存储（存储）：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 腾讯云区块链（区块链）：https://cloud.tencent.com/product/baas
• 腾讯云虚拟专用网络（网络通信）：https://cloud.tencent.com/product/vpc
• 腾讯云安全产品（网络安全）：https://cloud.tencent.com/product/saf
• 腾讯云音视频（音视频、多媒体处理）：https://cloud.tencent.com/product/vod
• 腾讯云元宇宙（元宇宙）：https://cloud.tencent.com/product/mu