使用动态ip登录账号在一定程度上提供了额外的安全保障和匿名性,但与此同时也存在一些风险和风控挑战。本文将解密使用动态ip登录账号的真相,明确安全与风险的并存之道。...对于那些在网络上频繁活动或在敏感行业从事工作的用户来说,使用动态ip登录账号可以减少个人信息的暴露风险,提高网络安全性。...黑名单及封锁:某些网站或服务提供商会检测并封锁已知的动态ip地址,以防止滥用或不正当行为。如果您使用的动态ip被列入黑名单,可能会导致登录受限或无法访问目标网站。...在使用动态ip登录账号时,用户应仔细阅读和遵守相关网站或服务的规定,确保自己的行为合规。 使用动态ip登录账号既提供了隐私保护和绕过地理限制的好处,又存在一定的风险和风控挑战。...合理、谨慎地使用动态ip,可以在一定程度上增加安全性,但也需要注意挑战和风险的存在。 希望本文能够帮助您更好地了解使用动态ip登录账号的风控问题,并促进您在保障安全的同时享受便捷的网络体验。
vi user-password-expiration-check.sh #!/bin/sh for user in $(cat /etc/passwd |c...
利用设备指纹技术,可以识别模拟器上的账号注册、同设备一定时间段内的大量注册,以及注册的设备是否有高风险。同样,在登录场景有效识别统一设备上频繁登录尝试、撞库风险,记录识别登录设备是否频繁切换等。...识别多账号绑定。在营销活动中,一般活动规则会限制同设备同账号只能参加一次。通过设备指纹技术可以做快速识别是设备上是否绑定多个账号,同一个账号是否在多个设备上登录等。 识别渠道作弊。...识别模拟器/调试风险。设备指纹技术能够有效检测到设备终端环境和运行期风险,如,模拟器、越狱、调试、注入、攻击框架等。...通过对涉赌涉诈网站/APP监测,基于同源DNS、CDN服务结合搜索引擎、论坛涉及的赌博、诈骗网站进行访问性检测,对涉赌涉诈特征识别,帮助银行发现涉赌账户信息。 交易风险核验。...基于行内数据结合涉赌涉诈特征库,利用机器学习和关联网络技术,挖掘交易网络中的涉诈、洗钱、涉赌的账号,并对并对账户进行风险评级。
用过 twitter 的 botometer 的同学都知道,botometer 可以通过检测 twitter 帐户的活动评价该账号属于机器人的可能性。...于是我磨洋工(几个月前就说着要做了)做出了这个服务:检测微博账号是 spammer 的可能性。 笔者正常搜集了微博的一些 spammer 账号和正常账号共计 3000 余,手动打上标签。...并爬取账号的关系网络特征、微博内容特征约 10 余特征,PCA 降维后抽取其中 6 个特征,搭建四层全连接网络,sigmod 激活加上BCE Loss,L2 normal 等常用方法,再调整 batch_size...最后把模型部署上线,直接在网页上输入微博账号 uid 就能看到该账号的检测结果,如下。...输入的 uid ,可以查看 https://weibo.com/u/3580036505 明显是一个 spammer 账号,模型预测正确,可信度为 0.985。
雅虎公司近日宣布,在2013年黑客入侵雅虎的事件中,30亿个用户账号信息被盗。 这一数字是此前公布被盗账号数量的三倍。...据今年10月3日发布的信息,雅虎公司证实,其所有30亿个用户账号应该都受到了黑客攻击的影响,公司已经向更多用户发送提示,提醒其更改登录密码以及相关登录信息。...在这起已知的对单个企业计算机网络的最大规模入侵中,雅虎用户账号被盗的信息包括用户姓名、电子邮件地址、电话号码、出生日期、密码,在某些情况下还有安全问题和答案。...10月3日最新公布的信息中,除了表示被盗账户数量大幅增加之外,雅虎再次强调,黑客应该没有获得存有支付卡数据和银行账户信息的计算机的访问权,就是说,用户账号信息是部分被窃取。...如此巨大数量的用户账号失窃,会令网民对账户安全产生强烈的不信任感,今后更多互联网用户会设法避免在互联网的系统上存储敏感信息。
前言 您将在本文中学习到通过云调用的方式对一段文本进行检测是否含有违规内容。 云函数中进行简单的配置一下,就可以实现文本内容的校验。...云函数调用方式的优点解析(推荐使用)。 本文重点在于: 学会如何在小程序云开发中的云调用进行配置,实现文本内容的校验。...其实这个openapi.security.msgSecCheck已经集成到wx-server-sdk当中了的,对外您只需提供要传入检测的文本就可以了。...一、我们可以在插入数据库之前,通过前端弱校验以及接口的强校验,对内容进行检测,若内容合规,就插入数据库,不合规,就不让走下一步。...其实复杂的内部工作,都已经集成到wx-server-sdk当中了的,您只需要根据云开发官方内置的接口,传入所需要检测的字段,它就会给您返回一个结果。
本文将为您详细说明,如何在小程序中对一段文本进行合法内容检测,以判断是否含有违法违规内容。...接入内容安全检测,规避输入一些违法违规低俗等内容,避免幸辛苦苦开发出来的应用。...02.应用场景 检测小程序用户个人文字资料是否违规 针对特点词汇(如过于商业以及营销之类的词)可以进行过滤或禁止输入 在内容发布之前自动检测用户发表的信息(包括评论、留言等)是否违规 03.解决办法 围绕如何处理内容安全检测问题...接下来为大家重点介绍,如何通过小程序·云开发的云函数实现内容安全检测。...06.结语 在小程序中有多种解决方案,其实推荐使用第三种小程序端请求云函数的方式,无论是不使用云函数方式,自己有后端服务,获取access_token都应该是从后端返回给前端的。
根据Bloomberg的最新报道,近期发生了一系列针对天朝人民的网络攻击,网络犯罪分子利用窃取来的Apple ID来入侵用户的账号,并从中窃取大量金钱。...随后,腾讯和阿里巴巴均提醒了各自用户,需警惕账号异常情况,尤其是那些支付宝账号、微信支付账号、数字钱包或信用卡绑定了Apple ID的用户。...2、 不同账号设置不同的登录信息:很多用户会用相同的邮箱和密码注册大部分的网站服务,其中包括Apple ID在内。...为了更好地保护我们的Apple ID,尤其是那些绑定了金融账号的Apple ID,希望大家将绑定的邮箱修改为一个独立的邮箱,并设置独立的密码。...4、 监控你的金融账号:Apple ID在绑定了金融账号之后,大家需要定期检查自己绑定的金融账号以及信用卡的消费情况,及时上报可疑的交易。大多数借记卡和贷记卡都提供了免费的卡片异常监控服务。
近日,我在网上购买编辑器账号的过程中,发现其账号拥有广东某生活公众号的权限,包括查看私信消息和发送消息的能力。这一发现引发了对公众号信息安全的担忧。...详情 在某宝购买编辑器账号时,我期望着能够享受一些会员优惠。然而,我发现账号内授权了其他公众号的信息,其中包括一个拥有200多万粉丝的公众号。...修复方案 在公众号后台,菜单公众号设置-授权管理,立即撤销对该编辑器账号的授权,以停止编辑器访问您的公众号的权限。 结语 这一事件的教训提醒我们,账号安全不容忽视。...运营人员应当时刻谨记不要因小失大,而是要对账号安全保持高度警惕。 在授权公众号给第三方时,必须审慎行事,避免随意授权。
关于Spoofy Spoofy是一款功能强大的域名安全检测工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松检测单个目标域名或域名列表中的域名是否存在遭受欺诈攻击的风险。...该工具基于纯Python开发,可以根据SPF和DMARC记录来检测和判断目标域名是否可以被欺骗。
一、异常检测 1.1 目的 在接下来的一系列视频中,我将向大家介绍异常检测(Anomaly detection) 问题。这是机器学习算法的一个常见应用。...什么是异常检测呢?...例如:1.欺诈行为检测2.生产(例如飞机引擎)3.检测数据中心的计算机运行状况 例如:1.邮件过滤器2.天气预报3.肿瘤分类 1.6 特征选择 对于异常检测算法,影响系统好坏的主要因素就是特征的选取,...然后我们使用公式得到某个待检测样本的 p(x) ,依此来预测是否出现异常。 原始高斯模型和多元高斯模型的对比: 二、推荐系统 2.1 产生目的 推荐系统,是机器学习中的一个重要的应用。...而推荐系统就是这样一种算法,可以学习得到数据的特征。 下面我们将以一个电影评分的例子来介绍推荐系统,首先对于这个例子进行一些定义。
所以,对于业务的诉求和抱怨,就在这四个字之中,当我们接到群体风险感知这个 Case 时,我们首先需要做的就是:定义群体风险感知(为什么叫群体而不叫团伙?),明确业务场景,找出业务痛点。...风险未知可能出现的状态: 少量交易造成巨大损失(例如:网络舆情事件,诈骗,网络攻击等) 大量交易造成巨大损失(例如:拼多多事件,上万个账号薅优惠券,然后快速的变现) 黑灰产的主要特征: 逐利性(不断升级...(输出结果内容): 聚集性指标,灵活制定规则(告诉业务方,商品、库存、优惠劵是不是被攻击了) 提前发现风险点,预警后续环节(黑产领券之后,会不会有什么大动作,需要提前预警) SKU,优惠券,订单,相关账号...⑤ 群体风险识别建模 ?...目标:把模型和配套的数据管道部署到生产环境 实现方法:推荐 api 接口形式部署模型 交付物:监控报表,模型说明文档(输出和部署细节),数据管道说明文档 ▌用户应用 ① 目标 完成项目交付 ② 实现方法
最近在调研国内外开源的容器安全相关工具,发现了很多优秀的项目,国外的项目有 trivy、anchor 等,在漏洞检测这块做的很出色了;而国内的项目不多,关注非漏洞检测的工具更少,所以对长亭开源的问脉容器安全工具集比较感兴趣...首先,了解一下官方描述的具体功能: 支持镜像中五种威胁的检测:恶意样本、后门、弱口令、敏感文件、异常历史命令 支持镜像资产清点 支持扫描本地镜像、仓库镜像,支持集成dockhub/harbor等主流仓库.../parallel-container-run.sh scan-host ,使用所有已识别插件扫描本地所有镜像 发现其中一个高危的敏感信息,输出检测详情 查看当前插件列表 ..../parallel-container-run.sh scan-host -g "**/veinmind-weakpass" ,指定只使用弱口令插件扫描 发现高危的弱口令风险,输出检测详情 使用宿主程序进行仓库镜像的检测...扫描本地镜像时检测出了好几个敏感信息和弱口令,看介绍恶意样本检测集成了 VT ,还是比较靠谱的,希望官方持续增加工具的检测规则,调研时提的 issue 集成 Jenkins 这么快就实现了,看来是专人维护
当时耗费数周,手动标注了数 K 条微博账号数据集,正负样本 1:1,构建识别模型,准确度在 85% 左右。 只要输入一个微博用户的 uid,就能自动抓取账号信息并且进行 spammer 属性判别。...同时新加了一些识别特征,比如同时抓取账号发布过的微博文本信息,账号的多(3)层深度关系网络等等,精确度上升到了 95% 左右。...但是这带来了一个新问题,由于新加的判别特征抓取特别耗时,一个账号的判别耗时指数上升。...原来是秒级,到 95% 左右的精度,抓取一个账号的所有特征耗时来到了百秒级; 这种速度是显然难以接受的,于是我做了一个折中的处理,微博文本信息只抓第一页的微博,深度关系网络只抓第一层,且限制 10 个节点...confidenceLevel": 1, "isSpammer": false }, "msg": "suc" } isSpammer 取值 True or False,表示是否是机器人水军账号
这部分内容来源于Andrew NG老师讲解的 machine learning课程,包括异常检测算法以及推荐系统设计。异常检测是一个非监督学习算法,用于发现系统中的异常数据。...推荐系统在生活中也是随处可见,如购物推荐、影视推荐等。课程链接为: https://www.coursera.org/course/ml。...异常检测系统评价: 和我们之前学习的监督学习一样,我们需要评估该异常检测系统,但是异常检测算法是 unsupervised ,即我们无法根据y值来评估预测数据。...异常检测 vs 监督学习 ? 特征选择 对于异常检测,特征选择至关重要。之前我们假 ?...我们可以根据一些算法来预测他们会给没看过的电影打多少份,作为推荐的依据。 ? ?
今天给大家推荐个一键检测Linux/VPS服务器配置的脚本,笔者长期以来都对服务器配置关注度不够,事实证明提前了解些服务器配置性能还是很有必要的,在后期的运维过程里有了这个参考可以少走不少的弯路的!...目前看比较稳定和准确的测试脚本,笔者还是推荐: Superbench.sh 的,因为从其 [GitHub][1] 上来看,更新还是很频繁的,这样就保证了稳定性、准确性。
今日软件分享:硬件驱动系统检测(链接放在下方 自取即可) 软件介绍: 1.可以检测 软件驱动检测下载 2.可以加速 游戏加速 系统检测 优化性能...系统还原 4.可以修复 网络 无声 设备 等问题情况 5.可以查看 查看所有硬件具体信息 和 使用情况 使用教程 界面 点击扫描(自动检测出
关于Packj Packj是一款功能强大的代码安全检测工具,该工具本质上是一个命令行接口工具套件,可以帮助广大研究人员检测软件代码包中潜在的恶意或高风险代码,旨在缓解软件供应链攻击。...在该工具的帮助下,我们可以持续审查软件包并获取免费的风险评估报告。 工具下载 由于该工具基于Python 3开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。...clone https://github.com/anil-yelken/Vulnerable-Soap-Service.git (向右滑动,查看更多) Packj提供了下列工具: Audit:用于检测软件代码包中的高位风险属性...Sandbox package installation to mitigate risks (向右滑动,查看更多) 工具使用 审计一个代码包 Packj可以审计开源软件包的“高风险...297.8K bytes] [C]ommit all changes, [Q|q]uit & discard changes, [L|l]ist details: (向右滑动,查看更多) 恶意软件检测
最近,有许多朋友都在关注缺陷检测领域,今天来看看缺陷检测。...近年来,不少基于深度学习的缺陷检测方法也被广泛应用在各种工业场景中。 对比计算机视觉中明确的分 类、检测和分割任务, 缺陷检测的需求非常笼统....更多数据集可参考: https://github.com/abin24/Surface-Inspection-defect-detection-dataset 3 项目推荐 一、Defect Eye 项目地址...民用基础设施缺陷检测 ? 电力线裂纹检测 ?...参考: [1] 《Github项目推荐 | 深度学习缺陷检测》https://www.yanxishe.com/blogDetail/13979 [2] 《基于深度学习的表面缺陷检测方法综述》陶显等,
今天推荐三个插件,它们都是代码质量检测的神器。可以扫描检测出你项目中不符合规范的代码,他们分别是 SonarLint、SonarQube、Alibaba 代码规约插件。 1....SonarLint SonarLint 是一个代码质量检测插件,可以帮助我们检测出代码中的坏味道。...如果需要同步自定义的规则时,可以绑定到 SonarQube 查看检测的结果 对于代码中的警告我们不能视而不见 有了代码质量检测工具以后,在一定程度上可以保证代码的质量,对于每一个问题,SonarLint...unzip sonarqube-7.7.zip cd sonarqube-7.7 bin/[OS]/sonar.sh consol 启动成功后,访问 http://localhost:9000 用管理员账号...这是代码规约插件安装方式: 安装了此插件,就可以进行扫描,检测出你写的 "坏"代码。
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