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跟着Alex学习python

运维做了5,6年了,感觉自己到了很大的瓶颈,所有的东西还是局限在我在怎么用,而不会开发这些工具,所以我报名参加了ALex的自动化运维学习班,通过第一次上课,我学到了一些基础的内容,不过对我这个开发能力几乎为零的人来说也需要消化一阵子了

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【快报】Alex Smola将离职CMU 加入Amazon

据微博账户“卡塔纳徐”的爆料,CMU教授Alex Smola将离开学校,进入亚马逊工作。Alex在邮件中写到:正如一些人已经听到的那样,我将离开CMU加入亚马逊,从2016年7月1日起正式履职。 Alex工作履历: 2008至2012年在雅虎研究院工作。2012年春至2014年,进入谷歌研究院。2013年开始在CMU担任教授。2015年初创建Marianas Labs。

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    Alex and a Rhombus

    Alex and a Rhombus time limit per test1 second memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard output While playing with geometric figures Alex has accidentally invented a concept

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    工程Alex:用Wolfram语言实现石油生产分析的集中式系统

    解决方案Yule 的工具箱 Alex(以亚历山大的古图书馆命名),使用Wolfram语言构建,为公司提供了一种强大的新方法来发现和自定义算法,并执行计算。 利用各种Wolfram语言的界面特性,Alex的前端包括一个用于搜索和导航工具列表的窗格,以及用于调整算法和参数的交互控制。它还有用于复制和导出数据、加载和保存设置以及报告错误的实用程序。 有了Alex,Assured Flow Solutions就用更快、更灵活的 Wolfram 语言计算取代了数十种单一用途的应用程序。 Alex将所有内容整合到一个集中的计算中心中,从而大大简化了他们的项目工作流程,并允许快速部署API和web表单供客户使用。 好处Yule 选择 Wolfram 语言是因为它的速度和灵活性。

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    演讲 | 亚马逊机器学习总监Alex Smola:为什么你的机器学习代码运行速度慢

    Alex Smola 曾于 1996 年获得慕尼黑工业大学物理学硕士学位,1998 年获得柏林工业大学计算机科学博士学位。 这次 Alex 中国行的主要目的之一就是代表亚马逊 AWS 人工智能团队招贤纳士并分享最前沿科技信息。 在介绍来意之后,Alex 为大家展示了此次演讲的三个主题。? 在演讲的过程中,Alex 不止一次提起代码简洁化的重要性,并对命令式和声明式编程做出解析。? 在这里,Alex Smola 提到他们从用户那里所得到的信息:?

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    掌握基本的命令行,迈向 Linux 第一步

    alex@alex-MS-7C22:~Picturesmyimages$ cd ....alex@alex-MS-7C22:~$ . : 当前目录。 更酷的是,这些选项可以组合起来使用:alex@alex-MS-7C22:~Pictures$ ls -latotal 244drwxr-xr-x 4 alex alex 4096 5月 11 09:31 -- 1 alex alex 30180 11月 11 2019 Selection_001.png-rw-rw-r-- 1 alex alex 64302 11月 20 2019 Selection_ 008.png-rw-rw-r-- 1 alex alex 92592 11月 25 2019 Selection_009.png-rw-rw-r-- 1 alex alex 19035 11月 25 alex alex 4096 6月 3 15:24 .drwxr-xr-x 65 alex alex 4096 5月 30 06:35 ..

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    Python入门讲解

    -rw-rw-r-- 1 alex alex 3349 Jun 29 00:19 contacts_vcard.vcf drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 -rw-rw-r-- 1 alex alex 0 Jun 19 20:21 libpeerconnection.log drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Public -rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py -rw-rw-r alex alex 4096 Jul 4 23:08 Picturesndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Publicn-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.pyn-rw-rw-r-- 1 alex alex 271 Jul 4 21:28 speech.txtn-rw-rw-r-- 1 alex alex 93

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    【Python3】基本数据类型-集合(

    集合,不可重复的列表,可变类型difference s1中存在,s2中不存在s1 = {xmzncc,fcc}s2 = {alex,wusir}v = s1.difference(s2)print(v) s2中存在,s1中不存在s1 = {xmzncc,fcc,test}s2 = {alex,wusir,xmzncc}v = s2.difference(s1)print(v)difference_update s1中存在,s2中不存在,然后对s1清空,然后在重新赋值s1 = {xmzncc,fcc,test}s2 = {alex,wusir,xmzncc}s1.difference_update(s2)print (s2)print(v)intersection s1与s2交集处s1 = {xmzncc,fcc,test}s2 = {alex,wusir,xmzncc}v = s1.intersection(s2 {xmzncc,fcc,test}s1.discard(xmzncc)print(s1)update 更新s1 = {alex,eric,tony,李泉,李泉11}s1.update({alex,123123

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    用shell添加用户

    调试添加用户的脚本 # sh -x useradd.sh alex+ + id alex+ useradd alex+ + passwd --stdin alex+ echo alex+ echo useradd alex add successuseradd alex add success调试没问题 #!

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    Python全栈学习_day003知识点

    :).strip()if username == alex: print(登录成功)lstrip: 去除前面的空格rstrip: 去除后面的空格 split: 将字符串分割成列表(str --> list ); 默认按照空格分割s1 = alex wusir taibail1 = s1.split()print(l1) s2 = alex,wusir taibail2 = s2.split(,)print (l2) 注意这三个的区别s3 = alex wusir taibaiprint(s3.split()) s31 = alex wusir taibaiprint(s31.split( )) s4 是创始人,alex很牛逼,alex...s3 = str2.replace(alex, SB)print(s3) SB 是创始人,SB很牛逼,SB...可以设置替换次数,但是只能从前往后开始替换str2 = alex 是创始人,alex很牛逼,alex...s3 = str2.replace(alex, SB, 1)print(s3) SB 是创始人,alex很牛逼,alex...格式化输出: format

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    如何使用Python的命令行参数——创建自己的Python命令行参数脚本的简单指南

    输入name 和 title$ python employee.py Alex Manager Name : Alex Job Title : Manager Address : None由于address $ python employee.py Alex Manager --address 123 Baker Street Name : Alex Job Title : Manager Address 输入任何参数,则输出结果为Alex是全职员工(Alex is a full time employee)。 将默认值改为 False$ python employee.py Alex Manager --address 123 Baker Street --isFullTime False Name : Alex 输出结果变成Alex现在不是全职员工(Alex is not a full time employee.)。

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    第2章 Python基础 ( 细讲数据类型-集合 )

    ,3,rain,alex}>>> a{1, 2, 3, 4, alex, rain}由于它是天生去重的,重复的值你根本存不进去帮列表去重帮列表去重最快速的办法是什么? 就是把它转成集合,去重完,再转回列表>>> b>>> set(b){1, 2, 3, 4, alex, rain}>>> >>> b = list(set(b)) #一句代码搞定>>> b增删改查>>> a{1, 2, 3, 4, alex, rain}#新增>>> a.add(黑姑娘) #删除discard>>> a{2, 3, 黑姑娘, alex, rain}>>> a.discard(rain) () #删除并返回1#删除remove>>> a.remove(4)#查>>> a{2, 3, 黑姑娘, alex, rain}>>> alex in aTrue#改呵呵,不能改。。。 关系运算s_1024 = {佩奇,老男孩,海峰,马JJ,老村长,黑姑娘,Alex}s_pornhub = {Alex,Egon,Rain,马JJ,Nick,Jack}print(s_1024 & s_pornhub

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    Python随笔(三)、python基础

    python #-*- coding:utf-8 _*-   @author:Administrator @file: set.py@time: 20171120 #爬虫s1 = set()s1.add(alex )print(s1)s1.add(alex)print(s1)返回结果:{alex}{alex}#访问速度快#天生解决了重复问题clearcopy过滤重复功能:#! @file: set.py@time: 20171120 #爬虫s2 = set()print(s2) s3 = s2.difference()print(s3)返回结果:{tony, eric, alex s2.difference()print(s3)#删除当前set中的所有包含在参数集合里的s4 = s2.difference_update()print(s4)返回结果:{tony, eric, alex : sb} 22 python s12 day3 使用动态参数实现字符串格式化1、alex = sb的三种方式:s1 = {name} is {acter}d = {name:alex,acter:sb

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    Python re函数

    #3print(re.match(e,alex make love))    #None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match#4print(re.split (,abcd))     #,先按a分割得到和bcd,再对和bcd分别按b分割#5print(===>,re.sub(a,A,alex make love)) #===> Alex mAke love, 不指定n,默认替换所有print(===>,re.sub(a,A,alex make love,1)) #===> Alex make loveprint(===>,re.sub(a,A,alex make love,2)) #===> Alex mAke loveprint(===>,re.sub(^(w+)(.*? $,r52341,alex make love)) #===> love make alexprint(===>,re.subn(a,A,alex make love)) #===> (Alex mAke

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    python字典和集合

    player:QVOD,game:kw}  >>> d1,d2 ({}, {player: QVOD, game: kw})    >>> d3 = dict((,))  >>> d3  {name: alex , sex: man}  >>> d33 = d3.copy()  >>> d33  {name: alex, sex: man}    >>> d4 = {}.fromkeys((alex,zhou) ,1)  >>> d4  {alex: 1, zhou: 1}  >>> d5 = {}.fromkeys((alex,zhou))  >>> d5  {alex: None, zhou: None}     >>> d.get(alex,not exists)  not exists   (5)dict.setdefault(key,default=None) 若key存在,则覆盖之前的值,若key不存在 ,则给字典添加key-value对  >>> d.setdefault(name,zhou)  alex >>> d  {name: alex, sex: man}  >>> d.setdefault(

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    Spring Boot中的测试

    = new Employee(alex); entityManager.persist(alex); entityManager.flush(); when Employee found = employeeRepository.findByName 我们看下Mock的实现: @Before public void setUp() { Employee alex = new Employee(alex); Mockito.when(employeeRepository.findByName (alex.getName())) .thenReturn(alex); } @Test public void whenValidName_thenEmployeeShouldBeFound() { String name = alex; Employee found = employeeService.getEmployeeByName(name); assertThat(found.getName = new Employee(alex); List allEmployees = Arrays.asList(alex); given(service.getAllEmployees()).willReturn

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    git分支管理

    分支管理查看分支# git branch alex* master创建分支# git branch test# git branch alex* master test切换分支# git checkout alexSwitched to branch alex分支合并# git merge alexUpdating 1e0b362..22031deFast-forward 1.txt | 1 + 3.txt insertions(+), 0 deletions(-) create mode 100644 3.txt具体步骤 vim 1.txt # git add 1.txt# git commit -m alex fenzhi alex fenzhi 1 files changed, 1 insertions(+), 0 deletions(-)# git checkout masterSwitched to

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    Python3快速入门(十五)——Pan

    NaN 89分# 1 Bob 25岁 90分# 2 Bob 28岁 90分# Name Age Score# 0 Alex NaN 89# 1 Bob 25.0 90# 2 Bob 28.0 906、 NaN 80# 1 Bob 25.0 90# 2 Bob 25.0 90# 0 Alex# 1 Bob# 2 Bob# Name: Name, dtype: object# 0 alex# 1 bob 67 87# 2 Bauer 98 78# ==================================# Name Age A Name B C# 0 Alex 24 80 Alex 87 24 80# 1 2 Bob 25 90# 2 3 Bauer 25 90# ID Name# 0 1 Alex# 1 2 Bob# 2 3 Bauer在SQL中,使用WHERE进行条件过滤。 25 80# 1 Bob 26 90# 2 Bauer 24 87# Name Alex# Age 24# Score 80# dtype: object(6)max求所有值中的最大值。

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    3 个经典的卷积神经网络案例分析

    Alex-Net 由加拿大多伦多大学的 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever(G. E. Hinton 的两位博士生)和 Geoffrey E. Hinton 提出,网络名“Alex-Net”即 取自第一作者名。关于 Alex-Net 还有一则八卦:由于 Alex-Net 划时代的意义,并由此开启了深度学习在工业界的应用。 下表列出了 Alex-Net 网络的架构及具体参数。单在网络结构或基本操作模块方面,Alex-Net 的改进非常微小,构建网络的基本思路变化不大,仅在网络深度、复杂度上有较大优势。? 图1 Alex-Net 网络结构 Alex-Net 网络架构及参数?? 不过仍需指出 Alex-Net 的几点重大贡献,正因如此,Alex-Net 方可在整个卷积神经网络甚至连接主义机器学习发展进程中占据里程碑式的地位。

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    3 个经典的卷积神经网络案例分析

    Alex-Net 由加拿大多伦多大学的 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever(G. E.Hinton 的两位博士生)和 Geoffrey E. Hinton 提出,网络名“Alex-Net”即取自第一作者名。关于 Alex-Net 还有一则八卦:由于 Alex-Net 划时代的意义,并由此开启了深度学习在工业界的应用。 下表列出了 Alex-Net 网络的架构及具体参数。其在网络结构或基本操作模块方面,Alex-Net 的改进非常微小,构建网络的基本思路变化不大,仅在网络深度、复杂度上有较大优势。? 图1 Alex-Net 网络结构 Alex-Net 网络架构及参数?? 不过仍需指出 Alex-Net 的几点重大贡献,正因如此,Alex-Net 方可在整个卷积神经网络甚至连接主义机器学习发展进程中占据里程碑式的地位。

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