说这个内容其实AI并不是自己熟悉的范围，但是可以换个角度来谈这个问题，大家也许就会觉得一丝丝恐惧。 测试到底怎么测？...基于用户行为的预测的测试用例，在基于大数据下的AI学习，一定可以做到非常深度的测试用例组合设计，最终在大多数情况下完胜人工测试用例。...仔细想想围棋比测试用例复杂多了，AI也能在大局上完胜人类，而在测试用例这样相对来说比较固定和套路化的工作，自动化用例生成确实没什么特别复杂的。 那么是不是就大家失业了呢？ 不会！ 为什么呢？ 成本！...绝大多数公司没有这个成本拿大炮打蚊子，就算有AI云测试概念，其也不能非常完善的根据系统业务来生成测试用例，因为AI总需要先有个规则的。...以后会出现AI云测试公司，提供对被测对象的分析及文档规范生成，再利用自己的大数据模拟用户来设计测试用例，至于这样做出来的结果和价值？客户未必能非常认可。 PS。
一、部署概述 1.官方建议使用CentOS 6 或 CentOS 7，部署脚本只在这两个发行版上试验过。 2.资源要求 资源 描述 内存要求 至少为 OBServer 配置 8G 内存。...3.软件要求 软件 版本 Python Python 2.7 及以上 二、部署前准备 部署一台8G内存，50G磁盘空间，单网卡（hostonly模式）的centos7的服务器。...ipv4.address 192.168.56.100/24 ipv4.method manual autoconnect yes --新建目录 mkdir /soft mkdir /ob 2.下载试用版...在弹出的对话框中，勾选 我已阅读并遵守《OceanBase 软件试用许可协议》，然后单击 下载安装包。...OceanBase 试用版的安装介质开始下载，下载的安装介质中包含部署脚本（ob-deploy.tar）。
相较于之前的AutoGPT、AgentGPT等其他的黑盒智能体，当下的智能体应用开发更容易、也更亲民，基本是通过Prompt 提示词的方式来完成，高级一点的会使用LLM（大语言模型）编排工具，把我们常用的的插件...Flowise 是一个不错的开源产品，方便开发者来集成到自己的应用中去。...底层模型与上层应用中间还是有一个很大的链条：中间开发者，所以市面上还是有很多为这个群体提供服务的团队，这无疑也是在加快行业的进步。...诸如LeptonAI、DifyAI此类平台，目标只有一个，让应用快速落地，与之前高喊的中台战略、低代码、无代码平台并无二致。...先用起来吧，如果有条件，试着去理解它，再有条件的话，试着去应用，为自己带来价值。
1.概要 最近接到公司安排的任务给客户端设计一个“试用30天”的一个需求，其功能主要是为了防止客户拿到产品之后不支付尾款继续使用。众所周知靠纯软件想防“盗版”，“限制试用”等做法是行业难题。...只要价值足够高一定有人会破解绕过你的所有防线达到免费试用的目的。那为什么还要写这篇文章呢，主要是为了给遇到同样问题的小伙伴提供一些"纸糊"的限制用户试用的思路，作为一个连接点的文章。...2.2 试用次数限制 思路：主要通过使用次数来限制，默认给软件打开次数一个默认值例如100次。100次以后禁用所有功能。
前言 本系统为独立的用例管理系统，测试的小伙伴需要管理测试用例。记录一下部署过程。...mongodb" 初次运行mongodb启动和初始化 docker exec -it testkiss_python_1 bash python init_mongo.py mongodb 基于docker部署
hub.docker.com/r/oceanbase/oceanbase-ce 容器启动后到服务准备就绪需要1-2分钟的时间，我们可以通过容器日志检查启动进度，当最后一行打印boot success即表示服务启动成功，整个部署过程还是非常简单的...-v, --verbose Activate verbose output. obd cluster list 可以查看部署了哪些 OceanBase 集群，obd cluster display可以查看指定集群的拓扑结构...对于刚才使用 Docker 部署的集群，里面启动了两个组件：observer 和 obagent。
直播时间：4月27日，下午15:00-16:00 演讲简介 NVIDIA Metropolis SDK - 提供一套端到端的应用开发工具和框架，从数据中心到边缘端，实现应用的高效开发和加速部署。...基于 Metropolis 工具链，如何实现端到端的应用开发流程 3....基于 EGX 平台，如何实现应用的高效云边协同和轻松部署 演讲嘉宾 崔晓楠 NVIDIA开发者发展经理 毕业于北京航空航天大学，软件工程硕士，2018年加入英伟达，负责开发者生态和行业解决方案的落地...，聚焦于 Metropolis SDK 和 EGX 企业加速平台在视频分析领域，智能制造及泛交通等行业的应用和推广。...扫描二维码报名： 参考资料： NVIDIA Metropolis 如何帮助企业部署AI解决方案
/usr/bin/python2 部署文件 关于依赖安装的问题，使用批量安装的方式生成依赖清单，多了很多奇奇怪怪的东西，就直接手动使用pip安装了 另外，linux系统无法识别模块的问题通过：
Statefulset Statefulset 资源 Statefulset 也是和 ReplicaSet 一样的属于 K8S 中的一种资源，可以管理 pod 的，但是 Statefulset 是可以专门定制一类应用...，并且这些应用每一个实例都是不可替代的，可以说是独一无二 正因为 ReplicaSet 无法解决上述的问题，Statefulset 就来帮忙解决了，那么我们来看一下 Statefulset 为什么能解决
4 应用部署 4.1 MySQL部署 （1）拉取mysql镜像 docker pull centos/mysql-57-centos7 （2）创建容器 docker run -di --name=tensquare_mysql...:容器运行端口 -e 代表添加环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD 是root用户的登陆密码 （3）远程登录mysql 连接宿主机的IP ,指定端口为33306 4.2 tomcat部署...-name=mytomcat -p 9000:8080 -v /usr/local/webapps:/usr/local/tomcat/webapps tomcat:7-jre7 4.3 Nginx部署...（1）拉取镜像 docker pull nginx （2）创建Nginx容器 docker run -di --name=mynginx -p 80:80 nginx 4.4 Redis部署 （1）拉取镜像
AI模型部署方法 在AI深度学习模型的训练中，一般会用Python语言实现，原因是其灵活、可读性强。但在AI模型实际部署中，主要会用到C++，原因在于其语言自身的高效性。...MediaPipe 还有助于将机器学习技术部署到各种不同硬件平台上的演示和应用程序中，为移动、桌面/云、web和物联网设备构建世界级ML解决方案和应用程序。 3....AI模型部署平台 AI 模型部署是将训练好的 AI 模型应用到实际场景中的过程。...以下是一些常见的 AI 模型部署平台： 云端部署 云端部署是最流行的 AI 模型部署方式之一，通常使用云计算平台来托管模型和处理请求。...移动设备部署 移动设备部署是将 AI 模型部署到移动设备上的过程，允许设备在本地执行推理而不需要依赖网络连接。这种部署方式对于需要快速响应和保护用户隐私的应用非常有用。
本文带大家领略一下DeepCognition.ai，其致力于克服深度学习向大众化应用中遇到的障碍，利用可视化的“拖拽”方式来构建深度学习应用。...Deep Learning Studio是DeepCognition.ai开发的深度认知平台，你可以使用它在自己的机器上或在云端利用简单的可视化界面来部署深度学习模型。 ?...通过使用该公司提供的Deep Learning Studio）来快速的部署深度学习和人工智能产品，扫除了许多机构在应用深度学习上的技术障碍 ▌什么是深度学习？ ---- ?...但是有没有更简单的方法，只通过点击按钮的方法就可以创建和部署深度学习的解决方案呢？ Deep Cognition就是为解决这个问题而生的。...这是一个用于创建和部署人工智能的单用户解决方案。简单的拖拽界面就能帮助您轻松设计出深度学习模型。 通过使用预训练的模型或者使用内置辅助功能，可以大大简化和加快模型开发过程。
一、Django简介 Django的官方站点：https://www.djangoproject.com Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。...五、创建单独的页面(视图和URL配置) 1、创建一个单独的website应用 # django-admin.py startapp website 2、定义视图文件 # cd website/ #
目录 Kubernetes(二) 应用部署 前言 理解描述文件 如何访问服务 部署本地项目 打包Docker镜像 推送到远程仓库 部署 私库支持 开始部署 部署集群 参考文献 欢迎关注公众号(代码如诗...) Kubernetes教程之应用部署 文章地址: https://blog.piaoruiqing.com/2019/09/28/kubernetes-2-deploy/ 前言 本文将与读者一起..., 学习如何在Kubernetes上部署应用....包括: 如何部署应用、发布文件讲解、将本地项目打包发布等. 阅读这篇文章你能收获到: 学会如何在k8s部署应用 如何打包Docker镜像、上传到私有库 阅读本文你需要: 熟悉Linux命令....[root@nas-centos2 ~]$ curl 10.33.30.95/k8s-test/timestamp 1569512136028 部署集群 现在, 我们已经成功地在Kubernetes上部署了一个应用实例
6种常见的测试用例设计方法 1....测试工作经验告诉我,大量的错误是发生在输入或输出范围的边界上,而不是发生在输入输出范围的内部.因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查出更多的错误....错误推测法 基于经验和直觉推测程序中所有可能存在的各种错误, 从而有针对性的设计测试用例的方法....正交表分析法 有时候，可能因为大量的参数的组合而引起测试用例数量上的激增，同时，这些测试用例并没有明显的优先级上的差距，而测试人员又无法完成这么多数量的测试，就可以通过正交表来进行缩减一些用例，从而达到尽量少的用例覆盖尽量大的范围的可能性...白盒测试用例设计的关键是以较少的用例覆盖尽可能多的内部程序逻辑结果 黑盒法用例设计的关键同样也是以较少的用例覆盖模块输出和输入接口。
一、部署MySQL 搜索mysql镜像 docker search mysql 拉取mysql镜像 docker pull mysql:5.6 创建容器，设置端口映射、目录映射 # 在/root目录下创建...日志目录-v 进入容器，操作mysql docker exec -it mysql /bin/bash 二、部署Tomcat 搜索tomcat镜像 docker search tomcat 拉取tomcat...三、部署Nginx 搜索nginx镜像 docker search nginx 拉取nginx镜像 docker pull nginx 创建容器，设置端口映射、目录映射 # 在/root目录下创建nginx...四、部署Redis 搜索redis镜像 docker search redis 拉取redis镜像 docker pull redis 创建容器，设置端口映射 docker run -id --name
4）服务器把结果记录日志 3、puppetmaster的配置：分模块配置结构和目录结构两部分 模块配置中可以创建许多应用模块，每一个应用模块必须有一个入口，文件（主配置文件）init.pp文件，可以只有这一个文件也可以包含其他文件...5、配置实例（应用） 案例应用的背景：为了保护linux的ssh端口爆破，批量修改客户端sshd端口，将端口22修改为9922，并实现重启工作。
随后网络安全公司Checkmarx表示，目前发现了一个漏洞，允许用户滥用试用，并在新账户上获得无限的信用积分额度。 研究人员表示：通过拦截和修改OpenAI的API请求，我们发现了这一漏洞。...为了注册试用，用户必须输入他们的电子邮件地址，点击发送到收件箱的激活链接，输入一个电话号码，然后输入短信验证码。电子邮件和电话号码都必须是唯一的，用户才能获得免费的积分额度。
准备 公网主机一台（推荐云服务器） 数据库安装包 JDK安装包 Tomcat安装包 WAR包（web应用包） 部署 安装所需软件，并测试基本环境是否可用 执行sql脚本，创建数据库并导入数据...将WAR包解压至Tomcat目录下的webapps目录下 修改涉及ip地址的所有配置文件，更改为公网ip 测试 启动Tomcat服务器 打开浏览器访问web应用地址 正常访问则部署成功
Flink 是一个多功能框架，以混合搭配的方式支持许多不同的部署场景。 下面，我们简要介绍 Flink 集群的构建块、它们的用途和可用的实现。...在部署 Flink 时，每个构建块通常有多个选项可用。 我们在图下方的表格中列出了它们。...应用程序级数据源和接收器 虽然应用程序级别的数据源和接收器在技术上不是 Flink 集群组件部署的一部分，但在规划新的 Flink 生产部署时应该考虑它们。...部署模式 Flink 可以通过以下三种方式之一执行应用程序： in Application Mode, in a Per-Job Mode, in Session Mode....与 Per-Job 模式相比，Application Mode 允许提交由多个作业组成的应用程序。 作业执行的顺序不受部署模式的影响，但受用于启动作业的调用影响。
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