首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

InfluxDB时间落后15分钟

InfluxDB是一种开源的时间序列数据库,用于高效地存储、检索和分析时间相关的数据。它专注于处理大规模的时间序列数据,并提供了快速的写入和查询性能。

InfluxDB的主要特点包括:

  1. 时间序列数据存储:InfluxDB以时间为索引,将数据按照时间顺序存储,使得对时间序列数据的查询和分析更加高效。
  2. 高性能写入和查询:InfluxDB采用了一种称为TSI(Time-Structured Merge Tree)的数据结构,以支持高速写入和查询操作。
  3. 数据模型灵活:InfluxDB使用了一种称为“标签(Tag)和字段(Field)”的数据模型,可以根据需要灵活定义数据的结构。
  4. 数据保留策略:InfluxDB支持根据时间或数据大小等条件设置数据的保留策略,可以自动删除过期的数据,以控制数据库的大小。
  5. 查询语言:InfluxDB提供了类似SQL的查询语言InfluxQL,可以方便地进行数据查询和聚合操作。

应用场景: InfluxDB适用于各种需要处理时间序列数据的场景,例如:

  1. 监控和报警系统:InfluxDB可以用于存储和分析服务器、网络设备、传感器等产生的监控数据,以实时监测系统状态并触发报警。
  2. 物联网应用:InfluxDB可以用于存储和分析物联网设备产生的传感器数据,例如温度、湿度、压力等数据,以实现智能家居、智能工厂等应用。
  3. 应用性能监控:InfluxDB可以用于存储和分析应用程序的性能指标数据,例如请求响应时间、吞吐量等,以帮助开发人员优化应用性能。

腾讯云相关产品: 腾讯云提供了一系列与InfluxDB相关的产品和服务,包括:

  1. 云数据库InfluxDB:腾讯云提供了托管的InfluxDB服务,可以方便地创建和管理InfluxDB实例,无需关注底层的服务器运维和数据库配置。
  2. 云监控:腾讯云的云监控服务可以与InfluxDB集成,实时收集和存储监控数据,并提供可视化的监控报表和告警功能。
  3. 云函数SCF:腾讯云的云函数服务可以与InfluxDB集成,实现事件驱动的数据处理和分析,例如将数据写入InfluxDB或从InfluxDB读取数据进行处理。
  4. 云存储COS:腾讯云的云存储服务可以用于存储InfluxDB的备份数据或其他相关文件,提供高可靠性和可扩展性的存储解决方案。

更多关于腾讯云相关产品的详细介绍和使用方法,请参考腾讯云官方网站:腾讯云

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

influxdb 时间序列数据库

,作为时序型数据库,时间戳是InfluxDB中最重要的部分,在插入数据时可以自己指定也可留空让系统指定。...的特点: 可以设置metric的保存时间。...在 InfluxDB 中按照数据的时间戳所在的范围,会去创建不同的 shard,每一个 shard 都有自己的 cache、wal、tsm file 以及 compactor,这样做的目的就是为了可以通过时间来快速定位到要查询数据的相关资源...而在 InfluxDB 中,通过 retention policy 设置数据的保留时间,当检测到一个 shard 中的数据过期后,只需要将这个 shard 的资源释放,相关文件删除即可,这样的做法使得删除过期数据变得非常高效...query-timeout项用来配置命令的超时时间,如果命令的执行时长超过了此时间,则influxDB会杀掉这条语句并报出如下错误: log-queries-after用来配置执行时长为多少的语句会被记录为慢查询

1.1K20

你的城市比上海商业发展落后几年?消费数据测出了“时间差”

而前面提到的强调体验这一点,并不在今天我要讲的内容范围,由于时间有限,接下来我主要会围绕下面的三个问题展开: 消费数据如何识别出重点城市 消费数据如何还原不同城市发展的“时间差” 消费数据如何量化城市的商业氛围...▍时间轴分析还原城市发展“时间差” 需要指出的是,企业或者是品牌方在线下选址或是选择城市时,往往要考虑到非常多的复杂因素,这里我再介绍另外一种方法——时间轴分析。...在这之后的第三步,我们就可以挑选出相邻线级的两个城市,然后将它们各自的消费成熟度转化为时间差。...接着是第四步,就是以一线城市上海为时间轴的一个起点,再将华东地区所有线级城市在这样的一个时间轴上绘制出来,然后就可以去计算华东地区所有城市之间的时间差。 ?...从上面这张图的时间轴就可以看出,像杭州南京这样的城市,依次可以分布在时间轴的下游,与上海的时间差分别是像9个月、12个月等等。

29100
  • 组件分享之后端组件——一个Go 的开源时间序列平台influxdb

    组件分享之后端组件——一个Go 的开源时间序列平台influxdb 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...组件基本信息 组件:influxdb 开源协议:MIT license 官网:influxdata.com 说明:https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.2...内容 本节分享一个Go 的开源时间序列平台influxdb。...其具体安装方式如下: 1、docker安装 docker run --name influxdb -p 8086:8086 influxdb:2.2.0 2、Linux安装 # Ubuntu/Debian...wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb2-2.2.0-xxx.deb sudo dpkg -i influxdb2-2.2.0

    28130

    时间序列数据库InfluxDB初探(r12笔记第74天)

    时间序列在自动化运维/智能运维的技术会场中经常能听过,而自己在QCon上对于宇辰分享的时间序列相关的主题很感兴趣。里面有非常多的门道和空间,其实等我意识到的时候,外面都不知道火了多久了。...时间序列(Time Series)数据库目前的使用情况如何,可以通过DB-Engines得到一个基本的情况。这是刚刚抓取到的数据。 ? 头把交椅的是InfluxDB,所以我想先了解一下它。...对于InfluxDB目前我知道两个站点,一个是官网,一个是github。...官网链接的指导链接是: https://docs.influxdata.com/influxdb/v0.8/introduction/getting_started/ 通过菜单的功能项可以看出来支持的...后续来逐步解析时间序列数据库。

    78470

    【荐书】适合的才是最好的,小众数据库黑马不可小觑

    为了不落后于时代,你还不抓紧时间了解一下? 华章妹给大家介绍几种适合不同场景的小众数据库。这些数据库尽管小众,但是在它们自身擅长的场景中却能够发挥出远大于大众数据库的作用。...ClickHouse开源时间虽短,但是增势迅猛。...03 InfluxDB 时序型数据库是存放时序数据的专用型数据库,并且支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的实时聚合运算等功能。...传统数据库通常记录数据的当前值,时序型数据库则记录所有的历史数据,在处理当前时序数据时又要不断接收新的时序数据,同时时序数据的查询也总是以时间为基础查询条件。...从功能使用、生态、源码分析3个维度全面讲解InfluxDB

    76020

    想抓住大数据时代?小众数据库不可小觑

    为了不落后于时代,你还不抓紧时间了解一下? 华章妹给大家介绍几种适合不同场景的小众数据库。这些数据库尽管小众,但是在它们自身擅长的场景中却能够发挥出远大于大众数据库的作用。...ClickHouse开源时间虽短,但是增势迅猛。...02 InfluxDB 时序型数据库是存放时序数据的专用型数据库,并且支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的实时聚合运算等功能。...传统数据库通常记录数据的当前值,时序型数据库则记录所有的历史数据,在处理当前时序数据时又要不断接收新的时序数据,同时时序数据的查询也总是以时间为基础查询条件。...从功能使用、生态、源码分析3个维度全面讲解InfluxDB

    53620

    时序数据库学习一:什么是时序数据库

    时序数据库 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。...时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据,这些工业数据的典型特点是:产生频率快(每一个监测点一秒钟内可产生多条数据)、严重依赖于采集时间...翻译过来的要点就是 1)源于数学学科; 2)是按时间顺序索引的一系列数据点。因此也多翻译为“时序数据”。3)最常见的是在连续的相等间隔时间点上获取的序列。4)是一个离散时间的数据序列。...InfluxDB:排名第一,社区火热和国内外采用厂商比较多。 Prometheus:属于CNCF基金会第二个毕业的项目,在社区中比较火爆,甚至在容器领域形成事实的监控缺省方案。在国内外被普遍采用。...OpenTSDB:基于HBase构建的时序数据库,依赖Hadoop生态太重,早期和InfluxDB并驾齐驱;近年来在社区中的热度已经远远落后InfluxDB了。它还不支持多维查询。

    2.8K20

    10 月数据库排名:“三大王”无人能敌,PostgreSQL 紧随其后

    较上月,本月Redis的排名以0.56之差落后一名。Elasticsearch超过Redis位居第7。Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎,具有现代、快速、分布式、可扩展、容错等优点。...InfluxDB由29名上升到28名,Amazon Redshift由30名上升到29名,Informix由28名下降到30名。...推荐语:《InfluxDB原理与实战》腾讯资深架构师、InfluxDB技术专家韩健基于DB-Engines排名第一的时序数据库,打造千亿级大数据监控平台经验总结。...从功能使用、生态、源码分析3个维度全面讲解InfluxDB。 Amazon Redshift属于关系型数据库,用于商业智能工具的大规模数据仓库服务。 ?...Clickhouse流行趋势图 ClickHouse开源时间虽短,但是增势迅猛。

    2K30

    IoTDB 服务绍兴安瑞思90%业务,助其提升百倍查询速度

    2020年时了解到 InfluxDB、IoTDB 等相关系统,在对其进行多次数据模拟测试后,最终选用 IoTDB 为公司提供时序数据库功能支持,截至目前 IoTDB 的业务量占比高达 80-90% ,只有极少数无需采集或采集频率极低的业务场景未使用...通过对企业能耗设备统一分类,以唯一标识体系为纽带,建立企业生产设备管理整体框架,实现能耗设备台账管理变更管理等,实时掌握设备的状态及设备运行效率,及时淘汰落后设备,避免生产重大事故。...能源综合监控 通过可视化能源计量网络,实时在线查看能源使用情况,并支持能耗的分类分项计量、管理、统计功能,支持任意时间点的数据查询及导出。...与InfluxDB对比 InfluxDB 语句更偏向于关系型数据库,而 IoTDB 的优点在于其自创文件,压缩比好。...IoTDB 独创针对时间序列优化的列式文件存储格式 TsFile,支持有损、无损等多种高效编码、压缩方法,帮助企业节约了很大的存储成本。

    69820

    在Apache Kudu上对时间序列工作负载进行基准测试

    乍看起来,这些要求将需要专门为时间序列构建的专用数据库系统。实际上,近年来涌现出了诸如InfluxDB 和VictoriaMetrics 之类的 系统来应对这一利基。...基准目标系统 这篇博客文章针对四个目标系统评估了TSBS基准: • InfluxDB 1.7.10 – InfluxDB是由InfluxData开发的开源时间序列数据库,用Go编写。...像Kudu一样,它是常规数据存储,不仅限于时间序列数据。 • Kudu-tsdbd – 以上时间序列后台驻留程序,冒充InfluxDB,在同一主机上的单节点Kudu群集上运行。...InfluxDB明显落后,平均每秒130万个指标,因此加载测试数据集所需的时间大约是原来的3倍。此处的加载时间与ClickHouse 团队的基准报告中 的加载时间非常相似 。...这三个指标均大大优于InfluxDB。 • Kudu和VictoriaMetrics在短期查询的吞吐量(QPS)方面优于ClickHouse和InfluxDB

    1.6K20

    Apple M1 初体验

    事实证明,不思进取的后果就是被淘汰,Apple 之所以抛弃了合作多年的伙伴,主要是 Intel 的 CPU 在性能和功耗控制方法大幅落后于 ARM 架构,并多年来没什么改进。...img img 时间来到发布到一年后,在软件生态经过了初期适配后,我立马把之前酷睿 i7 的老 Macbook Pro 换成了 M1 驱动的新本,虽然 M1 Pro 与 Max 也已经发布了,但公司内部还没支持采购...如果读者手中还有老款的 MacBook,推荐抓紧时间转手处理掉,不要让她再继续贬值了,M1 值得拥有。...] Raycast: https://doesitarm.com/app/raycast/ [11] Firefox: https://doesitarm.com/app/firefox/ [12] InfluxDB...IOx: https://github.com/influxdata/influxdb_iox [13] What do 'real', 'user' and 'sys' mean in the output

    98530

    Centos7 下 InfluxDB 从安装开始到入门

    参考文献 InfluxDB 1.7文档https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/ InfluxDB简介 InfluxDB是一个时间序列数据库,旨在处理高写入和查询负载...InfluxDB旨在用作涉及大量带时间戳数据的任何用例的后备存储,包括DevOps监控,应用程序指标,物联网传感器数据和实时分析。...主要特点 以下是InfluxDB目前支持的一些功能,使其成为处理时间序列数据的绝佳选择。 专为时间序列数据编写的自定义高性能数据存储。TSM引擎允许高摄取速度和数据压缩 完全写在Go。...使用网络时间协议(NTP)用于保证写入InfluxDB时间准确 在安装部署InfluxDB的服务器首先要保证好服务器的UTC本地时间准确,不然写入的时间序列数据肯定有误。...注意:在插入数据的时候,并没有提供时间戳。如果没有为某个点提供时间戳,InfluxDB会在获取该点时分配本地当前时间戳。这个时间戳就类型mysql中的自增长id。

    1.4K10

    1.InfluxDB数据库快速入门与基础使用

    InfluxDB 采用Go语言开发是一个开源时间序列平台, 是一个可编程且高性能的时间序列数据库,具有跨 OSS、云和企业产品的通用 API。...常用于物联网、分析和云应用程序的时间序列数据平台以及存储大量资源监控数据指标, 所以通常其还会与Grafana联用进行数据的展示。 Q: InfluxDB 时间序列平台的优点有那些?...两种方式既可以使用相对的时间区间,也可以使用绝对的时间戳) # 相对时间区间格式为时间间隔 h/m/s例如 -1h,-5m |> range(start: -1d) # 绝对的时间戳格式2021...very 指定每个时间窗口的时间,例如 every = 5 那么 时间窗口可以是 0m-5m,5m-10m,10m-15m。...变化速率=(下一个值-上一个值)/(下一个时间-上一个时间)* unit 默认值1s nonNegative 变化速率是否可以是负值,如果是负数influxdb会假定前一个值为0 默认值true columns

    7.3K32

    influxDB初识,一个高效的时序数据库

    专门用于收集、存储、处理和可视化时间序列数据的平台。 时间序列数据是按时间顺序索引的数据点序列。数据点通常由同一来源的连续测量组成,用于跟踪随时间的变化。...服务器性能指标 每分钟心跳数 大脑的电活动 降雨量测量 股票价格 2、数据组织 InfluxDB 数据模型将时间序列数据组织到存储桶和测量中。...bucket(存储桶):存储时间序列数据的指定位置。一个桶可以包含多个测量值。也就是类似关系型数据库中的库 measurement(度量):时间序列数据的逻辑分组。...field(字段):键值对,其值随时间变化,例如:温度、压力、股票价格等。 Timestamp(时间戳):与数据关联的时间戳。当存储在磁盘上并查询时,所有数据都按时间排序。...它支持日志数据的时序化存储,使日志数据按照时间顺序进行组织,方便查询和分析,特别适合在分布式系统和微服务架构中处理大量的日志数据。

    2.5K21

    一分钟 Get 时序数据库 InfluxDB 的技能

    (图看不清放大了去看) 2 去说 InfluxDB 之前,先聊聊,什么是时间序列数据(时序数据)? 时间序列数据就是在不同时间上收集到的数据,主要有两个关键指标:监测时间和监测数值。...生活中常见的时间序列数据,包括股票价格、网站的 PV/UV、服务器系统监控数据(比如 CPU 和内存占用率)等等。 那时间序列数据应该存到哪儿?时间序列数据库(TSDB)是啥?...TSDB 中,因为 TSDB 是用于存储和分析时间序列数据的数据库。...如图所示,在 DB-ENGINES 给出的最新的时间序列数据库的排名中,InfluxDB 高居第一位,而脸熟的 Prometheus、Graphite 等也位居其中,下面就以 InfluxDB 作为突破口进行体验...tag key/value 类似于传统数据库里索引的列; field key/value 类似于传统数据库里没有索引的列; time 存着时间戳,类似于传统数据库的主键。

    1.3K10

    InfluxDB 学习笔记,从概念优缺点,以及java落地

    它专门设计用于高效地存储、检索和分析时间序列数据。时间序列数据是由时间戳和一组数值组成的数据序列,广泛应用于监控系统、物联网(IoT)、实时分析、金融交易监控、环境监测等多种场景。...InfluxDB的主要特点:高性能读写:InfluxDB针对时间序列数据进行了优化,具有高写入和高查询性能,适合处理大规模数据量。...缺点:功能限制:由于专注于时间序列数据,InfluxDB可能缺乏一些传统关系型数据库的功能,如事务处理和复杂的联结操作。...对于大规模时间序列数据的处理,InfluxDB提供了强大的查询和分析功能,但在使用时也需要注意查询的性能和数据的存储效率。...通过以上步骤,你可以在Java项目中成功实现InfluxDB的落地应用,利用InfluxDB强大的时间序列数据存储和查询能力,为你的应用提供有力的数据支持。

    22821

    InfluxDB 3.0简介:InfluxDB IOx的演变

    InfluxDB 3.0 在 Rust 中作为列式数据库开发,在单个数据存储中引入了对各种时间序列数据(指标、事件和跟踪)的支持,以支持依赖于高基数时间序列数据的可观测性、实时分析和 IoT/IIoT...InfluxDB 3.0 的增强功能使 InfluxDB 处于分析数据库的最前沿,允许开发人员大规模实时摄取和查询所有类型的全保真时间序列数据,并且没有任何妥协。...InfluxDB 3.0现在支持无限基数,这将InfluxDB的用例扩展到任何带时间戳的数据。...例如,与以前版本的 InfluxDB 相比,新的 InfluxDB 3.0 在以下方面提供了性能提升:对高基数数据的查询速度提高 100 倍,提供实时查询响应10 倍的摄取性能,每秒摄取、存储和分析数十亿个时间序列数据点...我们甚至增强了DataFusion的SQL方言,以包含关键的时间序列函数。我们还将InfluxData的时间序列查询语言InfluxQL引入DataFusion。

    5.3K20

    Centos7 下 InfluxDB 从安装开始到入门

    仅供学习,转载请注明出处 参考文献 InfluxDB 1.7文档 InfluxDB简介 InfluxDB是一个时间序列数据库,旨在处理高写入和查询负载。它是TICK堆栈的组成部分 。...主要特点 以下是InfluxDB目前支持的一些功能,使其成为处理时间序列数据的绝佳选择。 专为时间序列数据编写的自定义高性能数据存储。TSM引擎允许高摄取速度和数据压缩 完全写在Go。...使用网络时间协议(NTP)用于保证写入InfluxDB时间准确 在安装部署InfluxDB的服务器首先要保证好服务器的UTC本地时间准确,不然写入的时间序列数据肯定有误。...InfluxDB中的数据按“时间序列”进行组织,其中包含测量值,如“cpu_load”或“temperature”。 时间序列的数据存在多个时间点测量值都是零的情况,部分存在测量值。...注意:在插入数据的时候,并没有提供时间戳。如果没有为某个点提供时间戳,InfluxDB会在获取该点时分配本地当前时间戳。 这个时间戳就类型mysql中的自增长id。

    1K20

    InfluxDB

    时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。...特点 基于时间序列数据的特点,关系型数据库无法满足对时间序列数据的有效存储与处理,因此迫切需要一种专门针对时间序列数据来做优化的数据库系统,即时间序列数据库。...有效处理庞大数据 对重复的部分,Informix TimeSeries只保持一份数据 节省空间50%,有效降低I/O 主键索引更有效 时间序列表头分离的特性不浪费空间; InfluxDB简介 InfluxDB...InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据,IoT行业的实时数据等场景。 InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。...除了通过保留策略周期性的定时删除时序数据记录,InfluxDB还还还支持通过WHERE条件语句、删除时间序列线、删除表、删除数据库、删除分片(Shard)等方式直接批量删除指定的时序数据记录。

    1.5K32
    领券