是一种用于数据仓库和数据集成的设计模式,它由三个主要组件组成:提取(Extraction)、转换(Transformation)和加载(Loading)。
提取(Extraction)是指从各种数据源(如数据库、文件、API等)中获取数据的过程。在这个阶段,数据通常会被抽取到一个中间存储区域,例如数据湖或数据仓库。
转换(Transformation)是指对提取的数据进行清洗、整合、转换和重塑的过程。在这个阶段,数据可能会被清理、去重、格式化、合并等,以满足数据仓库或分析需求。
加载(Loading)是指将转换后的数据加载到目标系统(如数据仓库)中的过程。在这个阶段,数据会被写入到目标表或文件中,以供后续的分析和查询使用。
ETL架构的优势包括:
ETL架构在许多领域都有广泛的应用场景,例如数据仓库、商业智能、数据分析、数据迁移等。
腾讯云提供了一系列与ETL相关的产品和服务,包括:
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