目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、 glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。 Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的
在ASP.NET中我们都会用到Session，但是Session存在哪里你们知道吗，今天我们就来了解一下。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。
昨天博客加了WP Super Cache缓存插件，速度提升明显。使用这类插件可以将PHP动态页面在首次访问时生成html静态页面并存储在硬盘中，当其他访客再次访问时直接读取该静态页面，这样不需要再次通过PHP生成动态页面也不需要再从数据库中读取数据，大幅降低系统资源消耗，且大幅提升了页面打开速度。
MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化，所有的索引都已经加好，表结构也设计的合理，但是遇到高并发的时候，为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力，这里我们暂且不谈。对于MySQL而言，我们要尽最大的可能去压榨机器的性能，让所有的计算资源都不浪费，都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上，这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存，网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的，线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右，内存过小，其他的优化空间其实很小。
Asp.Net中的Session要比Asp中的Session灵活和强大很多，同时也复杂很多；看到有一些Asp.Net开发人员报怨说Session不稳定，莫名其妙的丢失，其实这正是Asp.Net改进的地方之一. 我们知道Session与Cookie最大的区别在于：Cookie信息全部存放于客户端，Session则只是将一个ID存放在客户端做为与服务端验证的标记，而真正的数据都是放在服务端的内存之中的。 在传统web编程语言(比如asp)中，session的过期完全是按照TimeOut来老老实实处理的，超时值默
这个我提出了四种方案，好像都没有达到要求，没有办法保证一秒溢出，个人认为应该是内存分配方向可以考虑。
许多企业都结合使用 Microsoft .NET Framework 和 Java 应用程序，尤其是那些出于各种考虑不能只依赖于单一技术的大中型企业。 通常，企业采用 Web 应用程序、面向服务的体系结构 (SOA) Web 服务以及其他服务器应用程序来处理大量事务。 其中很多应用程序在运行时需要相互共享数据。 通常，这些应用程序全都是对数据库中所存储的常用业务数据进行操作。 它们面对的一般是连续数据流（如金融交易应用程序），而且需要在运行时多次处理数据并与其他应用程序共享结果。 虽然数据库是永久存储数据的
MySQL客户端在连接的时候可以添加一个-quick参数，MySQL客户端在发送请求后，接收服务端返回结果的方式有两种：
文件的发送和接收基本上就是读取和写入数据的过程。在Go中，我们可以使用io包中的io.Reader和io.Writer接口来读取和写入数据。
2) 类可以继承，也可以实现接口；结构不能继承，但可以实现接口。 3) 类可以有显式声明的无参数构造函数；结构不能包含显式的无参数构造函数。 4) 结构中不能有实例字段初始值设定，但类没有任何限制。 5) 类的构造函数里面可以不用对所有字段进行初始化；结构的构造函数里面必须对所有字段进行初始化。 6) 类可以有析构函数，但结构不行。
Windows Server AppFabric 扩展了Windows Server 的Web应用程序和中间件的托管,管理和缓存功能。AppFabric 缓存给Windows Server 带来了一个分布式的,内存中的对象缓存特性，使得扩展高性能的.NET 应用，尤其是ASP.NET 应用更加方便了。AppFabric 的缓存机制为构建高性能的ASP.NET应用提供了很好的解决方案。
XML+JSON常见面试题 什么是JSON和XML 什么是JSON和XML JSON：JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】. XML:extensiable markup language 被称作可扩展标记语言 JSON和XML都是数据交换语言，完全独立于任何程序语言的文本格式。 JSON与XML区别是什么？ 有什么共同点 JSON与XML区别是什么？ 有什么共同点 共同点： 用于RPC远程调用数据交换格式 RPC远程调用简单理解：调用本地服务一样调用远
相比机械磁盘固态磁盘有更好的随机读写性能，相比机械磁盘固态磁盘有更好的并发支持，相比机械磁盘固态磁盘更容易损坏
系列回顾 在前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法一文中我介绍了系统性能优化的理论做了一个概括的介绍，也简单的介绍了性能优化的过程及相关的技术关注点或者说是做法。 本文将基于系统架构与程序设计两方面入手，介绍系统架构与性能优化方向一种技术实践：缓存技术与ORM缓存查询。 缓存介绍 前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法我在系统优化的理论依据中简单的提到了CPU中的调整缓存操作系统中内存管理的分页和分段
有时，我们会发现服务器的操作系统、web应用程序常使用的库或比较活跃的服务中存在的漏洞，或者可能存在浏览器或web代理无法利用的其他安全问题。
在数据驱动的Web开发中，经常要重复从数据库中取出相同的数据，这种重复极大的增加了数据库负载。缓存是解决这个问题的好办法。但是ASP.NET中的HttpRuntime.Cache虽然已经可以实现对页面局部进行缓存，但还是不够灵活，此时Memcached或许是你想要的。
首先我们来看如何标识一个TCP连接？系统是通过一个四元组来识别，(src_ip,src_port,dst_ip,dst_port)即源IP、源端口、目标IP、目标端口。比如我们有一台服务192.168.0.1，开启端口80.那么所有的客户端都会连接到这台服务的80端口上面。有一种误解，就是我们常说一台机器有65536个端口，那么承载的连接数就是65536个，这个说法是极其错误的，这就混淆了源端口和访问目标端口。我们做压测的时候，利用压测客户端，这个客户端的连接数是受到端口数的限制，但是服务器上面的连接数可以达到成千上万个，一般可以达到百万（4C8G配置），至于上限是多少，需要看优化的程度。具体做法如下：
在进行了一段时间的调研后，本周开始着手进行性能优化工作。现在在优化工作工作之前，我总结一下调研了的一些信息。
目标是一个asp+Sqlserver+Windows Server 2008 R2,网站长啥样? (未命名安全团队取证过程截图) GetShell过程描述过于简单被小编我给砍掉了,不服来砍我! (未命
在迭代DNS查询中，每个DNS查询都使用一个地址直接响应客户端，以供另一个DNS服务器询问，并且客户端继续查询DNS服务器，直到其中一个使用给定域的正确IP地址进行响应为止。
我们开发的软件服务需要在服务器上运行，所以服务器性能代表了软件的性能上限，因此服务器性能调优是个十分重要的环节，然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少，今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍，分别是：服务器配置选择，服务器负载分析，服务器内核参数调优。
本文实例讲述了PHP数据库操作之memcache用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在一个高并发的web应用中，数据库存取瓶颈一直是个大问题，一旦达到某个极限，数据库很容易崩溃，但是如果我们把常用的数据放到内存中，在需要的时候从内存中取，不光读取速度快，而且节约数据库IO。 memcache简介 Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。 memcache的mem是内存(memory),cache是缓存，结合是内存缓存的意思。我们应用memcache时，读取数据先从memcache内读取，若查找不到再去数据库里查找，并将数据存入memcache，待下次查找时便能轻易找到。 需要注意： memcache是内存型的数据库 ，因为内存的关闭释放的特性，memcache也无法持久化存储内容； memcache内部是分块存储，所以大于1M的数据也无法存储。 memcache依赖libevent库，安装前需确认已经安装了libevent库。 memcache是一个轻量级的内存型数据库，只支持key-value型的存储。 memcache中没有关于用户，密码的设置，所以在配置时要配置防火墙的端口限制连接，以达到安全的目的。 使用repcached也能轻易实现memcache的单master单slave主从复制。 memcache的应用场景 存储大量不需要持久存储或数据库内已存在不会变动的数据。 读取数据非常频繁数据，要求小于1M。 数据类型简单的key-value型数据。 计算好的结果和渲染后的网页模板文件。 因其原子递增性，可以用来计数。 因为可以设置数据过期时间的特性，存储期限数据。不过需要注意，memcache会在分配的内存不足时以最近最少使用原则(LRU)重用内存，可能会导致信息提前被删除。 用memcache存储session信息，以达到多服务器session共享。需要配置：php.ini：
本文介绍ASP.NET中的会话。不同类型的Session及其配置。还介绍Web Farm上的会话，Load Balancer和Web Garden场景。我还介绍了实时生产环境中会话行为的细节。希望您能喜欢这篇文章并提供宝贵的建议和反馈。
thr0cyte，Gr33k，花花，MrTools，R1ght0us，7089bAt
背景 我们在程序设计时，有一个极其重要的非功能性指标：性能，总是无时无刻不缠绕在程序员的脑海，尤其是我们开发的面向大众的Web服务，网络接口等程序。 高性能的程序可以使用更少的服务器资源提供同样规模的用户请求（成本低），也可以更快的响应用户请求（体验好）。 当然，高性能的程序设计也会更加复杂，开发也有更大难度。 这次的内容，我们面向高性能程序设计方向，来讲一讲其中最核心最重要的缓存。 希望能够帮助大家更好的理解缓存为王的含义，也能更好的利用缓存，设计出高性能的程序。 本文作者：michaeywang
小编小文件存储用的一直是Mongodb，Tair和FastDFS风评一直很不错，最近1年Net界用的比较多的基本上都是FastDFS或者Mongodb（分布式图片服务器集群）。我也是今天才看到seaweedfs，小编挺看好的，Net和Go的项目混搭在中大型Net技术主线公司是越来越常见了~~~~ 最近拿一台双核1G的kvm vps搭建了一个图片的服务器，前面用百度云加速扛着，有了个专业图片存储及CDN的样子。每天还是有50W左右的PV，流量在30G左右。总结一下最近接触过的两个分布式小文件系统weedfs和
开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题，也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考虑成本的问题。
新的一年，你的老板或客户，是否曾和你抱怨公司的网站性能愈来愈差？网站大家都会写，自从有了Visua数据库
pageadmin CMS网站制作教程： http缓存的作用是提供网站相应速度和负载，用户第一次访问一个页面时，会向服务器发出请求，服务器接受到请求后会对网站进行编译，从数据库读取数据，读取配置文件等流程，最后再输出http响应结果给浏览器，这些流程都是费时的，如果一个页每天几万人访问，同一个页面相同的流程就要重复几万次，这个是很没有必要的，网站要想提高响应速度和负载，我们就要减少很多重复的流程，尽可能的减少服务器编译，读取数据库这些操作，能不能用户向服务器发出请求后省略中间环节，直接输出http响应结果给浏览器呢？答案是可以的。
相对到期也称滑动到期：设置相对过期时间 指定时间内无访问会失效。（类似Session机制）
感谢园子里的同学对上一篇的支持，很高兴楼主的一些经验及想法能够对大家有一些帮助。 上次主要讨论缓存读写这块各种代码实现，本篇就上次的问题继续来，看看那些年折腾过的各种缓存做法。 缓存预热 上次有同学问过，在第一次加载时缓存都为空，怎么进行预热。 单机Web情况下一般使用RunTimeCache，这种情况下： 可以在启动事件里面刷新 void Application_Start(object sender, EventArgs e) { //刷新 } 另
去年8月，我用 .NET Core 重写了我的博客系统。经过一年多的优化，服务器响应速度从上线时候的 80ms 提高到了现在的 8ms，十倍提速。可惜由于部署在国外，自然不可抗力会导致中国用户晚上访问速度不稳定。本文分享网络正常的前提下，我做了哪些优化和提升，希望能帮到大家。
缓冲区溢出是一个场景，其中程序向缓冲区或内容区域写入数据，写入的数据比实际分配的区域要多。使用冰格来考虑的话，你可能拥有 12 个空间，但是只想要创建 10 个。在填充格子的时候，你添加了过多的水，填充了 11 个位置而不是 10 个。你就溢出了冰格的缓存区。
本篇博文将深入研究 Go 语言中的 http.FileSystem 接口，这是在构建 Web 应用程序时至关重要的一部分。通过对 http.FileSystem 接口的深入探讨，我们将了解其基本原理、使用方法以及实际应用场景。
在使用PageAdmin Cms做网站时候，启用http缓存可以很大程度提高网站速度和负载，下面介绍一下http缓存的作用是什么？
对于大多数企业来说，消除数据损坏是一项关键任务——这正是 ECC（纠错码）内存的目的。 ECC 是一种指令纠错技术，能够检测并纠正常见的各种内存数据损坏情况，即Error Checking and Correcting。
下面的参考解答只是帮助大家理解，不用背，面试题、笔试题千变万化，不要梦想着把题覆盖了，下面的题是供大家查漏补缺用的，真正的把这些题搞懂了，才能“以不变应万变”。回答问题的时候能联系做过项目的例子是最好的，有的问题后面我已经补充联系到项目中的对应的案例了。
我有用户给我报告一个内存不足的问题，经过了调查，找到了依然是使用已经被标记过时的 HttpWebRequest 进行文件推送，推送过程中，由于 System.Net.RequestStream 将会完全将推送的文件全部读取到内存，导致了在 x86 应用下，推送超过 500MB 的文件，基本上都会抛出 OutOfMemoryException 异常
本文主要介绍netty对http协议解析原理，着重讲解keep-alive，gzip，truncked等机制，详细描述了netty如何实现对http解析的高性能。 1 http协议 1.1 描述 标示
在我们的项目中，我们没有采用默认的 Tomcat 容器，而是使用了 UnderTow 作为我们的容器。其实性能上的差异并没有那么明显，但是使用 UnderTow 我们可以利用直接内存作为网络传输的 buffer，减少业务的 GC，优化业务的表现。
对于一个网站来说，在运行很长一段时间后，数据库瓶颈问题会越来越暴露出来。作为运维人员，对数据库做必要的优化十分重要！ 下面总结以往查阅到的以及自己工作中的一些优化操作经验，并根据OSI七层模型从下往上进行优化mysql数据库记录。 一：物理层面 1、cpu:2-16个 2*4双四核，L1L2越大越好 2、内存:越大越好 3、磁盘:SAS或者固态 300G*12磁盘越多IO越高 raid 0>10>5>1 4、网卡:千兆 5、slave的配置最好大于等于master 二、系统配置 如下，配置系统内核参数
缓存已经成了项目中是必不可少的一部分，它是提高性能最好的方式，例如减少网络I/O、减少磁盘I/O 等，使项目加载速度变的更快。
本文从OSI每一层缓存介绍、常见开源中间件缓存举例、TCP/IP协议栈中的缓存机制、操作系统中的缓存、访问缓存数据的时间范围统计等方面对计算机中的缓存进行详细介绍。希望对您有所帮助！
本文主要是告诉大家一个省内存的方法，将整个文件夹的内容作为一个压缩包输出，但是实际上没有申请那么多的内存，也不需要升级创建一个压缩包文件。原理是通过逐个读文件然后按照压缩包格式输出
Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据.简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。
Mysql在使用时不仅会受到自己的配置参数影响, 服务器硬件设施, 内核参数也会对性能有影响.
以上程序使用 fs.readFileSync 从源路径读取文件内容，并使用 fs.writeFileSync 将文件内容写入目标路径。
在使用.NET 平台时，你可以选择使用其他语言（如VB.NET、F#等），但C# 是最常用和推荐的语言之一。C# 提供了现代编程语言的特性，包括强类型、面向对象、事件驱动、异步编程等，使其成为在.NET 平台上进行应用程序开发的强大选择。
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