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C#图遍历

在云计算领域,C#图遍历是一种常见的算法,用于在图数据结构中搜索和遍历节点。C#图遍历是一种算法,可以用来解决许多问题,例如搜索最短路径、查找最佳路径或者找到所有可能的路径等。

C#图遍历算法的一个常见类型是深度优先搜索(DFS)算法,它会沿着图中的一条路径一直向下遍历,直到到达图的底部或者找到目标节点。另一种常见的遍历算法是广度优先搜索(BFS)算法,它会沿着图中的一条路径一直向下遍历,直到到达图的底部或者找到目标节点。

在云计算中,C#图遍历算法可以用于许多不同的用途,例如在虚拟机管理中搜索最佳路径或者在网络拓扑中查找最短路径。此外,C#图遍历算法也可以用于许多其他领域,例如在人工智能中搜索解决方案或者在网络安全中查找漏洞。

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遍历 --- 深度优先遍历

在讲深度优先遍历之前,先来回顾一下这种数据结构。 1. 是什么? ,也是一种数据结构,其节点可以具有零个或者多个相邻元素,两个节点之间的连接称为边,节点也称为顶点,图表示的是多对多的关系。 ?...无向 2....F ---> G; 无向:上面的就是无向,就是节点之间的连线是没有方向的,A可以到B,B也可以到A; 有向:节点之间的连线是有方向的; 带权:边具有权值的叫做带权,也叫网。...无向的创建(邻接矩阵): 开篇所示的无向,怎么用邻接矩阵代码实现呢?...无向遍历: (1). 遍历分类: 遍历分为两种: 深度优先:depth first search,简称DFS。

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遍历

这篇文章中总结一下关于遍历算法,在此之前,我们来看一下什么是: 首先,可以分为有向和无向(这里只讨论无权),像下面这个就是无向,V1 ~ V5 是的顶点,而连接的两个顶点的线就叫边或者专业一点的说法叫做...好了,对有了基本的认识之后,我们来看一下遍历,所谓遍历,就是根据某种算法来将图中的顶点通过连接的边全部访问一遍。...在遍历的算法方面,我们可以有两种选择:深度优先遍历和广度优先遍历,先来看看深度优先遍历:深度优先遍历是利用了栈的原理来对的顶点进行访问,类似我们之前总结过的深度优先搜索,我们总是通过当前顶点的第一条出边...下面给出广度优先遍历的伪代码: // 宽度优先遍历,n 为的顶点个数 void bfs(int n) { que.push(0); // 将 V1 顶点入队 int s; while...遍历算法是的基础算法, 也是在很多其他的算法中经常用得到的算法思想,比如图中两个顶点的最短路,的最小生成树算法等等。 好了。如果博客中有什么不正确的地方,还请多多指点。

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遍历 --- 广度优先遍历

广度优先遍历思路: 还是以之前深度优先遍历的图为例,如下: A B C D E F G H A[0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1] B[1, 0, 1, 0, 0, 0,...1, 0] F[1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0] G[0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0] H[1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0] 所谓广度优先,就类似二叉树的层序遍历...所在行所有未被访问过的1对应的顶点,发现没有; 接着搞A的第三个邻接顶点H所在的行,输出H所在行所有未被访问过的1对应的顶点,即D; A所在的行搞完了,就搞B、D、E……H所在的行,重复上面的操作,最终的遍历结果是...UnDirectionGraph { private List vertexList; // 存放顶点 private int[][] edges; // 邻接矩阵,存放的边...vertexCount][vertexCount]; this.isVisited = new boolean[vertexCount]; } /** * 构建无向

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的深度遍历和广度遍历

理论部分 的深度遍历和广度遍历都不算很难像极了二叉树的前序遍历和层序遍历,如下面的,可以用右边的邻接矩阵进行表示,假设以顶点0开始对整幅进行遍历的话,两种遍历方式的思想如下: 1....之前我们是直接就默认从0开始进行往下遍历了,但是从0开始遍历没有一条路可以走到2,为了避免这种情况,我们必须得从每一个顶点开始遍历,这样才能避免漏掉这种只出不进的顶点 于是深度优先遍历得到的遍历结果应为...:0 1 5 4 3 2 2.广度优先遍历(broadFirstSearch—BFS) 广度遍历我觉得理解起来更简单,就是一层一层的进行遍历,比如说以0顶点开始,0往下指向1,3,4,遍历的时候就先遍历...0,然后再遍历它下一层的1,3,4------>然后分别遍历1,3,4的下一层---->而1,3,4只有1有下一层,则遍历1的下一层5,同理最后遍历2 即广度优先遍历得到的遍历结果应为:0 1 3 4...5 2 和二叉树的层序遍历一样,的广度遍历也用到了队列,对于下图而言,先将0放入队首----->然后遍历0并将0从队列中取出,同时将0的邻接点1,3,4入队,这样队首就是1----->然后将1出队,并将

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7.3 遍历

01 遍历 1、和树的遍历类似,从图中某一项点出发访遍图中其余顶点,且使每一个顶点仅被访问一次,这个过程叫做遍历。 2、遍历算法是求解的连通性问题,拓扑排序和求关键路径等算法的基础。...3、遍历比树的遍历要复杂的多,因为的任一顶点都可能和其余的顶点相邻接。 4、图中访问了某个顶点之后,可能沿着某条路径搜索之后,又回到该顶点上。...5、深度优先搜索:遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。 6、广度优先搜索:遍历类似于树的按层次遍历的过程。 如果您觉得本篇文章对您有作用,请转发给更多的人,点一下好看就是对小编的最大支持!

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5.3.1遍历

遍历是指从图中的某一顶点出发,按照某种搜索方法沿着图中的边对图中的所有顶点访问一次且仅访问一次。注意到树是一种特殊的,所以树的遍历实际上也可以看作是一种特殊遍历。...遍历的一种最基本的操作,其他许多操作都建立在遍历操作基础之上。...在遍历过程中,一旦某一个顶点vi被访问,就立即置visited[i]为TRUE,访问它被多次访问。...使用BFS,我们可以求解一个满足上述定义的非带权的最短路径问题,这是由广度优先搜索总是按距离由近到远来遍历图中每个人顶点的性质决定的。...,我们可以得到一颗遍历树,称为广度遍历生成树,一给定的邻接矩阵存储表示是唯一的,故其广度优先生成树也是唯一的,但由于邻接表存储表示不唯一,故其广度优先生成树也是不唯一的。

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遍历(BFS)

DFS深度优先遍历 广度优先遍历的过程可以类比树的层序遍历 广度优先遍历的伪代码 BFS 邻接矩阵 //BFS-----广度优先遍历 void Graph::BFS() { queue<DataType...} } } } 完整代码 #include using namespace std; #include const int MAX = 10; //的最大顶点个数为...哪两个顶点之间存在边 int vi=0, vj=0; for (int i = 0; i < arcNum; i++) { cin >> vi >> vj;//输入边依附的两个顶点编号 //这是无向的边初始化标志...VertexNode { DataType vertex;//顶点结构体的数据 ArcNode* firstEdge;//相当于头指针,指向边表 }; const int MAX = 10; //的最大顶点数...cin >> vi >> vj;//输入边依附两个顶点的编号 ArcNode* s = new ArcNode;//将边表结构体开辟在堆区 s->dajvex = vj;//这里是有向

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networkx之遍历绘制

networkx之遍历绘制 文章目录 networkx之遍历绘制 数据读取后默认标签(labels)为索引,如何使用编号id? 数据读取后,如何得到节点集和边集?...如何绘制多样的数据读取后默认标签(labels)为索引,如何使用编号id?...例如在读取football数据时,其labels都是节点的英文名称,这样在处理数据时不是很方便,往往报错,我们通常习惯处理节点的编号从1开始,可以建立label-id的反向索引,如果处理数据时只需要编号...new_graph.add_edges_from(edges) return new_graph 参考博客:【Python】networkx读取gml图文件,有两个问题影响使用 ---- 数据读取后...在数据读取后,我们在算法中处理数据时往往会对的节点集和边集进行处理,下面提供几种遍历方式: ---- 如何绘制多样的

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