大数据文摘出品 有将近40万人订阅了YouTube账户Rob the Robot-Learning Videos For Children。 这是一档儿童节目，在2020年的一个视频中，这个卡通人物和他的朋友们参观了一个以体育场为主题的星球，并在Heracles的启发下尝试了许多壮举。 然而，在YouTube自动字幕中，却为这个儿童节目识别出了这么一句台词：“strong and rape like Heracles.”（像赫拉克勒斯那样强壮和强暴）。 显然，这对儿童来说是不合时宜的。 一项针对儿童视频的
导读：本次分享的主题为 AI 在爱奇艺视频广告中的探索。AI 可以对视频内容、广告素材进行理解和加工，并应用于视频广告，尤其在广告的点位挖掘和生成、点位分析、素材创作等方面已产生价值，进而有益于广告库存提升和收入增加。本次分享的主要内容为：
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在为全球范围内最具创新力的青年学者搭建产学研合作及学术交流的平台，提供了解产业真实问题，接触业务实际需求的机会，并通过连接青年学者与企业研发团队的产学科研合作，推动双方学术影响力的提升及应用成果的落地，为科技自主研发的探索和创新储备能量。 本年度共设立9个重点技术方向，29项研究命题 申报截止时间：2019年6月15日24:00 上期我们介绍了智慧教育&机器学习 本文将介绍计算机视觉及模式识别 欢迎海内外青年学者关注并申报。 三、计算机视觉及模式
又来到了测试网络会议的第九期培训，本期的主讲人皮卡丘，培训的是关于OCR-tesseract 使用，话不多说详情如下：
在12月初，我诞生了这个想法。现在的拍摄效果的转换都是人和机器通过物理接触完成，包括开始拍摄，各种拍摄效果等，几乎都是通过手指来完成。人类具有丰富的表达自我的能力，手势是表达自我的手段之一。无论是哪个地域的文化，一些手势都有其含义。在深度学习时代，我们完全可以用手势代替手指，告诉机器我们想做什么样的事情，想调换什么拍摄模式，因此HandAI诞生了。固然手指在更多的场合还是很方便，但我做这个事情，不想去探讨手势控制的价值以及实用性，我只是单纯想做这个事情。
用户的视频消费习惯越来越多元化：长短兼而有之，横竖各有场景，手机平板电视电脑诸多终端并存，免费/付费/会员兼而有之……未来，这样的多元化会进一步加剧：随着5G、4K/8K和VR/AR等技术的成熟，更多影音设备，更多形式的内容，更多场景会出现。行业如何应对这样的需求挑战？从视频巨头的实践来看，视频AI可能是一个重要的方法。
机器之心报道 编辑：小舟、陈萍 一位twitter博主借助DALL·E模型，成功给视频中的人物虚拟换装。 DALL·E 是 OpenAI 推出的文本转图像模型，生成效果奇幻且逼真。升级为 DALL·E 2 后，生成图像具有更高的分辨率和更低的延迟。值得注意的是，DALL·E 2 还添加了一个图像编辑功能，可以修改图像的部分区域，例如在下图中 3 的位置加一只柯基犬： 现在，twitter 用户 Karen X. Cheng 把 DALL·E 2 的这个编辑功能用在了视频换装上，我们看到视频中的女生在往前走
作者： Chunhui Gu & David Ross 编译：魏子敏，龙牧雪，谭婧 就在昨天，谷歌blog发布了一个堪比“视频版”ImageNet的数据集-AVA（A Finely Labeled Video Dataset for Human Action Understanding ），为视频动作识别这一图像识别中的重大课题提供了新的“原材料”。这个崭新的数据集填补了在复杂的场景下，多人执行不同操作的标注空白。 以下为google blog原文，大数据文摘对其进行了编译： 在计算机视觉领域，教会机器在视
4月10日，量子位与中关村壹号联合主办的AI+线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。
作为爱折腾的工程师，总想自己做一些有趣的工具或项目，但苦于没有合适的资源，开发效率非常低下，尤其对于前端工程师和移动端工程师，缺少后端的支持，能做的事情就更加少了，咋办？
作者 | Caroline Chan、Shiry Ginosar、Tinghui Zhou 和 Alexei A. Efros
在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用。大家可以学习到爱奇艺在多模态技术领域的三项主要研究工作，并且在爱奇艺视频中是如何应用这些技术的。
以下文章来源于腾讯云AI ，作者Jerry 想做视频博主的你是不是总会被作品流量所困扰？ 精心策划的内容观看量总是很低，明明都用上了专业的拍摄、录音设备，反复修改了脚本文案，发出去后却没太大水花。 但是其他人发出去同样的内容却能收获十万、百万级的观看和点赞认可。 这或许是你还没有掌握热点标签的正确用法。 01 标签质量决定视频的运营质量 据悉，2021年互联网中，网友创作并上传的短视频数量已经高达数十亿，短视频平台每天有接近6亿用户平均花费两小时观看短视频内容。 而目前短视频平台上标签总数已达到千万
王小新 编译自 Medium 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Alexandre Attia是《辛普森一家》的狂热粉丝。他看了一系列辛普森剧集，想建立一个能识别其中人物的神经网络。 接下来让我
微软发布一张图生成数字人技术VASA-1，网友看过直呼“炸裂级效果”，比“AI刘强东还真”。
想做视频博主的你是不是总会被作品流量所困扰？ 精心策划的内容观看量总是很低，明明都用上了专业的拍摄、录音设备，反复修改了脚本文案，发出去后却没太大水花。 但是其他人发出去同样的内容却能收获十万、百万级的观看和点赞认可。 这或许是你还没有掌握热点标签的正确用法。 01 标签质量决定视频的运营质量 据悉，2021年互联网中，网友创作并上传的短视频数量已经高达数十亿，短视频平台每天有接近6亿用户平均花费两小时观看短视频内容。 而目前短视频平台上标签总数已达到千万量级，标签与作品间的相关性接近九成，选择一个合适的标
把摄像头放在屏幕下的想法并不新奇，在视频会议这个交流方式刚刚出现时，人们就意识到把摄像头和屏幕分设在不同位置让人交流起来非常别扭。眼神交流是沟通的关键因素，但如今的视频会议仍然无法在人们之间建立起这种联系。
计算机视觉是 AI 核心研究领域，目的在于让机器具备人类的“眼力”。计算机视觉是人工智能的 分支之一，目的在于通过电子化的方式来感知和理解影像，让计算机具备和人一样的"眼力"，能够 识别、理解周围的世界。人脑接受的 80%的信息来自眼睛(视觉)，50%的大脑活动都与处理视觉 信息有关，可见视觉在信息传递中的重要性和复杂性。
市场一直在变，而在公众认知范围内，视频行业的竞争点在内容、在流量、在资金。直到近期，爱奇艺AI竞赛“发榜”，市场惊觉在竞争格局越发紧张的现在，在线视频已经在凭技术突围。
本文主要分享了七牛人工智能实验室在视频 AI 方面的一些工作，分别有两个关键词：一个是多维度融合，另外一个关键词是视频 AI 。
译者：陈明艳 本文长度为4057字，预估阅读时间6分钟。 文章关键词：电商、搜索引擎优化、转化率优化（CRO） 每月至少有一两次，我会与那些想要在内容营销上进行投资的小规模网店店主聊天，但通常情况下，我都会告诉他们，他们还未准备好进行内容营销。 您得注意，在您花大量时间想从您的目标受众那里获得流量之前，请确保这些访客在浏览您的商店时能够尽可能地获得最好的体验，这是非常重要的事情。 因此，在这篇文章中，我想给这些店主和电商新手们一个明确的建议，即在向网店投资更多为获取付费和自然流量前，他们应该将时间花在哪里。
导读：在线社交媒体平台的发展，带来了细粒度检索、视频语义摘要等媒体智能服务的巨大需求。现有的视频理解技术缺乏深入的语义线索，结合视频中人物的社交关系才能更完整、准确地理解剧情，从而提升用户体验，支撑智能应用。这里主要介绍我们将动态分析和图机器学习相结合，围绕视频中的人物社交关系网络所开展的两个最新的工作。主要内容包括：
人脸检测器是一个基于 AI 联合实体数据一起开发的用于支持广播业务的应用程序。人脸检测器是一种实时人脸识别系统，用于识别人脸，并在输入视频流中显示人物姓名。
这里的会员指的是iCartoonFace：一个卡通人脸识别的基准数据集，爱奇艺与此同时设计了卡通和真人多任务域自适应策略来提高卡通人脸识别的性能。
2000年小米创业的时候，最初的13个创业者中，有个5个是来自当时金山词霸的同事，我不一一说名字了。当时金山词霸很动荡，老板要走，金山集团找了新的领军人物。那会保密工作做得很好，我也是后来才知道他们悉数去和雷厂长一起开创了一家伟大的公司-小米。
上个月底，微软研究院推出一套基于AI 技术的视频人脸模糊解决方案，通俗讲就是为人脸自动打码。而在今日，谷歌发布了模糊图片转高清图片的解决方案，说白了就是去除马赛克的技术。 你说谷歌，人家微软刚整出一套自动打码手艺，你就来个自动解码绝活。不少人有个疑问，那么谷歌是否能解除微软打的马赛克，上演一番科技版“用我的矛戳你的洞”？我们先来看下双方的技术原理是怎么样。 一、微软自动打码手艺 根据微软亚洲研究院副研究员谢文轩介绍，操作这套解决方案，用户只需在后台用鼠标选择想要打码的人物，相应人物在视频中的所有露脸区域
大家好，我是爱奇艺的刘小辉，本次我分享的题目是《AI加持的竖屏沉浸播放新体验》，我会从三个方面介绍竖屏沉浸播放是什么，为什么这么做，我们是如何做的。
首先我们了解到虚拟数字人根据人物图形资源的维度，数字人可以分为2D和3D两大类。2D数字人从外形上可以分为2D真人和2D卡通。
AI 科技评论按：CVPR 2018 将于 2018 年 06 月 18-22 日在美国盐湖城举办，除了主会议程，各式各样的 Workshop 也值得大家一探究竟。 其中，CVPR 2018 Visual Understanding of Humans in Crowd Scene (VUHCS 2018）Workshop 尤为亮眼，该 Workshop 由新加坡国立大学 LV 组联合美国卡内基梅隆大学、中国中山大学主办。今年，主办方在 VUHCS 2017 的基础上进行了延伸与拓展，除接收相关论文，还将迎
以上这些便利的功能，都使用了图像标签。它们背后的AI算法是如何读懂一张图片的呢？图像标签还有哪些应用？希望这篇文章可以回答你的疑问。
如下图所示，左侧没有携带对抗图像块的人可被准确识别出来，而右侧携带对抗图像块的人并未被检测出来。
随着科技的不断发展，人工智能（AI）视频识别技术已经在监控行业中得到了广泛的应用。这种先进的技术使得监控系统能够更加智能化、高效化，从而提高了安全性和可靠性。
随着多媒体技术的发展，直播、短视频、AR等多媒体内容表现形式层出不穷，异彩纷呈。视频内容的理解在视频生产感知，理解分发中有哪些应用，为淘宝电商带来哪些影响？本次LiveVideoStackCon 2021上海站我们邀请到了阿里巴巴淘系技术算法专家李晓波（篱悠）分享视频内容理解在手淘逛逛中的应用与落地。
来源：专知本文约5000字，建议阅读9分钟最新视频视频标题生成与描述研究综述论文。 视频标题生成与描述是使用自然语言对视频进行总结与重新表达. 由于视频与语言之间存在异构特性, 其数据处理过程较为复杂. 本文主要对基于“编码−解码” 架构的模型做了详细阐述, 以视频特征编码与使用方式为依据, 将其分为基于视觉特征均值/最大值的方法、基于视频序列记忆建模的方法、基于三维卷积特征的方法及混合方法, 并对各类模型进行了归纳与总结. 最后, 对当前存在的问题及可能趋势进行了总结与展望, 指出需要生成融合情感、逻辑
机器之心专栏 作者：方广、磐君、思淘 在 CVPR 2017 开幕当天的文章《CVPR 2017国内外亮点论文汇集：史上最盛大会议，华人占据半壁江山》中，我们获悉国内电商巨头阿里巴巴共有四篇论文被接
因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默，在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路？》的演讲。他表示，人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起，尤其是替代人力的应用。在企业方面，基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估
【新智元导读】 将模糊图像变高清的技术很受关注，不过同样应用范围很广的视频自动打码技术似乎比较低调。微软研究院最新提出一套基于人工智能算法的视频人脸模糊解决方案，该技术包含人脸的检测、跟踪、识别三类算法，能够实现对视频进行自动人脸模糊。该系统已经搭载于微软Azure云平台上作为一项云服务提供。 新闻无处不在。从电视里的《新闻联播》、《新闻30分》，到手机中的《今日头条》、《腾讯新闻》，随着互联网的不断发展，新闻报道的数量，以及报道中的视频数量，都在不断增加。 这对读者来说也许是好事，意味着有更多、更丰富的内
【新智元导读】Adobe最近在人工智能上发力，先是发布了一款基于深度学习和机器学习的底层技术开发平台Sensei，可以整合到旗下各类软件和工具中，进一步提高设计效率和体验。紧接着，Adobe还公布了一个可以对“声音”进行编辑的软件项目：除了标准的语音编辑和噪音消除之外，其还能够根据语音生产新话音和词语。 首个基于深度学习的技术开发平台Sensei 近日，全球知名的数字媒体编辑软件供应商Adobe，推出了首个基于深度学习和机器学习的底层技术开发平台Sensei。这是一款可以用于Adobe旗下各类软件的人工智能
如果一个完整的包裹有多少物品组成？在打包的之前需要对这些零件进行清点看有没有多了什么或者少了什么。一旦需要打包的东西太多，靠人工就很容易出错了。
对于数据结构，这个熟悉而又陌生的名词，我相信很多人都不能很准确地说出它的定义，它包含哪些内容，它有什么用，它应该怎么学……
论文标题：Unknown Identity Rejection Loss: Utilizing Unlabeled Data for Face Recognition
工作中的PPT可以分为，总结报告型， 培训课件型，演示报告型，介绍说明型，宣传胶片型，商业演示型...
虚拟偶像是近年来随着元宇宙一起流行的行业，该词汇最初出现在人们视野时，是用于代指像洛天依、初音未来这类的美少女角色形象，现在虚拟偶像指所有的3D卡通人物形象，他们不以真人实体形式存在的偶像、歌姬，但可以通过专辑、MV、写真集、直播进行偶像活动，是二次元文化的主流。
借助于深度神经网络，俄罗斯国立高等经济大学的人研究人员已经提出了一种新方法，能够从视频中识别出人的身份。该方法不需要大量的照片，并且与现有方法相比具有明显更高的识别准确度——即使只有某个人的一张照片可用。
试想一下，在一个嘈杂的鸡尾酒会上，同时存在着许多不同的声源：多个人同时说话的声音、餐具的碰撞声、音乐声等等。如何在酒会上分辨出特定人物的声音，这对于我们人类来说十分简单。
主要对视频进行结构化分析，对视频中出现的人像，图像，物体，声音，文字，动作等进行识别，并对客户提供符合客户场景需求的结果输出。其中支持主流指定人物识别（如政要，明星，指定人物识别等），并提供基础人像，物体识别库供用户选择。
从信息化到智能化的时代变革，企业千人一面的推送、冰冷的套路话术，已经难以洞察更难以满足消费真正的诉求与期待了。 由此，腾讯企点客服与腾讯云小微一起推出了更贴心的新一代客户服务产品，通过企业虚拟形象以及更懂消费者的智能化客户服务，拉进企业与消费者的关系。视频中的新手妈妈通过与值班客服“聪明可爱的小那笙”交流，为孩子快速找到了合适的暑期活动。 AI应用让机器人更懂人 不单单是热门剧集《镜双城》中的人物那笙，云小微拥有海量的腾讯IP形象库，结合丰富的情感呈现，让机器人与客户之间的沟通变得生动有温度，帮助客户在趣
郭一璞 假装发自 深圳 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 刚刚，小米在华为家门口深圳，发布了一款最像iPhone X的安卓旗舰机。 这是小米史上人数最多的发布会、新品最多的发布会，并且可能是
换脸AI ZAO仍排在免费App下载排行榜第一名，但自8月31日上线以来，ZAO已经被负面评论淹没。与其说是一款“爆品”，ZAO更像一款“雷品”。
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