3d列表的转置
3D列表的转置是指将一个三维列表中的行、列和深度进行交换，得到一个新的三维列表。转置操作可以用于数据处理、图像处理、矩阵运算等领域。
在云计算领域，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来进行3D列表的转置操作。腾讯云的云服务器提供了高性能的计算资源和灵活的配置选项，可以满足各种计算需求。
以下是一个示例代码，演示如何在Python中实现3D列表的转置：
# 原始的3D列表
original_list = [
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
[[7, 8, 9], [10, 11, 12]],
[[13, 14, 15], [16, 17, 18]]
]
# 转置后的3D列表
transposed_list = []
for i in range(len(original_list[0])):
transposed_list.append([])
for j in range(len(original_list)):
transposed_list[i].append([])
for k in range(len(original_list[0][0])):
transposed_list[i][j].append(original_list[j][i][k])
# 打印转置后的3D列表
for i in range(len(transposed_list)):
for j in range(len(transposed_list[0])):
print(transposed_list[i][j])
print()在上述示例代码中，我们首先定义了一个原始的3D列表original_list，然后通过三重循环遍历原始列表的行、列和深度，将元素按照转置规则添加到新的3D列表transposed_list中。最后，我们打印出转置后的3D列表。
腾讯云相关产品推荐：
- 云服务器（CVM）：提供高性能的计算资源，可用于执行转置操作。
- 云数据库 MySQL 版（CDB）：用于存储和管理数据，可用于存储原始的3D列表和转置后的3D列表。
- 云存储（COS）：提供可扩展的对象存储服务，可用于存储和管理大规模的数据。
以上是关于3D列表的转置的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。
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>>> a = [[1,1,1], [2,2,2], [3,3,3]]
>>> for i in range(len(a)):
... for j in range(len(a[0])):
... a[i][j], a[j][i] = a[j][i], a[i][j]
...
>>> a
[[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
>>>
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填充3d数组而不使用python中的循环
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一个看似愚蠢的想法，但我仍在想，在我的程序中用C++导入代码是否会更快.我是C++的新手，所以我没有试过。
import numpy as np
import time
start_time = time.time()
kx = np.linspace(0,400,100)
ky = np.linspace(0,400,100)
kz = np.linspace
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转置用于循环的矩阵(仅)
python、arrays、for-loop、matrix
我正在尝试创建一个转换数组的代码
我来自Matlab，我创建了这段代码(wich工作得很好)：
A = [1,2,3,0,-2,0 ; 0,2,0,1,2,3];
n = size(A);
for i=1:n(2)
for j=1:n(1)
M(i,j) = A(j,i)
end
end
在Python中，我使用tryng (使用相同的逻辑)：
M = [
[1,2,3,0,-2,0],
[0,2,0,1,2,3]
]
LM = (len(M),len(M[0]))
print(LM)
Maux=[[]]
print(Maux)
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
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热并行为loof for循环？Python
python、parallel-processing、multiprocessing
我试图并行化这个等式：
def cosfunction(a,b):
sumxx, sumxy, sumyy = 0, 0, 0
for i in range(len(a)):
x = a[i]
y = b[i]
sumxx += x*x
sumyy += y*y
sumxy += x*y
return sumxy/math.sqrt(sumxx*sumyy)
def get_cosinesimilarity(vectrain, vectest):
浏览 1提问于2021-05-17得票数 0
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寻找给定矩阵的转置
python
我一直试图运行这段代码，但它给出的错误是--“列表索引超出范围”。
原因何在？在不使用numpy的情况下，还有其他方法可以找到矩阵的转置吗？
这是我写的代码
n = int(input("Enter the size of square matrix"))
matrix = []
for i in range(n):
a =[]
for j in range(n):
a.append(int(input("Enter the entries rowwise:")))
matrix.append(a)
matrix1 = [
浏览 7提问于2022-11-30得票数 1
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