Case_when和/或if_else dplyr -当NA使用另一列中的值时

Case_when和if_else都是R语言中常用的条件语句，用于根据不同的条件进行不同的操作或赋值。

1. Case_when是dplyr包中的函数，用于进行多条件的判断和操作。它的语法结构如下：
2. Case_when是dplyr包中的函数，用于进行多条件的判断和操作。它的语法结构如下：
   • condition1, condition2, condition3等表示条件，可以是任何可以返回逻辑值（TRUE或FALSE）的表达式。
   • value1, value2, value3等表示满足对应条件时的返回值。
   • TRUE ~ default_value表示当所有条件都不满足时的默认返回值。
   • 例如，如果我们有一个数据框df，包含两列a和b，我们想要根据条件对新列result进行赋值，可以使用Case_when：
   • 例如，如果我们有一个数据框df，包含两列a和b，我们想要根据条件对新列result进行赋值，可以使用Case_when：
   • 上述代码中，我们使用了is.na()函数来判断a和b是否为NA，如果a为NA，则将b的值赋给result；如果b为NA，则将a的值赋给result；如果a和b都不为NA，则将a和b相加的结果赋给result。

• if_else是base R中的函数，用于进行条件判断。它的语法结构如下：
• if_else是base R中的函数，用于进行条件判断。它的语法结构如下：
  • condition表示条件，可以是任何可以返回逻辑值（TRUE或FALSE）的表达式。
  • true_value表示满足条件时的返回值。
  • false_value表示不满足条件时的返回值。
  • 同样以上述的数据框df为例，我们可以使用if_else来实现相同的操作：
  • 同样以上述的数据框df为例，我们可以使用if_else来实现相同的操作：

总结： Case_when和if_else都是在R语言中用于条件判断的函数，可以根据不同的条件进行不同的操作或赋值。它们在数据处理和数据清洗中经常用到，特别是在处理缺失值时，可以很方便地根据其他列的值进行填充。在使用R进行数据分析和数据处理时，Case_when和if_else是非常有用的工具。

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