有没有办法给StanfordCoreNLP管道提供原始文本和标记列表作为输入？

是的，可以通过使用StanfordCoreNLP的Annotation类来提供原始文本和标记列表作为输入。Annotation类是StanfordCoreNLP中的一个核心类，用于表示要处理的文本和相关的注释信息。您可以使用set方法将原始文本和标记列表设置为Annotation对象的内容，然后将该对象传递给StanfordCoreNLP管道进行处理。

以下是一个示例代码片段，展示了如何使用Annotation类来提供原始文本和标记列表作为输入：

import edu.stanford.nlp.pipeline.Annotation;
import edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP;

import java.util.Properties;

public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建StanfordCoreNLP管道
        Properties props = new Properties();
        props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit,pos");
        StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);

        // 创建Annotation对象并设置原始文本和标记列表
        Annotation annotation = new Annotation();
        String text = "This is a sample sentence.";
        String[] tokens = {"This", "is", "a", "sample", "sentence."};
        annotation.setOriginalText(text);
        annotation.set(CoreAnnotations.TokensAnnotation.class, Arrays.asList(tokens));

        // 处理Annotation对象
        pipeline.annotate(annotation);

        // 在处理后的结果中获取注释信息
        List<CoreLabel> annotatedTokens = annotation.get(CoreAnnotations.TokensAnnotation.class);
        for (CoreLabel token : annotatedTokens) {
            System.out.println(token.word() + " - " + token.tag());
        }
    }
}

在上述示例中，我们首先创建了一个Properties对象来配置StanfordCoreNLP管道的注释器。然后，我们创建了一个Annotation对象，并使用setOriginalText方法设置原始文本，使用set方法设置标记列表。接下来，我们将Annotation对象传递给StanfordCoreNLP管道进行处理。最后，我们从处理后的Annotation对象中获取注释信息，并进行打印。

请注意，上述示例仅展示了如何提供原始文本和标记列表作为输入，并不涉及具体的StanfordCoreNLP功能。您可以根据自己的需求配置和使用StanfordCoreNLP管道的其他注释器和功能。