Istio 1.0版本只支持在单个网络，即Mesh中的服务只能连接在一个网络上。虽然在架构设计上是开放的，但从目前的代码来看，Istio的内部实现还是和Kubernetes高度集成的。由于Kubernetes集群中Pod缺省只支持一个网络接口，因此Istio也存在该限制并不让人意外。
爱可生研发团队成员，负责公司 DMP 产品的后端开发，爱好太广，三天三夜都说不完，低调低调…
描述:Docker是一个开放源代码软件项目（开源的应用容器引擎），让应用程序部署在软件货柜下的工作可以自动化进行，借此在Linux操作系统上，提供一个额外的软件抽象层，以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。
在Kubernetes中，Pods是有生命周期的。它们被创建、被终止，但不能被复活。在Kubernetes中通过ReplicationControllers动态的创建和删除Pod。然后，每一个Pod都拥有自己的IP地址，但是这些IP地址随着时间会发生变化。这会导致一个问题：如果在Kubernetes集群中，前端的Pod需要调用后端的Pod的功能，那么这些前端的Pod如何发现和跟踪后端的Pod？
为了将运行在 Kubernetes 集群内部 Pod 上的应用程序投入使用，需要启用 K8S 集群上的服务（Service）：NodePort 或 ClusterIP，然后再经过外部 LoadBalancer 或 Ingress 功能，将服务发布为可被集群外部客户端访问的 IP 地址或者 FQDN（如：web.example.com ）。
亲爱的各位朋友，大家好！ 今天很高兴可以和大家分享我们普元云平台SEM使用kubernetes时，关于pod、service网络通讯的实践与大家分享。 以下为今天讲的主要内容： 首先来看一下我们普元云
Kubernetes 这个单词是希腊语，它的中文翻译是“舵手”或者“飞行员”。联想一下 Docker 的集装箱，不难想到 k8s 是想成为运送集装箱的轮船，来管理集装箱，也就是管理容器。
在启用了Istio服务网格的Kubernetes集群中，缺省情况下只能在集群内部访问网格中的服务，要如何才能从外部网络访问这些服务呢？ Kubernetes和Istio提供了NodePort，LoadBalancer，Kubernetes Ingress，Istio Gateway等多种外部流量入口的方式，面对这么多种方式，我们在产品部署中应该如何选择？
边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
EndpointSlices是一个令人兴奋的新API，它提供了Endpoints API的可扩展和可扩张的替代方案。EndpointSlice跟踪Pod服务后面的IP地址，端口，准备情况和拓扑信息。
本文是 Kubernetes 中数据包的生命周期系列文章的第 4 部分，我们将会介绍 Kubernetes 中的 Ingress 资源对象和 Ingress Controller。Ingress Controller 是一个控制器，它监视 Kubernetes API Server 对 Ingress 资源的变更并相应地更新负载均衡器的配置。
Traefik 是一个开源的可以使服务发布变得轻松有趣的边缘路由器。它负责接收你系统的请求，然后使用合适的组件来对这些请求进行处理。
Kubernetes是用于大规模管理容器化应用程序出色的编排工具。但是，您可能知道，使用kubernetes并非易事，尤其是后端网络实现。我在网络中遇到了许多问题，花了我很多时间弄清楚它是如何工作的。
覆盖网络(overlay network)是将TCP数据包装在另一种网络包里面进行路由转发和通信的技术。Overlay网络不是默认必须的，但是它们在特定场景下非常有用。比如当我们没有足够的IP空间，或者网络无法处理额外路由，抑或当我们需要Overlay提供的某些额外管理特性。一个常见的场景是当云提供商的路由表能处理的路由数是有限制时，例如AWS路由表最多支持50条路由才不至于影响网络性能。因此如果我们有超过50个Kubernetes节点，AWS路由表将不够。这种情况下，使用Overlay网络将帮到我们。
在云上跨区域流量通常需要收费，我们可以借助istio的能力将流量路由到同一区域内的服务将节省大量的出口流量费。
kube-proxy 就可以通过 Service 的 Informer 感知到API Server中service和endpoint的变化情况。而作为对这个事件的响应，它就会在宿主机上创建这样一条 iptables 规则（你可以通过 iptables-save 看到它）。这些规则捕获到service的clusterIP和port的流量，并将这些流量随机重定向到service后端Pod。对于每个endpoint对象，它生成选择后端Pod的iptables规则。
大家好，我是 roc，来自腾讯云容器服务(TKE)团队，今天给大家介绍下我参与开发的一个 K8s v1.17 新特性: 拓扑感知服务路由。
大家好，我是 roc，来自腾讯云容器服务(TKE)团队，今天给大家介绍下我参与开发的一个 k8s v1.17 新特性: 拓扑感知服务路由。
istio/pilot/pkg/networking/core/v1alpha3/loadbalancer/loadbalancer.go是Istio项目中负责负载均衡的文件。它定义了一些结构体和函数，用于处理负载均衡策略。
free -h，显示内存和利用率 用swapon -s可以检查特定分区，逻辑卷或文件的交换，-s是摘要的含义，用它来获取交换的详细信息，以千字节为单位 或者使用top命令 vmstat，可以用该命令查看交换和交换信息，无法查看交换的总值
网络策略（NetworkPolicy）是一种关于 Pod 间及与其他Network Endpoints间所允许的通信规则的规范。NetworkPolicy资源使用 标签 选择 Pod，并定义选定 Pod 所允许的通信规则。网络策略通过网络插件来实现。要使用网络策略，用户必须使用支持 NetworkPolicy 的网络解决方案。默认情况下，Pod间是非隔离的，它们接受任何来源的流量。Pod 可以通过相关的网络策略进行隔离。一旦命名空间中有网络策略选择了特定的 Pod，该 Pod 会拒绝网络策略所不允许的连接(命名空间下其他未被网络策略所选择的 Pod 会继续接收所有的流量)。网络策略不会冲突，它们是附加的。如果任何一个或多个策略选择了一个 Pod, 则该 Pod 受限于这些策略的 ingress/egress 规则的并集。因此策略的顺序并不会影响策略的结果。
拓扑感知服务路由，此特性最初由杜军大佬提出并设计。为什么要设计此特性呢？想象一下，k8s 集群节点分布在不同的地方，service 对应的 endpoints 分布在不同节点，传统转发策略会对所有 endpoint 做负载均衡，通常会等概率转发，当访问 service 时，流量就可能被分散打到这些不同的地方。虽然 service 转发做了负载均衡，但如果 endpoint 距离比较远，流量转发过去网络时延就相对比较高，会影响网络性能，在某些情况下甚至还可能会付出额外的流量费用。要是如能实现 service 就近转发 endpoint，是不是就可以实现降低网络时延，提升网络性能了呢？是的！这也正是该特性所提出的目的和意义。
在上一篇文章里我们主要介绍worker组件kubelet的安装，这里我们开始介绍安装另一个worker组件kube-proxy，这里我们采用下载二进制binary制作linux systemd的方式安装。这个组件也在下载的kubenetes包里(1.15.1版本)，在以前文章里已经下载过(要科学上网或者搭个梯子)，这里就不再重复。另外kube-proxy与kube-apiserver交互我们开启ssl，所以请提前制作好相关ssl证书(可以参考以前文章里制作docker的证书)，并copy到配置目录里。
我们知道 Kubernetes（或 K8s）是用于管理容器化工作负载和服务的便携式开源平台。它有助于在集群中编排和管理 pod 中的应用程序。它还有效地改进了任务，例如重新部署的零停机时间或容器的自我修复。
官网地址: https://www.tigera.io/project-calico/
One of the core requirements of the Kubernetes networking model is that every pod should get its own IP address and that every pod in the cluster should be able to talk to it using this IP address. There are several network providers (flannel, calico, canal, etc.) that implement this networking model.
最近开始学习kubernetes，于是想把学习到的知识点记录下来，当成自己的学习输出。本文主要介绍kubernetes节点中的相关组件。在kubernetes集群中，存在2种节点，master节点和node节点，master节点主要是管理节点，作为集群管理的入口，负责管理集群。node节点是计算节点，主要用于运行用户的应用程序。一般在ha环境需要配置多个master节点，防止单节点故障导致集群不可用。node节点可以按需扩展。下面分别介绍master节点和node节点的组件。
现在网络上流传很多Kubernetes的部署和搭建的文档，其中比较出名就是Kubernetes The Hard Way （https://github.com/kelseyhightower/kubernetes-the-hard-way），还有基于这个翻译和衍生的版本follow-me-install-kubernetes-cluster （https://github.com/opsnull/follow-me-install-kubernetes-cluster），这两篇文章带我走过了Kub
Cluster Mesh 是 Cilium 的多集群实现，可以帮助 Cilium 实现跨数据中心、跨 VPC 的多 Kubernetes 集群管理，Cluster Mesh 主要有以下功能：
本文是 Kubernetes 中数据包的生命周期系列文章的第 3 部分。我们将讨论 Kubernetes 的 kube-proxy 组件如何使用 iptables 来控制流量。了解 kube-proxy 在 Kubernetes 环境中的作用以及它如何使用 iptables 来控制流量非常重要。
前言 本文仅代表作者魏新宇的个人观点；在书写过程中，笔者与同事郭跃军进行了技术讨论，大有裨益，在此表示感谢！ 一、K8S vs OCP, 网络端口访问方式 我在上一篇文章《深度理解：Openshif
Cello的定位是为Fabric提供一个BaaS平台，使用Web UI方便的管理区块链网络，节点和链码。
注: CNCF即为云原生计算基金会，是一个开源的软件基金会，致力于云原生技术的普及及可持续发展。许多有名的项目都托管在这个社区当中，包括Docker、Kubernetes。
对于很多刚入坑云原生技术栈的同学来说，容器网络与 Kubernetes 网络一直很“神秘”，也是很多人容器技术上升曲线的瓶颈，但它也是我们深入走进云原生世界绕不过的话题。要彻底地搞清楚容器网络与 Kubernetes 网络，需要了解很多底层的网络概念，如 OSI 七层模型、Linux 网络栈、虚拟网络设备以及 iptables 等。
如上图，业务方需要隔离 namespae 的服务，禁止 bar 空间的负载访问，而允许用户从 Load Balancer (LB) 通过 NodePort 访问服务。可以很容易地写出一个网络策略:
描述: 此节，作为上一章的扩展补充，主要因为ingress-nginx迭代较快，加入了很多新得特性导致原来某些配置被弃用，当前时间节点【2022年3月8日 17:24:28】针对现有Ingress-nginx版本（v1.1.1）进行快速安装配置，与上一章中的安装是存在一定的不同，安装时都可以作为参考。
导读：OpenYurt 是阿里巴巴开源的云边协同一体化架构，与同类开源方案相比，OpenYurt 拥有可实现边缘计算全场景覆盖的能力。在之前的一篇文章中，我们介绍了 OpenYurt 是如何在弱网和断网场景下实现边缘自治的。本文作为 OpenYurt 系列文章的第四篇，我们将着重介绍 OpenYurt 的另一个核心能力——云边通信，以及相关组件 Yurttunnel。
[TOC] 0x00 前言简述 什么是Kubernetes对象? 答：Kubernetes对象指的是Kubernetes系统的持久化实体，所有这些对象合起来代表了你集群的实际情况。创建一个k8s对象就
IPv4/IPv6 双协议栈网络能够将 IPv4 和 IPv6 地址分配给 Pod 和 Service。
在系统介绍了如何实际部署一个K8S项目后，作为本系列文章的最后一篇，我们一起来看看Kubernetes集群内容总览，再对一些更深层次的功能进行总结。
本文将带大家了解 Kubernetes 的 kube-proxy 组件如何使用 iptables 将 service 流量随机发送到 Pod，目的是实现 service 所需的 iptables 规则。
Kubernetes 容器节点漏洞 (CVE-2020-8558) 绕过本地主机边界通告。
核心组件组成： kubectl: 客户端命令行工具，将接受的命令格式化后发送给kube-apiserver，作为整个系统的操作入口。 kube-apiserver: 提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制；这是kubernetes API，作为集群的统一入口，各组件协调者，以HTTPAPI提供接口服务，所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储。 kube-scheduler: 资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上；它负责节点资源管理，接受来自kube-apiserver创建Pods任务，并分配到某个节点。它会根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点。 kube-controller-manager: 负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等；它用来执行整个系统中的后台任务，包括节点状态状况、Pod个数、Pods和Service的关联等, 一个资源对应一个控制器，而ControllerManager就是负责管理这些控制器的。 etcd: 集群的主数据库，保存了整个集群的状态; etcd负责节点间的服务发现和配置共享。etcd分布式键值存储系统, 用于保持集群状态，比如Pod、Service等对象信息。 kubelet: 负责维护容器的生命周期，负责管理pods和它们上面的容器，images镜像、volumes、etc。同时也负责Volume（CVI）和网络（CNI）的管理；kubelet运行在每个计算节点上，作为agent，接受分配该节点的Pods任务及管理容器，周期性获取容器状态，反馈给kube-apiserver; kubelet是Master在Node节点上的Agent，管理本机运行容器的生命周期，比如创建容器、Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器。 container runtime: 负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行（CRI）； kube-proxy: 负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡；它运行在每个计算节点上，负责Pod网络代理。定时从etcd获取到service信息来做相应的策略。它在Node节点上实现Pod网络代理，维护网络规则和四层负载均衡工作。 docker或rocket(rkt): 运行容器。 其中: master组件包括: kube-apiserver, kube-controller-manager, kube-scheduler; Node组件包括: kubelet, kube-proxy, docker或rocket(rkt); 第三方服务：etcd
这篇文章将带你了解使用 Kubernetes 和 Istio Service Mesh 构建多集群及混合云的过程和需要考虑的问题。
当新手刚学习k8s时候，会被各种的IP 和port 搞晕，其实它们都与k8s service的访问有密切关系，梳理它们之间的差异可以更好了解k8s的服务访问机制。
本文基于 kubernetes v1.19 文档，并主要关注 2019 年 以及之后（v1.14-v1.19）出现或者变化状态(比如 alpha -> beta)的特性 容器与工作负载 容器引擎 cri-containerd 已经成熟，在主流的云厂商新建 k8s 集群时大都(如google clout、腾讯云、阿里云)提供了基于 containerd 的创建选项 (另一个选项为 docker)。关于 docker 和 containterd 的关系和区别可以参考这篇文章 docker 推荐安装 19.03.
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作者陈鹏，腾讯工程师，负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。
Calico 组件 下图显示了 Kubernetes 的必需和可选 Calico 组件，具有网络和网络策略的本地部署。 Calico 组件 Calico API server Felix BIRD confd Dikastes CNI plugin Datastore plugin IPAM plugin kube-controllers Typha calicoctl 云编排器的插件 Plugins for cloud orchestrators Calico API 服务器 主要任务：让您直接使
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