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Case_when和/或if_else dplyr -当NA使用另一列中的值时

Case_when和if_else都是R语言中常用的条件语句,用于根据不同的条件进行不同的操作或赋值。

  1. Case_when是dplyr包中的函数,用于进行多条件的判断和操作。它的语法结构如下:
  2. Case_when是dplyr包中的函数,用于进行多条件的判断和操作。它的语法结构如下:
    • condition1, condition2, condition3等表示条件,可以是任何可以返回逻辑值(TRUE或FALSE)的表达式。
    • value1, value2, value3等表示满足对应条件时的返回值。
    • TRUE ~ default_value表示当所有条件都不满足时的默认返回值。
    • 例如,如果我们有一个数据框df,包含两列a和b,我们想要根据条件对新列result进行赋值,可以使用Case_when:
    • 例如,如果我们有一个数据框df,包含两列a和b,我们想要根据条件对新列result进行赋值,可以使用Case_when:
    • 上述代码中,我们使用了is.na()函数来判断a和b是否为NA,如果a为NA,则将b的值赋给result;如果b为NA,则将a的值赋给result;如果a和b都不为NA,则将a和b相加的结果赋给result。
  • if_else是base R中的函数,用于进行条件判断。它的语法结构如下:
  • if_else是base R中的函数,用于进行条件判断。它的语法结构如下:
    • condition表示条件,可以是任何可以返回逻辑值(TRUE或FALSE)的表达式。
    • true_value表示满足条件时的返回值。
    • false_value表示不满足条件时的返回值。
    • 同样以上述的数据框df为例,我们可以使用if_else来实现相同的操作:
    • 同样以上述的数据框df为例,我们可以使用if_else来实现相同的操作:

总结: Case_when和if_else都是在R语言中用于条件判断的函数,可以根据不同的条件进行不同的操作或赋值。它们在数据处理和数据清洗中经常用到,特别是在处理缺失值时,可以很方便地根据其他列的值进行填充。在使用R进行数据分析和数据处理时,Case_when和if_else是非常有用的工具。

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