迭代std :: set/std :: map的时间复杂度是多少？

迭代std::set/std::map的时间复杂度是O(n)，其中n是容器中元素的数量。这是因为在迭代过程中，需要遍历整个容器中的所有元素，因此时间复杂度与元素数量成正比。

std::set和std::map是C++标准库中的关联容器，它们都是基于红黑树实现的。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它可以保证在最坏情况下的查找、插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。但是，在迭代过程中，需要遍历整个容器中的所有元素，因此时间复杂度为O(n)。

如果您需要在迭代过程中具有更高效的查找、插入和删除操作，可以考虑使用std::unordered_set/std::unordered_map，它们是基于哈希表实现的，平均情况下的时间复杂度为O(1)。但是，在迭代过程中，时间复杂度仍然为O(n)。

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高效的使用stl::map和std::set

1、低效率的用法 // 先查找是否存在，如果不存在，则插入 if (map.find(X) == map::end()) // 需要find一次 { map.insert(x); // 需要find...; // 需要find一次 // 对于erase存在同样低效的用法 if (map.count(X) > 0) // 需要find一次 { map.erase(X); // 需要find一次 }...else { // 不存在时的处理 } 2、高效率的用法 // 解决办法，充分利用insert和erase的返回值，将find次数降为1 map::size_type num_erased =...map.erase(X); // 需要find一次 if (0 == num_erased) { // 不存在时的处理 } else { // 存在且删除后的处理 } pair result_inserted...; result_inserted = map.insert(X); if (result_inserted.second) { // 不存在，插入成功后的处理 } else { //

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Rust的std::iter::map()方法

今天在做rustlings的vec2.rs这个练习的时候，看到了这么一串代码：这个函数主要是实现将输入的动态数组v中的每个元素乘以2,然后返回一个新的列表。...在这里我第一次看到了这个map方法，査了一下大概是这样的： map()通过其参数将一个迭代器转换为另一个迭代器....它在原来的迭代器的基础上，产生一个新的迭代器，它在原始迭代器的每个元素上调用这个闭包。...相当于是对原来的v.iter()中会遍历到的每个元素，把元素命名为num,接着调用了下面这个闭包： { return num*2; } 这样就得到一个新的迭代器，这个迭代器中的数值是已经乘...接着我们27行使用.collect()方法，将新的迭代器转换为新的数组。上面这段代码大概就是这个意思。

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Swisstable：C++中比std::unordered_map更快的hash表

Google实现的这个hash表的性能，请看下图：(图片引用了Zhihu 流左沙文章内图片)各种情况下，swisstable比std::unordered_set至少快两倍！！！...低负载情况高负载情况找到的情况快2倍以上快6倍找不到的情况快2.5倍快6倍对比std::unordered_maphash表通常号称O(1)的时间复杂度，但是在hash冲突存在的情况下，往往达不到O(1...)的时间复杂度。...众所周知(我最喜欢问的面试题)，解决hash冲突有以下经典的三种方式：开放地址法相邻地址法多散列函数法重点在于，std::unordered_map使用开放地址法来解决hash冲突。...算法的优化进入深水区了：与当下的CPU架构结合起来，很多经典算法能够老树开新花假设当前使用的是苹果的M1芯片，那么经典算法可能在异构计算的体系里产生更多令人惊异的提升。

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C++11:基于std::unordered_map和共享锁构建线程安全的map

https://blog.csdn.net/10km/article/details/52072061 前一篇博客《C++11:基于std::queue和std::mutex构建一个线程安全的队列...在上一篇博客中，实现threadsafe_queue主要是依赖std::mutex信号量来实现线程对threadsafe_queue的独占访问,不论是只读的函数还是写函数对threadsafe_queue...所以在实现线程安全的map时,我没有选择使用std::mutex控制所有的操作为独占访问，而是用RWLock来控制map对象的访问，RWLock是我以前自己写的一个类，将线程对资源的访问分为读取操作和写入操作两类...关于RWLock的源码及更详细的说明参见我的博客《无锁编程:c++11基于atomic实现共享读写锁(写优先)》有了RWLock,基于std::unordered_map实现线程安全的map就比较简单了...{ private: std::unordered_map map; // 用于控制读写访问的锁对象 mutable RWLock

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时间复杂度中的log（n）底数到底是多少？

其实这里的底数对于研究程序运行效率不重要，写代码时要考虑的是数据规模n对程序运行效率的影响，常数部分则忽略，同样的，如果不同时间复杂度的倍数关系为常数，那也可以近似认为两者为同一量级的时间复杂度...假设有底数为2和3的两个对数函数，如上图。当X取N（数据规模）时，求所对应的时间复杂度得比值，即对数函数对应的y值，用来衡量对数底数对时间复杂度的影响。...用文字表述：算法时间复杂度为log（n）时，不同底数对应的时间复杂度的倍数关系为常数，不会随着底数的不同而不同，因此可以将不同底数的对数函数所代表的时间复杂度，当作是同一类复杂度处理，即抽象成一类问题。...排序算法中有一个叫做“归并排序”或者“合并排序”的算法，它用到的就是分而治之的思想，而它的时间复杂度就是N*logN，此算法采用的是二分法，所以可以认为对应的对数函数底数为2，也有可能是三分法，底数为3...说明：为了便于说明，本文时间复杂度一概省略 O 符号。

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【C++】STL 容器总结 ( STL 各容器特点 | STL 个容器使用场景 | 单端数组容器 | 双端队列容器 | 双向链表容器 | 集合容器 | 多重集合容器 | 映射容器 | 多重映射容器 )

; 空间效率 : 每个元素都需要分配额外的空间 , 存储当前元素的前驱元素和后继元素 ; 使用场景 : 需要在任意位置频繁插入 / 删除操作的场景 ; 4、std::set 集合容器...元素重复的场景 ; 6、std::map 映射容器 std::map 映射容器特点 : 底层结构 : 底层由红黑树实现 , 红黑树是一种平衡二叉搜索树 , 存储空间不连续 ; 存储的...; 与 set 集合容器相同 ; 排序方式 : 默认使用 less 仿函数 , 即 < 运算符进行排序 ; 也可以自定义排序规则仿函数 ; map 映射容器不允许重复的键 , multimap...多重映射容器允许重复的键 ; 使用场景 : 需要有序键值对且元素不重复的场景 ; std::map 映射容器与 std::set 集合容器的区别是 map 容器存储的是键值对元素..., 是 pair 对象 , set 容器存储的是单纯的键单个元素 ; 7、std::multimap 多重映射容器 std::multimap 多重映射容器特点 : 底层结构 : 底层由红黑树

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关于js中的map的内存和时间复杂度内存占用

导文 ❝时间复杂度是用于衡量算法执行时间的度量，可以理解为算法执行所需的时间量级。空间复杂度是用于衡量算法执行所需的空间量级，也可以理解为算法执行所需的额外空间的大小。...Map 的空间复杂度 Map 对象的空间复杂度取决于其包含的键值对数量。具体来说，存储空间随着键值对的增加而线性增长，因此空间复杂度为 O(n)，其中 n 是 Map 中键值对的数量。...let myMap = new Map(); myMap.set('name', 'Alice'); myMap.set('age', 25); // 使用 forEach 迭代 myMap.forEach...频繁插入和删除的数据结构：由于 Map 对象基于哈希表实现，插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(1)，非常适合处理频繁变动的数据集合。...不可迭代：WeakMap 不支持像 Map 那样的迭代方法，因为其键是不稳定的，可能随时被垃圾回收。

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【C++】STL 容器 - set 集合容器 ① ( set 集合容器简介 | set 集合容器操作的时间复杂度 | set 集合容器常用操作 )

set 中的元素只能出现一次 , multiset 中的元素可以出现多次 ; set 集合容器中的元素不能直接修改 , 只能先删除原来的元素 , 然后插入新元素 ; 2、set 集合容器操作的时间复杂度...就是红黑树操作的时间复杂度 ; 红黑树是一种自平衡的二叉搜索树 , 其插入和删除操作的时间复杂度可以依赖于特定的实现和操作的类型 ; 红黑树的插入 / 删除操作 , 分两种情况 , 在平均情况下...: 红黑树的插入 / 删除操作的时间复杂度是 O(log n) ; 在最坏情况下 : 红黑树的插入 / 删除操作的时间复杂度是 O(n) , 需要遍历所有的节点 , 出现的概率较小 ;...上述时间复杂度中的 n 指的是红黑树中的元素节点个数 ; 与红黑树进行对比 , 线性表中如果进行插入 / 删除操作 , 其时间复杂度是 O(n) , 显然红黑树 / set 集合容器...尾部的迭代器 ; 二、代码示例 - set 集合容器 1、代码示例 #include "iostream" using namespace std; #include "set" int main(

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C++一分钟之-map与set容器详解

它们底层通常基于红黑树实现，保证了元素的有序性和对数时间复杂度的查找效率。本文将深入浅出地解析map与set的使用方法、常见问题及其规避策略，并通过代码示例加以说明。...myMap.end()) { myMap.erase("banana"); // 删除后再插入实现覆盖效果 myMap["banana"] = 2; } 性能考量：查找、插入和删除操作的时间复杂度均为...适度的重平衡（如通过迭代器失效后的自动调整）可以缓解这一问题。 2. set：无重复的键集合 set类似于map，但只存储键，没有对应的值，所有元素都是唯一的。它同样按照键的升序排列。...std::set mySet; mySet.insert(1); // 成功插入 mySet.insert(1); // 重复，不会插入迭代器稳定性：在set和map中，插入新元素或删除现有元素不会导致其他元素的迭代器失效...，但插入或删除操作点的迭代器会失效。

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10min快速回顾C++语法（八）STL专题

11.5.4 begin/end 返回集合的首、尾迭代器，时间复杂度均为 O(1)。 s.begin()是指向集合中最小元素的迭代器。 s.end()是指向集合中最大元素的下一个位置的迭代器。...11.5.5 insert s.insert(x)把一个元素x插入到集合s中，时间复杂度为 O(logn)。在set中，若元素已存在，则不会重复插入该元素，对集合的状态无影响。...11.5.6 find s.find(x)在集合s中查找等于x的元素，并返回指向该元素的迭代器。若不存在，则返回s.end()。时间复杂度为 O(logn)。...11.5.8 erase 设it是一个迭代器，s.erase(it)从s中删除迭代器it指向的元素，时间复杂度为 O(logn)。...11.6.5 []操作符 h[key]返回key映射的value的引用，时间复杂度为 O(logn)。 []操作符是map最吸引人的地方。

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C++13-STL模板

同理，若把it–，则it将会指向排在“上一个”的元素。 begin/end 返回集合的首、尾迭代器，时间复杂度均为O(1)。 s.begin() 是指向集合中最小元素的迭代器。...insert s.insert(x)把一个元素x插入到集合s中，时间复杂度为O(logn)。在set中，若元素已存在，则不会重复插入该元素，对集合的状态无影响。...find s.find(x) 在集合s中查找等于x的元素，并返回指向该元素的迭代器。若不存在，则返回s.end()。时间复杂度为O(logn)。...erase 设it是一个迭代器，s.erase(it) 从s中删除迭代器it指向的元素，时间复杂度为O(logn) 设x是一个元素，s.erase(x) 从s中删除所有等于x的元素，时间复杂度为O(k...[]操作符 h[key] 返回key映射的value的引用，时间复杂度为O(logn)。 []操作符是map最吸引人的地方。

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【c++】set和map的使用

使用set的迭代器遍历set中的元素，可以得到有序序列 set中的元素默认按照小于来比较 set中查找某个元素，时间复杂度为： log_2 n set中的元素不允许修改 set中的底层使用二叉搜索树(红黑树...如果给定值在set中不存在，它将返回指向下一个更大的元素的迭代器；如果给定值大于set中的任何元素，它将返回指向set末尾的迭代器。...换句话说，lower_bound 返回的是指向set中第一个不小于（即大于等于）给定值的元素的迭代器用法示例: std::set s; s.insert(1); s.insert(3); s.insert...它们的时间复杂度通常是对数复杂度，也就是O(log n)，因为set背后的数据结构是红黑树，它是一种自平衡的二叉搜索树。...map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序的序列)。

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STL库基础学习

4）set和map 3.几种STL 的时间复杂度比较 ---- 1.什么是STL库 ◦ STL 又称为标准模板库，是一套功能强大的 C++ 模板类，提供了通用的模板类和函数，这些模板类和函数可以实现多种流行和常用的算法和数据结构...功能与我们在数据结构中所学的栈相似，是一个只能从顶部插入和弹出的模板. （4）set和map ◦ set 和 map 中没有顺序的概念，因为在底层实现上是红黑树，而非顺序结构 ◦ set...和 map 中去找到我们所要找到的值相当快速，时间复杂度为 O( logn ) ◦ set 和 map 中不会出现重复的元素，如果插入已经存在的元素则不会发生任何改变 ◦ set...和 map 拥有自己迭代器，因为底层实现的特性，访问得到的元素序列是已经排好序的 ◦ set 和 map 唯一的区别是 set 是集合囊括所有插入的元素， map 不仅囊括所有插入的元素...，同时这些元素还作为索引，指向其对应的值. 3.几种STL 的时间复杂度比较版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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C++进阶：详细讲解容器set与map（pair、multiset、multimap）

1.关联式容器与序列式容器关联式容器和序列式容器是 C++ 中两种不同的容器类型关联式容器: 关联式容器主要包括 std::set, std::map, std::multiset, std:...插入、删除、查找等操作的平均时间复杂度是 O(log n)。序列式容器: 序列式容器包括 std::vector, std::list, std::deque, std::array 等。...这些容器是基于线性结构的，元素在容器中的位置是由插入的顺序决定的。插入、删除、查找等操作的平均时间复杂度因容器类型而异，但在最差情况下，可能达到 O(n)。...中找某个元素，时间复杂度为 O(log_2 N) multiset的作用：可以对元素进行排序 multiset 是 C++ 标准库中的关联式容器之一，属于有序容器。...中找某个元素，时间复杂度为 O(log_2 N) multiset的作用：可以对元素进行排序

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现代C++教程：高速上手(四）-容器

当不需要双向迭代时，具有比list更高的空间利用率。...2、无序容器传统c++中的有序容器 std::map / std::set，这些元素内部通过红黑树进行实现，插入和搜索的平均复杂度均为O(log(size))。...c++11引入了两组无序容器：std::unordered_map / std::unordered_multimap和std::unordered_set / std::unordered_multiset...它们的用法和原有的std::map / std::multimap / std::set / std::multiset基本类似。...总结 std::tuple虽然有效，但是标准库提供的功能有限，没办法满足运行期索引和迭代的需求，好在我们还有其他办法可以自行实现。

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C++ Qt开发：使用关联容器类

性能：插入和查找操作的平均复杂度是 O(log n)，适用于需要按键排序并进行频繁查找的场景。...性能：插入和查找操作的平均复杂度是 O(1)，适用于需要快速插入和查找的场景。...1.3 QSet QSet 是 Qt 中的无序关联容器，类似于 C++ 标准库的 std::unordered_set。它主要用于存储唯一值，而不关心元素的顺序。...具体而言，通过在 QMap 中存储键值对，其中键是时间字符串，而值是包含浮点数数据的 QList。这种结构使得可以方便地按时间检索相关联的数据集。...最后，通过迭代输出了所有数据，以时间为键检索相应的数据集，并将每个数据集中的浮点数逐个输出。整体而言，这种数据结构的嵌套使用有助于组织和检索多维度的数据。

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【C++进阶学习】第六弹——set和map——体会用C++来构建二叉搜索树

set内部通常采用红黑树实现，保证了元素的对数时间复杂度的插入、删除和查找操作。 multiset 与set类似，但它允许存储重复的元素。...multiset同样基于红黑树实现，其操作的时间复杂度特性与set相同。...，它们的插入、删除和查找操作通常具有O(log n)的时间复杂度。...基本操作下面这些操作与上面set和multiset的操作基本一致，就不再写了构造与初始化：可以通过构造函数直接初始化map或multimap，也可以使用std::make_map或std::make_multimap...性能：插入、查找和删除操作的时间复杂度为O(log n)，基于红黑树的高效性。值类型：值的类型可以是任何类型，但通常选择有意义的数据类型，如整型、浮点型或字符串等。 5.

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C++ STL容器之map容器快速入门

map可以使用it->first来访问键，使用it->second来访问值查找元素（通过迭代器查找） find(key):返回键为key的迭代器，时间复杂度为O(logN)，N为map中映射的个数 map...clear(),时间复杂度为O(N)，N为map中元素的个数 mp.clear(); 获取长度 size()用来获得map中映射的对数，时间复杂度为O(1) printf("%d\n",mp.size...//map会以键从小到大自动排序（因为map和set内部是使用红黑树实现的） } //查找元素（迭代器) //find(key):返回键为key的迭代器，时间复杂度为...为需要删除的区间的起始迭代器，last为需要删除的区间的末尾迭代器的下一个地址 //即为删除左闭右开的区间[first,last)，时间复杂度为O(last-first) map<char...clear(),时间复杂度为O(N)，N为map中元素的个数 mp.clear(); //获取长度：size()用来获得map中映射的对数，时间复杂度为O(1) //printf

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C++系列笔记（九）

STL提供的关联容器包括： std::set——存储各不相同的值，在插入时进行排序；容器的复杂度为对数； std::unordered_set——存储各不相同的值，在插入时进行排序；容器的复杂度为常数。...这种容器是C++11新增的； std::map——存储键-值对，并根据唯一的键排序；容器的复杂度为对数； std::unordered_map——存储键-值对，并根据唯一的键排序；容器的复杂度为对数。...这种容器是C++11新增的； std::multiset——与set类似，但允许存储多个值相同的项，即值不需要是唯一的； std::unordered_multiset——与 unordered_set...这种容器是C++11新增的； std::multimap——与map类似，但不要求键是唯一的； std::unordered_multimap——与unordered_map类似，但不要求键是唯一的。...在list中间插入元素 std::list的特点之一是，在其中间插入元素所需的时间是固定的，这项工作是由成员函数insert完成的。

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C++中map和set的使用

（图片来源于网络）一、set 1.1 set特点介绍 set的介绍 C++中的set是一个STL容器，它是一个自动排序的集合（即将数据存入set，我们通过迭代器顺序访问出来时，数据是有序的），内部使用红黑树...它的特点是不允许重复元素，而且插入元素时自动进行排序。 set容器的特点存入set后数据有序： set是按照一定次序存储元素的容器，迭代器迭代出来的数据是有序的。...注意： set中查找某个元素，时间复杂度为： log_2 n ，因为底层是红黑树。...它是按照键（key）进行排序和存储的，键必须是唯一的，而值（value）可以重复。map通常使用红黑树实现，所以它的查找、插入和删除操作的时间复杂度都是O(log n)。那么何为键值对？...将单词存入map，没出现一次单词，该单词的次数就+1；最后按迭代器跑一遍即可。

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