所以我已经在网页设计中写了两个星期的代码,我已经把我的io游戏的核心放在了node.js上,仅仅是使用了本地主机:3000,现在我正试图将我目前所拥有的东西实现到一个实际的网页服务器上。这是一条非常艰难的学习曲线,所以假设我在运行node.js的谷歌云平台上设置了一个虚拟机,socket.io,我又该如何设置我的端口呢? 这是我目前在服务器端的代码: var express = require('express'); //adds express library
var app = express();
var server = app.listen(3000); //lis
[Maybe this is a off-topic question]
几个月后,我开始学习“反应本地人”,但我不知道自己是否走上了正确的道路
我的一些疑问是
是数据结构必须(专业级)?必须知道本地开发(Kotlin)?有足够的工作可供使用吗?,您对我有什么其他建议,请提到<code>G 210</code>
很抱歉在这里问了一个无聊的话题问题。
我正在寻找硬件配置方面的建议。我有两台计算机,一台超收敛服务器和一台工作站,我正在计划硬件。工作站将用于开发和研究。简单地说,我有两个硬件可能性,A和B。我有两个重要的因素: 1)以太网速度;2) cuda计算。其他因素:工厂频率和超频频率的系统稳定性,可扩展性。
Maximus XI公式Z390,两个与NVlink 2080 to,和一个超收敛服务器通过10 10Gbit (交换机和服务器)以太网连接连接。该配方只有5 5Gbit连接。这两个2080 8x将有8倍和8倍与主板连接。
B. Maximus XI Hero Z390,两台带有NVlink的2080 to,一台10 10Gbit
哪些Microsoft认知服务(或Azure机器学习服务?)是最好的,也是最少的工作,用来解决查找给定文章的相似文章的问题。文章是一串文本。假设我没有关于文章的用户交互数据。
Microsoft Cognitive Services中有什么东西可以开箱即用地解决这个问题吗?似乎我不能使用推荐API,因为我没有交互/用户数据。
安东尼
当我们在Azure机器学习服务中将模型部署为ACIWebService时,我们不需要指定任何deployment_target。
根据 for azureml.core.model.model类,
deployment_target
ComputeTarget
default value: None
A ComputeTarget to deploy the Webservice to. As Azure Container Instances has no associated ComputeTarget, leave this parameter as None to deploy to