很多企业主在租用服务器的时候会以价钱为选择标准，这样极易陷入到两个误区中，一是为了节约成本，选低价钱的服务器，并不是说低价钱没有好的服务器，而是这样选法会忽略了企业网站的真正需求，如果企业网站建立销售渠道，而且客流量大，性能低的服务器可能承受不了；二是有的企业主会错误地认为只要选贵的就对了，虽然价钱高确实性能高，但是如果企业网站不需要那么高性能的服务器，这样反而会造成资源浪费。从这两个误区来看，企业在选择服务器的时候应该以需求为出发点，而不是以价钱为衡量标准。
最近在跟人聊天时说到一个话题，说私有云必然会被淘汰，因为维护和使用成本太高，再者未来的云就像现在的水和电一样常见，就像发电厂一样，有谁会私自发电呢？在我看来，其实不然，了解更多，请看下文。
在数据猿记者曾参加的北京电视台旗下的京视传媒举办的原创节目项目推介交流会中，慧思拓总经理张峰表示，在节目制作方面，利用大数据技术，分析目标用户喜好相关内容，从而为综艺节目的嘉宾选择以及内容制作提供一系
用户在淘宝上买东西是先将钱转入支付宝，然后卖方发货，用户收到货后确认收获，支付宝就可以将钱打给卖方，如果卖方没有货，卖方就可以终止交易，支付宝将将返还给用户。
前不久，和一个朋友讨论了一些关于企业云平台的问题。我们所讨论的问题包括企业云平台的定位（上资源型平台还是PaaS平台？和公司的数字化战略是什么关系？）、技术选型（他们有VMware虚拟化平台，现在要上云平台，是上OpenStack云还是Kubernetes云？）、落地方式（谁来买、谁来建、谁来运营、谁来用、谁来统筹协调等）等。朋友的团队是研发团队的一部分，已经在做 CI/CD 的一些尝试，也有自己搭建一个基于Kubernetes的容器云平台，现在想进行推广，不想一开始就遇到很多的问题。朋友感叹他们单位IDC事业部的不配合，他们不接受容器云平台落到IDC；还感叹到其他研发团队的不配合，他们开发的应用不落到这个平台；还感叹公司领导想推动上云，但是一直没提出上云战略，因为很多原因，一直想招聘的技术负责人也没到位，还没想好来了后放在哪个层面，负责哪些事情。这个平台，仅仅在前期阶段，居然就牵扯到那么多部门之间的利益关系，实在是有些超乎他当初的想象。
| 导语 自从容器技术大热后，编排这个词也被大家日日所见。到底什么是编排？它跟K8S到底有什么关系？这篇文章我们来一起讨论研究下。
首先定义 ： 一个线程A在占有CPU资源期间 ，可以让其他线程调用join()和本线程联合。 嗯哈，像书本这个列子： 如： B.join(); 我们称A在运行期间联合了B, 如果线程A在占有CPU资源期间一旦联合B线程，那么A线程将立刻 中断执行，一直等到它联合的线程B执行完毕，A线程再重新排队等待CPU资源，以便恢复执行， 如果A准备联合的B线程已经结束，那么B.join()，不会产生任何效果。 1 package di
现在是资源共享的时代，同样也是知识分享的时代，如果你觉得本文能学到知识，请把知识与别人分享。 面试的三大要素：简历，笔试，面试，前几天讲了笔试题，还发了简历模板，这次讲讲面试技巧！面对HR的问题，该如
以前我们见过的传统的商业贸易通常是这样一种形式的，比如我买进了100元的大米，然后我通过分销手段把它们卖了出去，总共收入120元，去除各种成本10元和进货的成本10元，我赚了10元。这是一种非常朴素的而且容易理解的结构，不需要任何一点点高深的经济学知识即可理解。
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长踞世界首富位置20多年的Bill Gates一直都是媒体争相报道的焦点，只要能和比尔盖茨搭上边的话题都拥有超高的点击量。难怪今天，小编一打开页面，就被比尔盖茨的新闻刷了屏。报道称，比尔盖茨在Gear
其实，严格说来，容器编排Kubernetes，简称K8S，是CNCF（云原生计算基金会）的最核心的项目。几乎其它所有技术都是建立在K8S基础之上，丰富与扩展K8S的能力。
周一，半导体行业巨头英伟达发布了新一代人工智能芯片 H200，旨在为各种 AI 模型提供训练和部署支持。
众所周知，Kubernetes 是一个容器编排平台，它有非常丰富的原始的 API 来支持容器编排，但是对于用户来说更加关心的是一个应用的编排，包含多容器和服务的组合，管理它们之间的依赖关系，以及如何管理存储。
撸羊毛借助联系发卡平台能够处理二次验证难题——黑卡的生命期是3个月~一年，撸羊毛能够联系发卡平台从新上卡亦或是申请注册前事先约好卡源在线的时间来处理二次验证难题。但这并不代表着二次验证是没用的。上小节提及卡商会反复补卡来做到收入利润最大化，因此发卡平台约好线上时间（某一大批卡源固定不动占据某些4g猫池机器设备）时，会借助提高领号成本价来确保收入。这针对做为供应商的发卡平台而言是满足收入规定的，但针对中下游撸羊毛而言领号成本费用将是原先的2~10倍，818和双11等大促主题活动时一般 还会继续再提高2~5倍。
腾讯云标准型S2 与标准型S1 服务器配置性能价格区别在哪？如何选择？标准型S2 和标准型S1 这两款机型都是腾讯云服务器标准型系列主机中的一款。其中标准型 S2机型是目前腾讯云力推的首选机型。很多新人都不太了解这两款服务器的配置及具体情况，更不知道如何去选择。为了帮助大家尽快进入云计算的世界，魏艾斯博客在本文中详细讲解对比二者的参数配置。
译自 The Pillars of Platform Engineering: Part 5 — Orchestration 。
重金属原义是指比重大于5，相对密度在4.5g/cm³以上的金属，称作重金属的金属，包括金、银、铜、铁、铅等。近年来面临一些比较大的困境，包括：
本文将重点介绍Docker容器编排模式中的Sidecar、Ambassador等常见模式，探讨它们在容器编排中的应用。通过从社区角度、市场角度、领域角度、资源角度、生态角度、层面角度和技术领域应用等多个角度进行分析，帮助读者深入了解这些容器编排模式的原理和使用场景。
随着容器技术的普及，Docker 编排工具成为管理容器化应用的重要工具。本文将重点比较三种主流的 Docker 编排工具：Kubernetes、Docker Swarm 和 Mesos。通过从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度的分析，帮助读者全面了解这些工具的特点、优势和适用场景，以便选择最适合自己的容器编排解决方案。
腾讯游戏经过十多年的高速增长，目前覆盖了全球数亿玩家，诞生了全球首个“亿”级日活手游，后台运行着数十万台服务器。
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云原生和容器编排是两个不同的概念，但它们之间有着密切的联系。下面将分别介绍这两个概念，并探讨它们之间的关系。
在云计算的早期，我们曾花费大量时间教客户关于云是什么，如何使用它，为什么它是好的，更重要的是，云不是什么。
云上运维，那就是和云上资源和产品打交道，无疑会涉及到一系列的资源部署。比如简单地使用一台云服务器，就需要运维人员依次创建 VPC、VSwitch、安全组和云服务器实例，如果想创建一个集群，那还要进一步创建负载均衡、数据库和多个云服务器实例。
前面讲了一些关于自动扩展的理论知识，但如何实现自动扩展，并不是三言两语就能够说得清楚的。特别是为了实现前面提到的那些自动扩展的模式及策略，在操作系统级别方面会需要大量的执行脚本。在自动扩展方面，SpringCloud框架也并没有给出确切的答案。
kubectl 是操作k8s集群的命令行工具，安装在k8s的master节点，kubectl 通过与 apiserver 交互，将用户输入转化为api server能够识别的信息，可以实现对k8s集群中各种资源的增删改查。
装饰模式以对客户端透明的方式动态地给一个对象附加上更多的责任。换言之，客户端并不会觉得对象在装饰前和装饰后有什么不同。
在苹果WWDC大会之前，沉寂多日的微软憋了一个大新闻：262亿美元收购企业级社交平台LinkedIn，较之最近一次收盘价溢价50%。收购之后，LinkedIn将与微软Azure云平台和Office办公
本次分享主要是三个部分，第一部分就是动机，为什么需要引入云原生，第二个部分就是我们的云原生的一个实践架构是什么样的，最后是编排能力是什么。
近年来，企业在实践数字化转型升级的过程中遇到了很多困难和挑战，如何提升企业IT效能，将IT投入快速转化为业务价值，已成为目前数字化浪潮中面临的最大问题。
pod及service等各种K8S资源文件，其中字段及取值非常多，仅凭手工输入繁琐且效率低下，可以能过在IDEA中安装K8S插件来快速编写资源文件。
什么是组合 组合就是一个类的对象具备某一个属性，该属性的值是指向另外外一个类的对象 为什么用组合 组合是用来解决类与类之间代码冗余的问题 首先我们先写一个简单版的选课系统 class OldboyPe
编排能不能被视为交付和配置管理方案的替代品是值得商榷的，在云原生应用程序的前提下尤为明显。我们可以从各个角度来看这个问题：与数据中心解决方案进行比较，区分基础设施（云端和云外）与容器（主要关注云）的编
NFV自动化和NFV编排具有重叠和相互关联的功能，这对于部署虚拟网络服务至关重要。自动化和编排是关键的管理、自动化和编排功能（MANO）的一部分，缺乏MANO标准阻碍了领先服务提供商部署网络功能虚拟化
最近 IT 行业有很多围绕云编排的议论，而且许多人想知道云编排到底是怎么回事。本文将探索云编排的概念，以及它将如何融入云计算的大发展趋势中。我将分析各种编排工具并介绍它们之间的区别，使您能够更好地了解有哪些可用的选择。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如Eclipse之类的IDE之间感到困惑，或者为该不该用Sublime Text这样的编辑器犹豫？那么您可以看看这篇文章！
关于在裸金属上运行Kubernetes与在虚拟机上运行Kubernetes的争论往往过于简单化。虚拟机的相对易管理性和裸金属的性能优势，这不仅仅是一种折衷。
针对大规模云边协同的容器集群，为了解决云边资源协同优化与服务质量保障的相关挑战，PPIO边缘云首席科学家王晓飞（天津大学教授，国家级青年人才）和PPIO边缘云联合创始人王闻宇（原PPTV联合创始人）陆续合作提出了两套云边资源优化框架，“KaiS”和“EdgeMatrix”，解决了资源调度、服务编排与请求指派的联合优化问题，并在真实数据集和场景展开了测试，成果收录至IEEE INFOCOM2021与2022（CCF-A网络领域顶会，录取率19%）
ASW 应用与服务编排工作流是腾讯云服务的编排工具，用户可以将多个云服务编排到业务场景相关的应用程序中，可以通过 ASW 工作流编排分布式任务，管理执行任务的顺序、错误处理、重试逻辑和状态，从而显著减轻团队的研发负担。 通过 ASW Map 并发能力编排调用云函数，完成批量数据的处理，并将结果写回存储，提供开箱即用、灵活便捷、高弹性高可用的数据处理系统模型。尤其适合证券交易数据统计，电商系统商品订单数据分析，微博热点分析等大数据分析场景。本文为您介绍如何使用 ASW 编排云函数，快速搭建一个高可用的数据
运维在当代企业的IT管理中处于非常重要的位置，下至机房环境、服务器和网络等硬件，上至业务应用，都需要运维参与管理维护。运维人员通过正确的流程、工具和团队组织，确保对应的IT资源始终处于可用状态，或者短暂宕机后能够快速修复故障，又或者新的IT资源和应用能够快速安全上线，满足企业的业务和发展的需求。
网络功能虚拟化（NFV）提供了一种设计、部署和管理网络服务的全新方式，NFV将网络功能如网络地址转换（NAT）、防火墙、入侵检测、域名服务和缓存等功能从专有硬件中分离出来，并通过软件加以实现。NFV能够整合和交付完全虚拟化基础设施所需的网络组建，包括虚拟服务器、存储等。 NFV具备以下优势： ☘降低CAPEX：减少企业对专有硬件的需求，并且提供了按需付费的模式 ☘降低OPEX：简化网络服务的推出和管理 ☘加快服务投入市场的时间：减少部署新服务的时间，能够有效应对不断变化的业务需求，抓住市场机遇提高投资回报
无论是互联网应用或者企业级应用，都充斥着大量的批处理任务。我们常常需要一些任务调度系统来帮助解决问题。随着微服务化架构的逐步演进，单体架构逐渐演变为分布式、微服务架构。在此背景下，很多原先的任务调度平台已经不能满足业务系统的需求，于是出现了一些基于分布式的任务调度平台。
ctest有n个苹果，要将它放入容量为v的背包。给出第i个苹果的大小和价钱，求出能放入背包的苹果的总价钱最大值。
Kubernetes 已经成为容器编排领域的王者，它是基于容器的集群编排引擎，具备扩展集群、滚动升级回滚、弹性伸缩、自动治愈、服务发现等多种特性能力。
服务治理（SOA governance），按照Anne Thomas Manes的定义是：企业为了确保事情顺利完成而实施的过程，包括最佳实践、架构原则、治理规程、规律以及其他决定性的因素。服务治理指的是针对SOA的建设和实施的过程。当然现在也适用于微服务的建设和实施过程。
腾讯云服务器标准型S2 和标准型SA1 配置性能价格区别在哪？如何选择？标准型S2 和标准型SA1 这两款机型都是腾讯云服务器标准型系列主机其中的一款。也是目前腾讯云力推的热门机型。很多新人都不太了解这两款服务器的配置及具体情况，更不知道如何去选择。为了帮助大家尽快进入云计算的世界，魏艾斯博客在本文中详细讲解对比二者的参数配置。
作为一名容器时代的程序员相信你已经或多或少接触过Docker，但同时你也会发现Docker虽然流行了多年，但之前却很少有公司直接将线上应用通过Docker容器进行大规模地部署。但最近三年，你会发现几乎绝大多数有条件的公司都已经在使用Kubernetes部署和发布自己的线上业务了。对一名普通开发人员来说，这一切可能发生得太快，以至于你还没有搞清楚它是怎么发生的，也会疑惑Docker和Kubernetes之间到底是个什么关系。
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