最大似然(Cut_off)

最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation，简称MLE）是一种统计学方法，用于估计概率模型的参数。它基于观测数据，通过寻找最大化观测数据出现概率的参数值来估计模型的参数。

在统计学中，最大似然估计是一种常用的参数估计方法，它假设观测数据是从某个已知概率分布中独立同分布地产生的。最大似然估计的目标是找到使得观测数据出现的概率最大的参数值。

最大似然估计在许多领域都有广泛的应用，包括机器学习、统计推断、自然语言处理等。它可以用于估计回归模型的参数、分类模型的参数、概率分布的参数等。

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