根据dataframe Python中的列数在一个图上绘制多个直方图

，可以通过使用matplotlib和pandas库来实现。

首先，我们需要导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以创建一个示例的dataframe，并选择要绘制直方图的列：

# 创建示例dataframe
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}

df = pd.DataFrame(data)

# 选择要绘制直方图的列
columns = ['A', 'B', 'C']

然后，我们可以使用循环来绘制每个列的直方图，并将它们放在同一个图上：

# 创建一个图形和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 循环绘制每个列的直方图
for column in columns:
    # 绘制直方图
    ax.hist(df[column], bins=10, alpha=0.5, label=column)

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用hist()函数绘制直方图，其中bins参数指定直方图的柱数，alpha参数指定柱的透明度，label参数指定每个直方图的标签。

这样，我们就可以根据dataframe Python中的列数在一个图上绘制多个直方图了。

关于dataframe、matplotlib和pandas的更多信息，您可以参考以下链接：