正在从pandas列中删除空{}

从pandas列中删除空{}可以使用dropna()函数来实现。dropna()函数可以删除包含缺失值的行或列。

在pandas中，空{}表示一个空的字典。如果想要删除包含空字典的列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含空字典的DataFrame：

data = {'col1': [1, 2, {}], 'col2': [3, {}, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用dropna()函数删除包含空字典的列：

df = df.dropna(axis=1, how='all')

这里的axis=1表示按列删除，how='all'表示只删除全为空的列。

删除空字典后的DataFrame将只包含非空字典的列。

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