前言 之前我们介绍了wordcloud，pyecharts库制作词云图的方法，那肯定有小伙伴想问，不会编程，怎么制作一个好看的词云图了？...其实网上有很多网站，都支持在线绘制词云图，这里我就介绍一个，也是我平时不写代码时候常常使用的一个网站，那就是wordart（https://wordart.com/）。...我们都知道制作词云图第一步就是要统计高频词语，如图所示，我们可以通过ADD添加词和词的大小。 ? 当然，为了方便，我们可以通过Import一次性全部添加进来，这里我们选择csv格式，中间用冒号隔开。...设置完后，就可以选择visualize生成词云图了~ ? 最后，下载下来即可，如果需要下载高清的就是需要收费，不过普通的就够用了。 ? ? 今天的分享就到这里啦，我们下期再见~
python中使用wordcloud包生成的词云图。 下面来介绍一下wordcloud包的基本用法。...fit_words(frequencies) //根据词频生成词云 generate(text) //根据文本生成词云 generate_from_frequencies(frequencies[,...//根据词频生成词云 generate_from_text(text) //根据文本生成词云 process_text(text) //将长文本分词并去除屏蔽词（此处指英语，中文分词还是需要自己用别的库先行实现...重新上色会比重新生成整个词云快很多。...) print(text) # text = unicode(text) #读入背景图片 bj_pic=imread('C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\bm.png') #生成词云
3.1.python词云图 安装库 pip install jieba wordcloud matplotlib 准备 txt文本 字体(simhei.ttf) 词云背景图片 代码 import matplotlib.pyplot...(next(cut_text)) # print(next(cut_text)) #3.以空格拼接起来 result = " ".join(cut_text) # print(result) # 4.生成词云
利用昨天的QQ群获取的bkn值来获取指定QQ群的群员昵称，然后生成词云图，也可以根据自己的好友列表的昵称生成词云图。...).generate(words) wc.to_file('a.png') plt.imshow(wc) plt.axis('off') input("结果已生成在代码目录下的...;', cookie)[0]) a = input('1，生成好友列表词云图 2，生成群友昵称词云图 >>>') if a == '1': getresult(getfriendlist...生成的结果图片在软件目录的a.png（自己可以获取群名称，我就懒得改了） cookie获取方法下次再水一篇帖子。 使用教程： 因为刚刚有人评论不会使用，所以就来一个使用教程吧。
wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式，通过词云生成的图片，我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概。 首先贴出一张词云图（以哈利波特小说为例）： ?...在生成词云图之前，首先要做一些准备工作 1.安装结巴分词库 pip install jieba ?...wordcloud.to_image() #保存图片 wordcloud.to_file("new_wordcloud.jpg") #显示图像 image_produce.show() 注：若想要生成图片样式的词云图...生成的词云图： ?...到此这篇关于Python实现Wordcloud生成词云图的示例的文章就介绍到这了,更多相关Python Wordcloud生成词云图内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
使用现有的txt文本和图片，就可以用wordcloud包生成词云图。大致步骤是： 1、读取txt文本并简单处理； 2、读取图片，以用作背景； 3、生成词云对象，保存为文件。...需要用到3个库：jieba(用于分割文本为词语)、imageio(用于读取图片)、wordcloud(功能核心，用于生成词云)。 我用简历和我的照片，生成了一个词云图： ?...，又形成一个大字符串 string = ' '.join(wordlist) # 'aa bb cc' # 读取图片 image = imageio.imread('ding.jpg') # 生成词云图片...# 先实例化一个词云对象 wc = wordcloud.WordCloud(width=image.shape[0], # 词云图宽度同原图片宽度 height=image.shape...，默认为矩形 scale=3) # 默认为1，越大越清晰 # 再给词云输入文字 wc.generate(string) # 保存成文件 wc.to_file('wordcloud21
问题描述 通过中文分词、过滤停用词、生成词云图等步骤对评论数据进行处理和可视化。...生成的词云图字体需要下载并放到与文件同级的目录上 前期准备 代码中用到的库和版本如下 Selenium (3.141.0) jieba (0.42.1) wordcloud (1.8.1) matplotlib...wc = WordCloud( font_path="PingFang Bold.ttf", # 指定词云字体 width=800, # 词云图像宽度 height=600...# 最大字号 random_state=42 # 随机状态 ) # 生成词云图 wc.generate(valid_text) # 生成词云图像数据 # 定义输出路径 output_dir...wc.to_file(output_path) # 将词云图像输出到指定文件 # 显示词云图 plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') # 将词云图像显示出来
包画图 pyecharts包画词云图 明白要输入什么数据和怎么调整配置就行，比如这里要输入的是数组，数组里面是字典格式key-value，那么我们就根据要求组出数据给包执行就行。...')) ) return c # 生成图 wordcloud_base().render('词云图.html') 输出为一个网页文件，打开就能查看了 文本分词并统计 # coding...word_size_range=[20, 100], shape=SymbolType.ROUND_RECT) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='词云图...')) ) return c # 生成图 wordcloud_base().render('词云图.html') stylecloud画图 stylecloud画的图很好看，无论是颜色还是图案都非常好看...，如下图： 更多内容可以查看： CSDN博主邓旭东HIT：stylecloud:简洁易用的词云库 在线工具 Word Art：https://wordart.com/create
import jieba #分词库 import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库 from wordcloud import WordCloud #词云库 #1、读入txt...（可省略），用空格隔开，顺序不可颠倒 cut_text= jieba.cut(text ) result= "/".join(cut_text) #必须给个符号分隔开分词结果来形成字符串,否则不能绘制词云...# print(result) #3、生成词云图，这里需要注意的是WordCloud默认不支持中文，所以这里需已下载好的中文字库 #无自定义背景图：需要指定生成词云图的像素大小，默认背景颜色为黑色,...10)#,mode='RGBA',colormap='pink') wc.generate(result) wc.to_file(r"wordcloud.png") #按照设置的像素宽高度保存绘制好的词云图...，比下面程序显示更清晰 # 4、显示图片 plt.figure("词云图") #指定所绘图名称 plt.imshow(wc) # 以图片的形式显示词云 plt.axis("off")
Scatter3Dfrom ..charts.three_axis_charts.surface3D import Surface3D# aliasCandlestick = Kline而本文我们主要用的是WordCloud词云图...3.2 TextRank安装使用命令：pip install jieba导入需要的包：from jieba import analyse# 调用text_rank = analyse.textrank4 词云图的生成过程...4.3 TextRank提取关键词直接基于TextRank算法从文本中提取关键词：# 基于TextRank算法从文本中提取关键词text_rank = analyse.textranktext = open...0.26805446984522774忘记 0.2671507371559548放任 0.25896014019039154微笑 0.2509216716600613光芒 0.248624354021056764.5 Pyecharts生成词云图...4.6 完整代码# -*- coding:utf-8 -*-# 作者：虫无涯# 日期：2023/11/15# 文件名称：test_wordcloud.py# 作用：Pyecharts+TextRank生成词云图
源 / 恋习Python 词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。...用Python画词云图其实也是这三大步骤： 1、准备原材料 准备好一份自己需要分析的文本材料，今天选取的是中共中央政治局第十二次集体学习时，关于推动媒体融合向纵深发展的讲话。...WordCloud方法的参数如下： width：指定词云对象生成的图片的宽度(默认为200px) height：指定词云对象生成的图片的高度(默认为400px) min_font_size：指定词云中字体最小字号...，默认为200 stop_words：指定在词云中不显示的单词列表 background_color：指定词云图片的背景颜色，默认为黑色 mask：定义词频背景 说明一下：如果设置了mask参数，那么width...、height参数将无效 word_cloud 生成词云有两个方法。
前言 之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图，并介绍了中英文停用词的使用方法，介绍了如何美化词云图，例如换字体背景颜色，背景换成图片等，那这次我们就以现在很火的电视剧赘婿为例...，制作赘婿小说的词云图。...数据准备 赘婿小说txt 停用词表 一张赘婿相关背景图 制作流程 读取小说文本 利用jieba库对文本进行分词 设置停用词表 利用wordcloud库制作词云图 代码 根据上面的流程，编写代码。...(color_func=img_colors) plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis('off') #取消坐标轴 plt.show() 词云图可以看出
前言 之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图，并介绍了中英文停用词的使用方法，但如何美化词云图，例如换字体背景颜色，背景换成图片等，这些将在本篇文章进行详细介绍。...参数详解 要想美化词云图，首先就要明白wordcloud自定义的参数的各个意思。...词语水平方向排版出现的频率，默认 0.9 （所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ） mask : nd-array or None (default=None) #如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云...除全白（#FFFFFF）的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。...不为空时，背景为透明 relative_scaling : float (default=.5) #词频和字体大小的关联性 color_func : callable, default=None #生成新颜色的函数
#**使用“结巴”分词库进行文本分词，再结合“词云图”库，用指定的图片作为蒙版，分词出的关键字进行填充。...返回一个字符串，使用utf-8编码方式读取，该文档位于此python同以及目录下 content = open(u'baifan.txt','r',encoding='UTF-8').read() #使用停词功能...，该文档位于此python同以及目录下 jieba.analyse.set_stop_words("stopwords.txt") #分词,withWeight=True(是否输出词占比，默认为否) tags...content,topK=100) #打开背景图片并numpy转换 mask_pic=numpy.array(Image.open("fz.png")) test=" ".join(tags) #转换后的文本生成词云图
ImageColorGenerator import numpy as np from PIL import Image class genCordCloudPic(object): """ 生成词云图类...使用背景图片颜色的词云图 注意: 应尽量使用白色背景的图片, 当生成的词云图不协调时, 可以调整字体大小或词语个数 等参数来优化词云图, 使用中文做词云图时, 应指定字体文件, 否则会出现方格的情况...7 其它常用参数 wordcloud.WordCloud 类是用于生成词云图像的主要类常用参数及示例 1. width 和 height: 指定生成词云的图像宽度和高度。...示例: WordCloud(mask=mask_image) 4. font_path: 指定生成词云时使用的字体文件路径，用于显示中文字符。...示例: WordCloud(background_color='white') 11. random_state: 设置随机种子，保证每次生成的词云图像是一致的。
使用wordcloud模块，生成云图，测试文本为： Betty Botter bought some butter but she said the butter’s bitter....生成云图代码： #导入生成云图模块 from wordcloud import WordCloud with open("F:/python入门/数据2/fenci_test2.txt" ,encoding...="utf-8")as file: #读取文本 text=file.read() #设置词云的字体、背景颜色、宽、高、字数 wordcloud=WordCloud(font_path="...Fonts/Tahoma.ttf", background_color="black",width=600, height=300,max_words=50).generate(text) #生成图片
词云也叫文字云，是一种可视化的结果呈现，常用在爬虫数据分析中，原理就是统计文本中高频出现的词，过滤掉某些干扰词，将结果生成一张图片，直观的获取数据的重点信息。...今天，我们就来学习一下Python生成词云的常用库「wordcloud」。...install wordcloud github项目：https://github.com/amueller/word_cloud 「wordcloud」对象有很多参数设定，可以绘制不同形状、颜色和尺寸的词云图...WordCloud对象常用参数 参数 说明 font_path 设置字体，指定字体文件的路径 width 生成图片宽度，默认400像素 height 生成图片高度，默认200像素 mask 词云形状，默认使用矩形...词云案例 爬取最近很火的一部电影《你好，李焕英 》的影评数据，生成词云。 「获取10页短评数据，保存到文本中。」
在数据分析领域，词云图已经成为在文本分析中装逼的首选图表，大家热烈地讨论如何在Python上做数据分析、做词云图。...数据分析从来都是Excel的主战场，能够让普通用户使用上的技术才是最有价值的技术，一个人闷骚地写Py代码自嗨个词云图，不是笔者想要的最终效果。...所以把词云图的制作能力下放到Excel普通用户手里，就是Excel催化剂想做的事情，幸好辛苦找寻，仍然能找到一个不错的轮子，在此向大家分享一下。...词云图轮子CloudConvert 同样地，在Excel环境中，一个最大的优势是可以和用户进行交互，用简单窗体，让用户确认数据来源和生成过程中的一些配置信息。 ?...，会出错，生成失真，明明频次高的字也不见得显示大，所以要告诉用户，词云图真的要在真实环境，处理大量文字的词频识别时才有效，几个词也没必要用词频图，直接条形图即可。
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